Antonina Vlasova / Shutterstock
Saat Anda mencari secara online untuk melihat bagaimana orang menggunakan alat kecerdasan buatan (AI). seperti ChatGPT, Anda akan segera mengetahui bahwa permintaan makanan populer. Lebih khusus lagi, pengguna mencari bantuan dengan perencanaan menu untuk memenuhi tujuan diet pribadi mereka.
Tapi seberapa efektifkah teknologi ini dalam memberikan saran diet? Dalam jajak pendapat konsumen, selesai tiga dari lima konsumen setuju mereka ingin makan makanan yang lebih sehat. Sekitar 73% merasa penting untuk membeli makanan yang memiliki dampak lingkungan rendah.
Diet di bawah standar adalah a penyebab utama penyakit kronis dan kematian keliling dunia. Selain itu, sepertiga dari semua emisi gas rumah kaca yang disebabkan manusia terkait dengan makanan. Dengan latar belakang ini, jelas bahwa bantuan diperlukan untuk mencapai perubahan transformasional dari tujuan ke perilaku.
Namun, untuk 19.9% orang Eropa yang hidup dengan alergi makanan yang dilaporkan sendiri, setiap keputusan makan harus sejalan dengan melindungi diri dari reaksi yang merugikan. Ini harus dibayar mahal: pengeluaran rata-rata untuk pembelian makanan mingguan bagi mereka yang hipersensitif terhadap makanan adalah 12-27% lebih tinggi daripada mereka yang tidak alergi. Tambahan 40.37 hari diperlukan bagi mereka yang alergi untuk meneliti dan merencanakan diet mereka.
Jadi, meskipun AI dapat membantu banyak rumah tangga memiliki pola makan yang lebih sehat, konsekuensi dari kesalahan bagi mereka yang alergi makanan dapat mengancam nyawa. Dengan kepedulian juga dikemukakan untuk mengkonsumsi konon sehat bahan seperti minyak kelapa, sangat penting bagi pakar nutrisi untuk membantu menginformasikan solusi teknologi ini.
Bagaimana AI dapat membantu?
Akademisi di Kanada menggunakan jenis AI tertentu, yang dikenal sebagai pemrosesan bahasa alami (NLP) dan pembelajaran mesin, untuk memproses teks pada label makanan. Ini dilakukan untuk mengkategorikan produk makanan secara akurat berdasarkan kriteria nutrisi spesifiknya.
Kriteria tersebut meliputi Tabel Jumlah Rujukan untuk kategorisasi makanan yang digunakan oleh Health Canada – departemen pemerintah untuk kebijakan kesehatan negara tersebut – bersama dengan sistem profil nutrisi Food Standards Australia Selandia Baru, otoritas yang mengembangkan standar makanan untuk kedua negara Oseania. Pekerjaan ini menunjukkan bahwa teknologi dapat digunakan untuk mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk mengkategorikan produk makanan dalam jumlah besar secara manual.
Penawaran komersial yang menggunakan teknologi dengan cara ini sudah ada. Salah satu contohnya adalah perusahaan Maestro Makanan. Perusahaan tempat saya bekerja, Sendok Guru, telah bekerja dengan pengecer global selama delapan tahun, membantu mereka memfasilitasi pencarian makanan dan menemukan fitur dalam platform belanja bahan makanan online menggunakan sistem AI yang dikembangkan bersama dengan ahli gizi terdaftar.
Bidang AI generatif menggunakan model bahasa besar (LLM) dan pembelajaran mesin untuk tidak hanya mengidentifikasi kata-kata dalam teks tetapi juga untuk memahami urutan dan konteksnya untuk menghasilkan respons seperti manusia terhadap petunjuk berbasis teks.
AI chatbot seperti Chat GPT menggunakan teknologi ini untuk mensintesis informasi, meringkas teks, dan menjawab pertanyaan. Ini dapat digunakan untuk menyediakan rencana menu yang disesuaikan, menghasilkan ide resep, dan menyusun daftar belanja.
Uji bot obrolan
Tinjauan ahli awal menggunakan Chat GPT untuk perencanaan menu dan saran diet telah memberikan hasil yang beragam. Sebuah pelajaran untuk menilai kemampuan chatbot untuk menghasilkan rencana diet bagi mereka yang alergi menemukan bahwa dari 56 diet, itu menghasilkan rencana yang tidak aman pada satu kesempatan, termasuk susu almond dalam rencana diet bebas kacang.
Ada kesalahan lain juga. Misalnya, ada kesalahan dalam menjelaskan jumlah makanan dan nilai energi dan ada pengulangan makanan yang sama dalam rencana menu.
Dalam ulasan tentang potensi ChatGPT untuk pengobatan obesitas yang dipersonalisasi, penulis mengemukakan kekhawatiran tentang privasi dan keamanan pasien. Mereka juga mencatat kurangnya akuntabilitas jika saran berbahaya diberikan. Model-model ini saat ini tidak harus mematuhi standar profesional atau kode etik.
Ahli diet menguji kemampuan ChatGPT untuk menentukan pola makan yang ideal bagi mereka yang menderita diabetes tipe 2 atau mereka yang menjalani hemodialisis – pengobatan untuk gagal ginjal. Mereka juga menemukan kesalahan. Chatbot merespons dengan makanan yang tidak optimal untuk kondisi ini, tanpa peringatan apa pun. Rencana menu berulang lagi dan penulis mengemukakan kekhawatiran bahwa solusi semacam itu dapat mendorong pengguna untuk tidak berkonsultasi dengan profesional kesehatan yang berkualifikasi.
Kurangnya referensi ke sumber informasi yang digunakan untuk menghasilkan jawaban berarti mereka tidak dapat memeriksa apakah mereka memiliki kualitas ilmiah yang tinggi. Seorang ahli jantung menguji saran yang dihasilkan ChatGPT sehubungan dengan bidang spesialisnya, yang merupakan hubungan antara lemak makanan dan penyakit kardiovaskular. Dia merasa jawabannya salah menafsirkan studi penelitian, berulang kali menghasilkan kesalahan dan ketidakkonsistenan dalam nada yang digambarkan masuk akal, percaya diri, dan meyakinkan.
Implikasi etis
Terlepas dari tanda-tanda yang jelas bahwa kehati-hatian diperlukan, beberapa ulasan awal juga mencatat bahwa AI memiliki kekuatan dan potensi untuk memberikan saran nutrisi yang dipersonalisasi. Tanggapan ChatGPT sering selaras dengan pedoman diet berbasis makanan yang dipublikasikan. Misalnya, chatbot menyertakan buah dan sayuran di setiap makanan, dan memasukkan pernyataan nasihat, seperti "penting untuk membaca label dengan hati-hati" dan "berkonsultasilah dengan ahli kesehatan".
Implikasi etis, keamanan dan kualitas teknologi perlu dipahami sepenuhnya sebelum digunakan dalam profesi ini. Namun, pelanggan dan pasien dapat memilih untuk menggunakannya secara teratur.
Teknologi seperti ChatGPT dapat dilihat sebagai alat yang berguna bagi ahli diet dan ahli gizi terdaftar untuk menemukan informasi tentang makanan dengan cepat, membantu menginformasikan pekerjaan mereka.
Akademisi yang menyelidiki hubungan antara makanan dan kesehatan juga dapat menggunakan AI untuk menghemat waktu atau mengembangkan pendekatan inovatif untuk penelitian mereka. Ini dapat membantu meningkatkan dampak penelitian mereka, meningkatkan aksesibilitasnya dengan cara yang bermanfaat bagi masyarakat.
Pembuat kebijakan, regulator, dan mereka yang bekerja di industri pangan sangat tertarik dengan kesehatan dan keberlanjutan pangan. Mereka juga tertarik pada bagaimana saran di bidang ini dikomunikasikan kepada publik.
Alat seperti ChatGPT mewakili dimensi informasi yang benar-benar baru dan informasi yang salah tentang makanan dan kesehatan. Tanggapan terhadapnya akan sangat penting untuk memastikan komunikasi saran diet yang akurat, aman dan transparan.
Menggunakan teknologi dapat sangat meningkatkan akses ke saran diet yang dipersonalisasi untuk masyarakat umum. Itu juga dapat membantu mengatasi hambatan yang dihadapi individu dalam mencapai tujuan kesehatan mereka.
Namun keselamatan harus diutamakan. Pakar nutrisi, sumber informasi yang kuat secara ilmiah dan proses penjaminan kualitas yang dapat dilacak perlu menjadi pusat pengembangan dan implementasi teknologi tersebut saat menggunakannya untuk memberikan saran diet.
Tentang Penulis
Danielle McCarthy, Profesor Praktek Kehormatan, Queen's University Belfast, Universitas Queen di Belfast
Artikel ini diterbitkan kembali dari Percakapan di bawah lisensi Creative Commons. Membaca Artikel asli.
Buku terkait:
Garam, Lemak, Asam, Panas: Menguasai Unsur-Unsur Memasak yang Baik
oleh Samin Nosrat dan Wendy MacNaughton
Buku ini menawarkan panduan komprehensif untuk memasak, berfokus pada empat unsur garam, lemak, asam, dan panas serta menawarkan wawasan dan teknik untuk membuat makanan yang lezat dan seimbang.
Klik untuk info lebih lanjut atau untuk memesan
The Skinnytaste Cookbook: Ringan pada Kalori, Besar pada Rasa
oleh Gina Homolka
Buku masak ini menawarkan kumpulan resep sehat dan lezat, berfokus pada bahan-bahan segar dan rasa yang berani.
Klik untuk info lebih lanjut atau untuk memesan
Perbaikan Pangan: Bagaimana Menyelamatkan Kesehatan Kita, Perekonomian Kita, Komunitas Kita, dan Planet Kita--Satu Gigitan Sekaligus
oleh Dr Mark Hyman
Buku ini mengeksplorasi hubungan antara makanan, kesehatan, dan lingkungan, menawarkan wawasan dan strategi untuk menciptakan sistem pangan yang lebih sehat dan berkelanjutan.
Klik untuk info lebih lanjut atau untuk memesan
The Barefoot Contessa Cookbook: Rahasia dari Toko Makanan Khusus East Hampton untuk Hiburan Sederhana
oleh Ina Garten
Buku masak ini menawarkan kumpulan resep klasik dan elegan dari Barefoot Contessa tercinta, berfokus pada bahan-bahan segar dan persiapan sederhana.
Klik untuk info lebih lanjut atau untuk memesan
Cara Memasak Semuanya: Dasar-Dasar
oleh Mark Bitman
Buku masak ini menawarkan panduan komprehensif untuk dasar-dasar memasak, mencakup segala hal mulai dari keterampilan pisau hingga teknik dasar dan menawarkan kumpulan resep sederhana dan lezat.
