Karena kekhawatiran tentang peningkatan privasi untuk orang yang menggunakan aplikasi seluler, penelitian baru menunjukkan bahwa kepercayaan dan keterlibatan mungkin bergantung pada persepsi tentang bagaimana aplikasi menggunakan data pribadi dan apakah itu mencari masukan pengguna sebelum memberikan layanan.
Para peneliti menambahkan, bagaimanapun, reaksi yang mungkin juga tergantung pada seberapa akrab pengguna dengan teknologi.
Dalam studi tentang aplikasi prototipe untuk merekomendasikan toko ramah lingkungan, pengguna menganggap aplikasi lebih dapat dipercaya dan lebih mudah digunakan jika mereka merasa bahwa mereka dikonsultasikan tentang jarak dan sifat toko yang mereka sukai, sebuah proses yang disebut personalisasi terbuka. Kegunaan aplikasi dibasahi ketika personalisasi terselubung, ketika direkomendasikan toko tanpa terlebih dahulu menanyakan preferensi mereka.
"Jika Anda memberi orang persepsi kontrol, mereka lebih mempercayai aplikasi ..."
Namun, tidak selalu layak untuk berkonsultasi dengan pengguna aplikasi karena hal itu akan mengganggu mereka dan mengharuskan mereka untuk membuat terlalu banyak pilihan, kata peneliti. Salah satu solusinya adalah memastikan bahwa pengguna memiliki pemahaman yang jelas tentang bagaimana aplikasi menggunakan data mereka.
Transparansi yang dirasakan lebih tinggi — apakah pengguna mengetahui bahwa aplikasi dengan jelas menyampaikan bagaimana dan mengapa itu mengumpulkan data — dikaitkan dengan keterlibatan produk yang lebih baik dan keterlibatan pengguna, kata peneliti. Transparansi juga dapat berarti masalah privasi yang lebih rendah.
"Memberikan detail tentang bagaimana aplikasi akan melakukan sesuatu, seperti bagaimana itu akan menggunakan informasi Anda, bagaimana itu akan menyimpan data, dan bagaimana itu akan menghapus informasi itu, dapat mengurangi beberapa masalah privasi dan perasaan menjadi disamarkan oleh persembahan yang dipersonalisasi, ”kata S. Shyam Sundar, profesor komunikasi di Penn State dan wakil direktur Media Research Research Laboratory.
Persepsi kontrol dapat mengarah pada serangkaian reaksi pengguna yang positif, kata Tsai-Wei Chen, seorang perancang pengalaman pengguna di Optum, yang bekerja dengan Sundar.
“Jika Anda memberi orang persepsi kontrol, mereka lebih mempercayai aplikasi, dan semakin mereka memercayainya, semakin besar keterlibatan mereka dalam aplikasi dan sikap yang lebih positif. Masalah privasi mereka juga menurun dan mereka memiliki keterlibatan yang lebih besar dengan aplikasi. ”
Para peneliti, yang mempresentasikan temuan mereka pada Konferensi CHI di Montreal, menemukan hubungan antara kecanggihan teknologi pengguna dan kemampuannya untuk melihat personalisasi yang terbuka dan transparansi informasi.
“Orang-orang yang lebih akrab menggunakan teknologi — pengguna kekuatan — dapat membedakan perbedaan antara personalisasi terbuka dan rahasia,” kata Sundar. "Mereka lebih mengenali nilai keterbukaan informasi dan merasa bahwa itu dibuat untuk persepsi kurangnya kurangnya dalam personalisasi."
Para peneliti menyarankan bahwa karena keakraban pengguna dengan teknologi dapat mempengaruhi bagaimana mereka mengalami fitur, seperti kontrol privasi, pengembang harus memiliki pemahaman yang jelas tentang keahlian dan keterbatasan pelanggan mereka saat merancang aplikasi.
Pengembang juga harus membuat isyarat tentang penggunaan informasi lebih jelas bagi pengguna teknologi biasa, mereka menambahkan.
"Bagi pengguna yang memiliki keahlian teknis, lebih mudah untuk menggabungkan personalisasi terselubung, tetapi pastikan isyarat transparansi jelas dan mudah dimengerti," kata Chen. "Bagi pengguna dengan keahlian teknologi rendah, Anda perlu bekerja keras untuk menyampaikan personalisasi dan transparansi informasi secara terbuka, atau menemukan fitur lain untuk meningkatkan kepercayaan mereka."
Untuk penelitian ini, para peneliti merekrut peserta 302 untuk menggunakan lima versi berbeda dari prototipe aplikasi, yang disebut GreenByMe, yang merekomendasikan toko-toko ramah lingkungan lokal. Kelima versi ini mencakup berbagai kondisi percobaan, termasuk personalisasi terselubung, personalisasi terbuka, transparansi tinggi, transparansi rendah, dan kondisi kontrol.
Dalam kondisi terang-terangan, aplikasi ini menampilkan menu pilihan. Untuk menguji transparansi, dalam kondisi transparansi yang tinggi, sebuah layar berisi penjelasan tentang bagaimana informasi akan digunakan.
National Science Foundation mendukung karya ini.
Sumber: Penn State
Buku terkait
at Pasar InnerSelf dan Amazon
