Para ilmuwan mulai bisa membaca ekspresi wajah hewan secara akurat dan memahami apa yang mereka komunikasikan.

Ekspresi wajah memproyeksikan emosi internal kita ke dunia luar. Membaca wajah orang lain datang secara alami dan otomatis bagi kebanyakan kita. Tanpa teman terbaik Anda mengucapkan sepatah kata pun, Anda tahu - dengan melihat keriput kecil di sekitar matanya, pipinya yang membulat dan terangkat serta lipstik terbalik - bahwa dia mendapatkan promosi yang dia inginkan.

Bagaimana jika kita bisa dengan mudah membaca wajah makhluk hidup lainnya? Akankah ada hari dimana kita bisa mengangkat telepon pintar ke kucing kita dan tahu bagaimana perasaannya?

Periset sedang mengembangkan sistem pengkodean yang memungkinkan mereka untuk secara obyektif membaca ekspresi wajah hewan daripada menyimpulkan atau menebak makna mereka.

Sistem pengkodean justru menggambarkan bagaimana fitur wajah yang berbeda berubah saat binatang merasakan emosi tertentu, seperti menyipitkan mata atau mengerucutkan bibir. Dengan melihat foto dan mencetak berapa banyak masing-masing fitur atau "unit tindakan" ini berubah, kita dapat menentukan seberapa kuat emosi dirasakan.

Pain recognition first frontier

Sejauh ini, hanya sistem pengkodean rasa sakit (sisik grimace) untuk hewan non primata yang telah dikembangkan secara ilmiah. Meskipun anatomi mereka berbeda; tikus, tikus, kelinci, kuda dan domba (Termasuk anak domba) semua menarik wajah sakit yang sama. Mereka mengencangkan mata, menumbuk atau meratakan pipi mereka, mengubah posisi telinga mereka dan menegangkan mulut mereka.

Dorongan untuk mengembangkan sisik sisik sebagian besar berasal dari keinginan dan kewajiban etis untuk menilai dan meningkatkan kesejahteraan hewan yang digunakan di laboratorium atau untuk produk makanan.

Idealnya, kita ingin cara untuk mengetahui secara akurat dan andal bagaimana seekor binatang merasakan dengan hanya melihat mereka, bukan dengan menarik darah untuk tes atau memantau tingkat detak jantung. Dengan mengetahui keadaan emosi mereka, kita bisa berganti membantu mengurangi rasa sakit, bosan atau takut dan, idealnya, menumbuhkan rasa ingin tahu atau sukacita.

Hewan, terutama yang sosial, mungkin telah mengubah ekspresi wajah dengan alasan yang sama seperti yang kita lakukan - untuk berkomunikasi satu sama lain atau, dalam kasus anjing, bersama kami.

Terutama untuk hewan mangsa, isyarat halus yang dimiliki anggota kelompok mereka yang lain (tapi bukan predator) berguna untuk keselamatan, misalnya. Isyarat perilaku sakit bisa memicu pertolongan atau kenyamanan dari anggota kelompok lainnya, atau menjadi peringatan untuk menjauh dari sumber rasa sakit.

Jika kita bisa menguraikan meringis, kita juga harus, secara teoritis, dapat memahami ekspresi wajah untuk emosi lain seperti sukacita atau kesedihan. Kita juga mungkin ingin memahami ekspresi wajah untuk hewan yang paling dekat dengan hati kita: hewan peliharaan kita.

Aplikasi ponsel cerdas untuk emosi hewan

Suatu hari, pemilik hewan peliharaan, buruh tani atau dokter hewan dapat mengangkat telepon pintar ke seekor anjing, domba atau kucing dan meminta sebuah aplikasi memberi tahu mereka emosi spesifik yang ditunjukkan hewan tersebut.

Namun, sampai ke sistem identifikasi emosi otomatis membutuhkan banyak langkah. Yang pertama adalah mendefinisikan emosi dengan cara yang tidak spesifik dan tidak khas.

Yang kedua adalah mengumpulkan data dasar deskriptif tentang ekspresi emosional di lingkungan eksperimental terkontrol. Salah satu cara untuk melakukan ini mungkin adalah dengan menempatkan hewan dalam situasi yang akan menimbulkan emosi tertentu dan melihat bagaimana fisiologi, pola otak, perilaku dan wajah mereka berubah. Setiap perubahan perlu dilakukan dengan andal sehingga kita bisa menyebut mereka sebagai ekspresi wajah.

Kita sudah memiliki beberapa petunjuk untuk terus berlanjut: Kuda tertekan Tutup mata mereka, bahkan saat tidak beristirahat. Sapi yang ketakutan Taruh telinganya di atas kepala mereka dan buka mata mereka lebar-lebar. Tikus yang menyenangkan memiliki telinga merah muda yang mengarah lebih ke depan dan ke luar.

Begitu kita mengumpulkan data ini, kita kemudian perlu mengubah informasi ilmiah itu menjadi sistem teknologi otomatis. Sistem harus bisa mengekstrak unit aksi wajah utama dari sebuah gambar dan menghitung bagaimana fitur tersebut berbeda dari ekspresi dasar netral.

Sistem ini juga perlu untuk dapat mengatasi perbedaan individu dalam fitur wajah serta perbedaan halus dalam bagaimana individu mengekspresikan emosi. Proses ekstraksi fitur dan perhitungan juga menjadi sulit atau gagal saat wajah kurang menyala, pada sudut atau sebagian tertutup.

Sementara kita membuat kemajuan dalam identifikasi ekspresi wajah otomatis manusia, kita masih jauh ketika datang ke hewan. Tujuan jangka pendek yang lebih realistis adalah memahami lebih baik emosi yang bukan manusia manusia ekspresikan dan bagaimana caranya. Jawabannya bisa saja menatap kita tepat di wajah.

Tentang Penulis

Mirjam Guesgen, Anggota Postdoctoral dalam Kesejahteraan Hewan, University of Alberta

Artikel ini awalnya diterbitkan pada Percakapan. Membaca Artikel asli.

Buku terkait:

at Pasar InnerSelf dan Amazon