If Journalists Want To Determine The Truth, Here's How Artificial Intelligence Can Help

Ketika saya memulai di jurnalisme TV tiga dekade yang lalu, gambar masih dikumpulkan di film. Pada saat saya meninggalkan BBC di 2015, smartphone digunakan untuk menyalakan gambar langsung ke penonton. Setelah revolusi digital dan bangkitnya raksasa online seperti Facebook dan Google, kita telah menyaksikan apa yang digambarkan oleh Joseph Schumpeter sebagai "Penghancuran kreatif" dari tatanan lama dan penggantinya dengan praktik inovatif media baru.

Telah terjadi banyak diskusi yang marah - dan sering kali hiperbolik setelah pemilihan AS, menyalahkan "echo-chamber" dari internet - dan Facebook khususnya - untuk mendistorsi wacana politik dan menenggelamkan publik online dalam "berita palsu". Antidot sekarang dicari untuk memastikan bahwa "filter kebenaran" menjaga orang seperti Facebook - dan penggunanya - dari penyalahgunaan di tangan penipu yang menggunakan algoritma.

Facebook dan Google sekarang adalah binatang buas di internet dalam hal menyebarkan berita - dan karena mereka telah berusaha untuk mendapatkan pendapatan iklan, apa yang perlahan tapi pasti muncul adalah semacam "klik-mania". Begitulah cara kerjanya: platform media sosial dan mesin telusur beriklan di seputar berita, yang berarti semakin banyak klik sebuah cerita semakin banyak bola mata melihat iklan di media sosial, yang menghasilkan pendapatan bagi mereka. Di lingkungan media ini, lebih banyak klik berarti lebih banyak pendapatan - jadi konten yang mereka prioritaskan pasti mengarah ke "klikbait" - cerita yang dipilih karena kemungkinan mereka mendapatkan banyak dan banyak pembaca untuk mengekliknya. Kualitas dan kebenaran rendah dalam daftar persyaratan untuk cerita-cerita ini.

Sulit untuk membantah bahwa ini tidak berdampak pada prioritas editorial online dengan judul utama hiperbolik yang semakin disesuaikan dengan tujuan ini. Terkadang, pada beberapa platform, hal itu menghasilkan apa Nick Davies dijuluki "Churnalism", dimana cerita tidak benar-benar diperiksa atau diteliti.

Erosi kepercayaan

Pola konsumsi pasti terpengaruh oleh semua penghancuran kreatif dan situs media sosial ini telah dengan cepat mengganti "pers" sebagai sumber berita utama. Namun ada bahaya bahwa kelebihan informasi yang dihasilkan mengikis kepercayaan pada penyedia informasi.


innerself subscribe graphic


Presiden AS yang keluar, Barack Obama, menangkap dilema yang dihadapi publik dalam perjalanannya baru-baru ini ke Jerman:

Jika kita tidak serius dengan fakta dan apa yang benar dan yang tidak, jika kita tidak dapat membedakan antara argumen dan propaganda yang serius, maka kita memiliki masalah.

Ada pengakuan baru bahwa "penjaga gerbang" tradisional - wartawan yang bekerja di ruang berita - memberikan mekanisme filter yang berguna untuk meluapnya informasi yang dihadapi konsumen. Tapi pendapatan iklan mereka yang mantap sekali dialihkan ke Facebook dan Google. Akibatnya, perusahaan berita tradisional mengalami pendarahan sampai mati - dan strategi populer untuk memperkenalkan paywalls dan langganan tidak menimbulkan kerugian. Lebih buruk lagi, banyak surat kabar terus mengalami penurunan dua digit dalam sirkulasi, sehingga penjaga gerbang "dirasionalisasi" dan masyarakat lebih miskin karenanya.

Bangkitnya algoritma

Salah satu jawabannya terletak pada repurposing newsrooms modern, seperti yang dilakukan oleh Washington Post di bawah pemilik barunya Jeff Bezos. Tentu saja, para jurnalis harus menemukan cara untuk mendorong orang agar tidak terlalu mengandalkan, atau menjadi lebih skeptis terhadap penggunaan media sosial sebagai sumber berita utama mereka. Bahkan Facebook pun menyadari perlu berbuat lebih banyak untuk menghindari fakery dicuci dan dinormalisasi di platformnya.

Jadi bagaimana cara menghindari jatuh untuk fakery? Salah satu pilihannya adalah penggunaan mesin cerdas. Kita hidup di era media algoritma dan ada potensi untuk digunakan Kecerdasan Buatan sebagai pelengkap mendasar dalam proses jurnalistik - bukan hanya sebagai alat untuk mengarahkan iklan secara lebih baik atau untuk memberikan prioritas editorial yang dipersonalisasi kepada pembaca.

Insinyur perangkat lunak sudah tahu bagaimana membangun arsitektur digital dengan teknik pemrograman bahasa alami untuk mengenali alur cerita dasar. Apa yang menghentikan mereka mengambil contoh serangkaian versi sebuah cerita dari berbagai sumber yang divalidasi untuk membuat kumpulan data dan kemudian menggunakan algoritme untuk menghapus bias dan merekonstruksi inti, menguatkan fakta dari peristiwa tertentu.

Teknik agregasi dan penjumlahan mulai memberikan hasil. Saya tahu setidaknya satu teknologi Inggris yang start up, walaupun dalam tahap penelitian dan pengembangan, telah membangun sebuah mesin yang menggunakan pendekatan pemrosesan bahasa alami untuk mencerna data dari banyak sumber, mengidentifikasi alur cerita dan memberikan ringkasan cerdas buatan yang kredibel Ini adalah pertanyaan penafsiran. Jika Anda mau, sebuah prototip "detektor omong kosong" - di mana solusi algoritmik meniru nilai jurnalistik kuno untuk mencari kebenaran.

Jika kita melihat kekacauan demokrasi kita telah jatuh ke dalam karena era baru informasi bebas-untuk-semua, jelas bahwa kita perlu segera memanfaatkan kecerdasan buatan untuk melindungi debat terbuka - tidak melumpuhkannya. Ini adalah satu jangkar demokrasi kita yang tidak dapat kita tinggalkan.

The Conversation

Tentang Penulis

Kurt Barling, Guru Besar Jurnalisme, Middlesex University

Artikel ini awalnya diterbitkan pada Percakapan. Membaca Artikel asli.

Buku terkait

at Pasar InnerSelf dan Amazon