"wajah" AI
Wawasan dari kecerdasan buatan akan memengaruhi promosi dan mendeteksi bias di tempat kerja.
Yuichiro Chino / Moment via Getty Images

Disadari atau tidak, kemajuan dalam kecerdasan buatan semakin mempengaruhi jalan karir kita.

Kemajuan dalam sistem manajemen sumber daya manusia, sumber daya manusia yang lebih strategis dan berbasis data dan praktik manajemen bakat, dan meningkat memperhatikan bias adalah semua faktor yang mengubah cara orang dipekerjakan, dikembangkan, dipromosikan, dan dipecat.

I mengajar dan bekerja dalam manajemen bakat dan pengembangan kepemimpinan. Saya telah menggunakan program dan praktik ini di dunia nyata dan terus mempelajari dan meneliti bagaimana praktik ini berubah. Kecerdasan buatan dan sistem sudah bisnis besar, terlaris US $ 38 miliar di 2021. Tidak diragukan lagi, perangkat lunak berbasis AI memiliki potensi untuk maju dengan cepat dan mengubah cara perusahaan membuat keputusan strategis tentang karyawan mereka.

Inilah arti percepatan itu bagi Anda.

Menerapkan

Bayangkan Anda melamar pekerjaan dalam waktu dekat. Anda mengunggah resume Anda yang ditulis dengan hati-hati melalui situs web perusahaan, mencatat bahwa platform tersebut terlihat sangat mirip dengan platform lain yang Anda gunakan untuk melamar pekerjaan lain. Setelah resume Anda disimpan, Anda memberikan informasi demografis dan mengisi bidang yang tak terhitung jumlahnya dengan data yang sama dari resume Anda. Anda lalu tekan "kirim" dan berharap untuk email tindak lanjut dari seseorang.


grafis berlangganan batin


Data Anda sekarang berada dalam sistem manajemen sumber daya manusia perusahaan ini. Bahkan jika mereka mengumpulkannya, sangat sedikit perusahaan yang melihat resume lagi; mereka melihat info Anda mengetik ke dalam kotak kecil itu untuk membantu membuat perbandingan antara Anda, lusinan atau ratusan pelamar lainnya, dan persyaratan pekerjaan. Bahkan jika resume Anda menunjukkan bahwa Anda adalah pelamar yang paling memenuhi syarat, itu sendiri tidak mungkin menarik perhatian perekrut, karena perhatian perekrut ada di tempat lain.

Mendapatkan pekerjaan

Katakanlah Anda mendapat telepon, Anda lulus wawancara dan pekerjaan itu milik Anda. Informasi Anda menyentuh tahap lain dalam database perusahaan, atau HCM: karyawan aktif. Peringkat kinerja Anda dan data lain tentang pekerjaan Anda sekarang akan dikaitkan dengan profil Anda, menambahkan lebih banyak data untuk dipantau dan dinilai oleh HCM dan sumber daya manusia.

Peningkatan dalam AI, teknologi, dan HCM memungkinkan SDM untuk melihat data karyawan pada tingkat yang lebih dalam. Wawasan yang diperoleh membantu mengidentifikasi karyawan berbakat yang dapat mengisi peran kepemimpinan kunci saat orang berhenti dan memandu keputusan tentang siapa yang harus dipromosikan. Data juga dapat mengidentifikasi favoritisme dan bias dalam perekrutan dan promosi.

Saat Anda melanjutkan peran Anda, data tentang kinerja Anda dilacak dan dianalisis. Ini mungkin termasuk peringkat kinerja Anda, umpan balik penyelia, kegiatan pengembangan profesional - atau kekurangannya. Memiliki sejumlah besar data tentang Anda dan orang lain dari waktu ke waktu kini membantu SDM memikirkan tentang bagaimana karyawan dapat mendukung pertumbuhan organisasi dengan lebih baik.

Misalnya, SDM dapat menggunakan data untuk mengidentifikasi caranya kemungkinan karyawan tertentu akan berhenti dan mengevaluasi dampak kerugian tersebut.

Platform yang sudah digunakan banyak orang setiap hari mengumpulkan data produktivitas mulai dari masuk hingga keluar. Alat Microsoft yang tersedia secara luas termasuk Teams, Outlook, dan SharePoint dapat membantu memberikan wawasan kepada manajer melalui alat analisis tempat kerja. Skor produktivitas Microsoft melacak penggunaan keseluruhan dalam platform.

Bahkan metrik dan mendefinisikan perilaku Kinerja "baik" atau "buruk" dapat berubah, kurang bergantung pada persepsi manajer. Saat data tumbuh, bahkan karya para profesional seperti konsultan, dokter dan pemasar akan diukur secara kuantitatif dan objektif. Investigasi New York Times tahun 2022 menemukan bahwa sistem ini, yang dirancang untuk meningkatkan produktivitas dan akuntabilitas pekerja, berdampak pada merusak moral dan menanamkan rasa takut.

Jelas bahwa karyawan Amerika harus mulai berpikir tentang bagaimana data kita digunakan, cerita apa yang disampaikan data tersebut, dan bagaimana hal itu dapat menentukan masa depan kita.

Mengoptimalkan dan memahami karir Anda

Tidak setiap perusahaan memiliki HCM atau mahir dalam menggunakan data talenta untuk mengambil keputusan. Tetapi banyak perusahaan menjadi lebih cerdas dan beberapa sangat maju. Pada pertemuan puncak Microsoft Viva baru-baru ini yang saya hadiri, kepala sumber daya manusia dari perusahaan seperti PayPal dan Rio Tinto menguraikan cara mereka menggunakan kemajuan ini.

Beberapa peneliti mengklaim bahwa AI dapat mempromosikan kesetaraan dengan menghilangkan bias implisit dari perekrutan dan promosi, tetapi lebih banyak lagi yang melihat bahaya bahwa AI yang dibangun oleh manusia hanya akan mengemas ulang masalah lama di kotak baru. Amazon mempelajari pelajaran ini dengan cara yang sulit kembali pada tahun 2018 ketika AI penyortiran resume yang dibuatnya harus ditinggalkan kapan itu disukai laki-laki untuk peran pemrograman.

Terlebih lagi, peningkatan pengumpulan dan analisis data dapat membuat karyawan tidak jelas di mana posisi mereka sementara organisasi sangat jelas. Sebaiknya Anda memahami bagaimana AI mengubah tempat kerja dan menuntut transparansi dari atasan Anda. Ini adalah poin data yang harus dipertimbangkan oleh karyawan untuk ditanyakan selama peninjauan berikutnya:

  • Apakah Anda melihat saya sebagai karyawan berpotensi tinggi?

  • Bagaimana kinerja saya dibandingkan dengan orang lain?

  • Apakah Anda melihat saya sebagai penerus untuk peran Anda atau orang lain?

Sama seperti Anda perlu menguasai aspek tradisional budaya tempat kerja, politik, dan hubungan, Anda harus belajar menavigasi platform ini, memahami bagaimana Anda dinilai, dan mengambil kepemilikan atas karier Anda dengan cara yang baru dan lebih berdasarkan data.Percakapan

Tentang Penulis

Catherine Rymsha, Dosen Tamu Manajemen, UMass Lowell

Artikel ini diterbitkan kembali dari Percakapan di bawah lisensi Creative Commons. Membaca Artikel asli.

istirahat

Buku terkait:

Apa Warna Parasut Anda? 2022: Panduan Anda untuk Pekerjaan yang Bermakna dan Sukses Karir Seumur Hidup

oleh Richard N. Bolles

Buku ini menawarkan panduan komprehensif untuk perencanaan karir dan pencarian kerja, memberikan wawasan dan strategi untuk mengidentifikasi dan mengejar pekerjaan yang memuaskan.

Klik untuk info lebih lanjut atau untuk memesan

Dekade yang Mendefinisikan: Mengapa Usia Dua Puluh Anda Penting--Dan Cara Memaksimalkannya Sekarang

oleh Meg Jay

Buku ini mengeksplorasi tantangan dan peluang dewasa muda, menawarkan wawasan dan strategi untuk membuat pilihan yang bermakna dan membangun karier yang memuaskan.

Klik untuk info lebih lanjut atau untuk memesan

Merancang Hidup Anda: Cara Membangun Kehidupan yang Baik dan Menyenangkan

oleh Bill Burnett dan Dave Evans

Buku ini menerapkan prinsip pemikiran desain untuk pengembangan pribadi dan karier, menawarkan pendekatan praktis dan menarik untuk membangun kehidupan yang bermakna dan memuaskan.

Klik untuk info lebih lanjut atau untuk memesan

Lakukan Apa Adanya: Temukan Karier Sempurna untuk Anda Melalui Rahasia Tipe Kepribadian

oleh Paul D. Tieger dan Barbara Barron-Tieger

Buku ini menerapkan prinsip-prinsip pengetikan kepribadian pada perencanaan karier, menawarkan wawasan dan strategi untuk mengidentifikasi dan mengejar pekerjaan yang sejalan dengan kekuatan dan nilai-nilai Anda.

Klik untuk info lebih lanjut atau untuk memesan

Hancurkan Karir Anda: Kuasai Wawancara, Dapatkan Pekerjaan, dan Luncurkan Masa Depan Anda

oleh Dee Ann Turner

Buku ini menawarkan panduan praktis dan menarik untuk pengembangan karir, berfokus pada keterampilan dan strategi yang dibutuhkan untuk berhasil dalam mencari pekerjaan, wawancara, dan membangun karir yang sukses.

Klik untuk info lebih lanjut atau untuk memesan