Berapa banyak orang yang akan menularkan infeksi pada satu orang? Bim / E + melalui Getty Images
Jika Anda melihat film 2011 “Penularan, "Tentang pandemi virus baru di seluruh dunia, maka Anda telah mendengar istilah" R0. "
Diucapkan "Tidak ada," ini bukan hanya jargon dibuat di Hollywood. Ini merupakan konsep penting dalam epidemiologi dan merupakan bagian penting dari perencanaan kesehatan masyarakat selama wabah, seperti pandemi coronavirus saat ini yang menyebar secara global sejak pertama kali diidentifikasi di Cina.
Para ilmuwan menggunakan R0 - nomor reproduksi - untuk menggambarkan intensitas wabah penyakit menular. Perkiraan R0 telah menjadi bagian penting dari karakterisasi pandemi atau wabah besar yang dipublikasikan, termasuk Pandemi SARS 2003, yang Pandemi influenza H2009N1 1 dan Epidemi Ebola 2014 di Afrika Barat. Ini adalah sesuatu yang oleh para ahli epidemiologi sedang dipercepat untuk mengetahui tentang SARS-CoV-2, virus yang menyebabkan COVID-19.
Berapa banyak penyakit akan menyebar?
Definisi resmi dari R0 penyakit adalah jumlah kasus, rata-rata, orang yang terinfeksi akan menyebabkan selama periode infeksi mereka.
R0 menggambarkan berapa banyak kasus penyakit yang ditimbulkan oleh orang yang terinfeksi - dalam skenario yang dibayangkan ini R0 = 2. Percakapan, CC BY-ND
Istilah ini digunakan dalam dua cara berbeda.
Jumlah reproduksi dasar mewakili potensi epidemi maksimum suatu patogen. Ini menggambarkan apa yang akan terjadi jika orang yang terinfeksi memasuki komunitas yang sepenuhnya rentan, dan karenanya merupakan perkiraan berdasarkan skenario ideal.
Jumlah reproduksi yang efektif tergantung pada kerentanan populasi saat ini. Ukuran potensi penularan ini kemungkinan lebih rendah daripada jumlah reproduksi dasar, berdasarkan faktor-faktor seperti apakah beberapa orang divaksinasi terhadap penyakit, atau apakah beberapa orang memiliki kekebalan karena paparan sebelumnya dengan patogen. Oleh karena itu, R0 yang efektif berubah dari waktu ke waktu dan merupakan perkiraan berdasarkan situasi yang lebih realistis dalam populasi.
Sangat penting untuk menyadari bahwa keduanya R0 dasar dan efektif tergantung pada situasi. Ini dipengaruhi oleh sifat-sifat patogen, seperti seberapa menularnya. Ini dipengaruhi oleh populasi inang - misalnya, seberapa rentan orang karena status gizi atau penyakit lain yang dapat membahayakan sistem kekebalan tubuh seseorang. Dan itu dipengaruhi oleh lingkungan, termasuk hal-hal seperti faktor demografi, sosial ekonomi dan faktor iklim.
Sebagai contoh, R0 untuk campak berkisar dari 12 hingga 18, tergantung pada faktor-faktor seperti kepadatan populasi dan harapan hidup. Ini adalah R0 besar, terutama karena virus campak sangat menular.
Di sisi lain, virus influenza kurang menular R0-nya mulai dari 2 hingga 3. Influenza, oleh karena itu, tidak menyebabkan wabah eksplosif yang sama dengan campak, tetapi ia bertahan karena kemampuannya untuk bermutasi dan menghindari sistem kekebalan manusia.
Apa yang membuat R0 bermanfaat bagi kesehatan masyarakat?
Demografi Alfred Lotka mengusulkan jumlah reproduksi pada 1920-an, sebagai ukuran tingkat reproduksi pada populasi tertentu.
Dalam 1950s, ahli epidemiologi George MacDonald menyarankan menggunakannya untuk menggambarkan potensi penularan malaria. Dia mengusulkan bahwa, jika R0 kurang dari 1, penyakit ini akan mati dalam suatu populasi, karena rata-rata orang yang terinfeksi akan menularkan ke kurang dari satu orang yang rentan lainnya. Di sisi lain, jika R0 lebih besar dari 1, penyakit akan menyebar.
Ketika lembaga kesehatan masyarakat mencari tahu bagaimana menghadapi wabah, mereka berusaha menurunkan R0 menjadi kurang dari 1. Ini sulit untuk penyakit seperti campak yang memiliki R0 tinggi. ini terutama tantangan bagi campak di daerah padat penduduk seperti India dan Cina, di mana R0 lebih tinggi, dibandingkan dengan tempat-tempat di mana orang lebih tersebar.
Untuk Pandemi SARS pada tahun 2003, para ilmuwan memperkirakan R0 asli sekitar 2.75. Satu atau dua bulan kemudian, R0 efektif turun di bawah 1, berkat upaya luar biasa yang masuk ke strategi intervensi, termasuk kegiatan isolasi dan karantina.
Namun, pandemi terus berlanjut. Sementara rata-rata, orang yang terinfeksi menularkan kepada kurang dari satu orang yang rentan, kadang-kadang satu orang menular ke puluhan atau bahkan ratusan kasus lainnya. Fenomena ini disebut super spreading. Pejabat mendokumentasikan peristiwa penyebar super beberapa kali selama epidemi SARS di Singapura, Hong Kong dan Beijing.
Orang-orang di Hong Kong, khawatir tentang penyebaran virus corona dari daratan Cina, memakai masker wajah pada bulan Februari 2020. Foto AP / Vincent Yu
R0 untuk coronavirus SARS-CoV-2
Sejumlah kelompok memperkirakan R0 untuk virus corona baru ini. Grup Imperial College memperkirakan R0 suatu tempat antara 1.5 dan 3.5. Kebanyakan simulasi pemodelan yang memproyeksikan kasus masa depan menggunakan R0s dalam kisaran itu.
Perbedaan-perbedaan ini tidak mengejutkan; ada ketidakpastian tentang banyak faktor yang masuk ke dalam estimasi R0, seperti dalam memperkirakan jumlah kasus, terutama sejak awal wabah.
Berdasarkan perkiraan saat ini, proyeksi jumlah kasus virus corona di masa depan penuh dengan tingkat ketidakpastian yang tinggi dan kemungkinan akan agak tidak akurat.
Kesulitan timbul karena sejumlah alasan.
Pertama, sifat dasar patogen virus ini - seperti masa infeksi - belum diketahui.
Kedua, para peneliti tidak tahu berapa banyak kasus ringan atau infeksi yang tidak menghasilkan gejala yang terlewatkan oleh pengawasan tetapi tetap menyebarkan penyakit ini.
Ketiga, sebagian besar orang yang datang dengan coronavirus baru ini pulih, dan kemungkinan kemudian kebal untuk turun lagi. Tidak jelas bagaimana perubahan kerentanan populasi akan mempengaruhi penyebaran infeksi di masa depan. Ketika virus pindah ke daerah dan komunitas baru, ia bertemu orang-orang dengan berbagai kondisi kesehatan yang memengaruhi kerentanan mereka terhadap penyakit, serta berbagai struktur sosial, yang keduanya memengaruhi penularannya.
Akhirnya, dan kemungkinan alasan yang paling penting, tidak ada yang tahu dampak masa depan dari tindakan pengendalian penyakit saat ini. Perkiraan ahli epidemiologi terkini tentang R0 tidak mengatakan apa-apa tentang bagaimana tindakan seperti pembatasan perjalanan, jarak sosial dan upaya karantina sendiri akan mempengaruhi penyebaran virus terus.
Tentang Penulis
Joseph Eisenberg, Profesor dan Ketua Epidemiologi, University of Michigan
Artikel ini diterbitkan kembali dari Percakapan di bawah lisensi Creative Commons. Membaca Artikel asli.
Buku terkait:
Tubuh Menjaga Skor: Otak Pikiran dan Tubuh dalam Penyembuhan Trauma
oleh Bessel van der Kolk
Buku ini mengeksplorasi hubungan antara trauma dan kesehatan fisik dan mental, menawarkan wawasan dan strategi untuk penyembuhan dan pemulihan.
Klik untuk info lebih lanjut atau untuk memesan
Napas: Ilmu Baru Seni yang Hilang
oleh James Nestor
Buku ini mengeksplorasi ilmu dan praktik pernapasan, menawarkan wawasan dan teknik untuk meningkatkan kesehatan fisik dan mental.
Klik untuk info lebih lanjut atau untuk memesan
Paradoks Tumbuhan: Bahaya Tersembunyi dalam Makanan "Sehat" yang Menyebabkan Penyakit dan Kenaikan Berat Badan
oleh Steven R. Gundry
Buku ini mengeksplorasi hubungan antara diet, kesehatan, dan penyakit, menawarkan wawasan dan strategi untuk meningkatkan kesehatan dan kebugaran secara keseluruhan.
Klik untuk info lebih lanjut atau untuk memesan
Kode Imunitas: Paradigma Baru untuk Kesehatan Sejati dan Anti Penuaan Radikal
oleh Joel Greene
Buku ini menawarkan perspektif baru tentang kesehatan dan kekebalan, berdasarkan prinsip-prinsip epigenetik dan menawarkan wawasan dan strategi untuk mengoptimalkan kesehatan dan penuaan.
Klik untuk info lebih lanjut atau untuk memesan
Panduan Puasa Lengkap: Sembuhkan Tubuh Anda Melalui Puasa Intermiten, Hari Alternatif, dan Perpanjangan
oleh Dr. Jason Fung dan Jimmy Moore
Buku ini mengeksplorasi ilmu dan praktik puasa yang menawarkan wawasan dan strategi untuk meningkatkan kesehatan dan kebugaran secara keseluruhan.
