Saluran berita krisis telah ada selama bertahun-tahun, namun sampai saat ini hanya ada sedikit data mengenai strategi konseling yang paling efektif untuk membantu orang-orang mengatasinya. Kemunculan garis bantuan krisis berbasis teks baru-baru ini mengubahnya.
Dirancang untuk orang-orang yang lebih menyukai SMS untuk berbicara, layanan ini menghasilkan kumpulan besar sesi penyuluhan anonim - bahan baku yang dapat dipelajari ilmuwan komputer untuk mengidentifikasi kata-kata dan teknik yang tampaknya dapat meningkatkan hasil.
"Jika Anda berbicara tentang masa depan, saya akan cenderung membicarakan masa depan. Jika saya berbicara positif, Anda akan cenderung berbicara secara positif. "
"Hingga saat ini, sebagian besar penelitian tentang konseling tetap berskala kecil, dengan melihat transkrip suara hanya beberapa lusin sesi," kata Jure Leskovec, seorang profesor ilmu komputer di Stanford University.
Leskovec dan rekannya menganalisis pesan teks 660,000 dari sesi konseling krisis 15,000. Di kertas di Transaksi Asosiasi untuk Komputasi Linguistik, para peneliti mengidentifikasi beberapa teknik yang terkait dengan sesi yang sukses, seperti pertukaran pribadi, dengan cepat mencapai akar masalah, dan menggunakan kata-kata dan frasa untuk mengarahkan percakapan ke jalur yang positif.
Leskovec mengatakan dia yakin temuan semacam itu dapat digunakan untuk melatih para konselor bagaimana merespons secara paling efektif ketika seseorang di tengah krisis mencari bantuan. “Kita dapat melihat jumlah pesanan lebih banyak data daripada studi sebelumnya, untuk mendapatkan wawasan baru dan secara tepat mengukur strategi konseling mana yang berhasil,” katanya.
Dari awal sampai akhir
Untuk penelitian ini, para peneliti mengembangkan metode baru untuk analisis bahasa alami untuk menentukan bagaimana kata-kata dan ungkapan yang digunakan oleh konselor dipengaruhi apakah teks yang tertekan dilaporkan merasa lebih baik pada akhir percakapan.
Secara khusus, mereka mengkontraskan bahasa yang digunakan oleh konselor yang sangat berhasil membuat texter melaporkan merasa lebih baik dengan bahasa konselor yang pada umumnya kurang berhasil.
Periset menemukan bahwa semua percakapan konseling mengikuti lima tahap: pendahuluan, pengaturan masalah, eksplorasi masalah, pemecahan masalah, dan pembungkus.
Setiap tahap dapat dicirikan oleh kata-kata konselor dan juga penggunaan teks. Misalnya, tahap pengenalan ditandai dengan salam di kedua sisi dan tahap pembungkus menunjukkan teks yang mengekspresikan apresiasi dan konselor dengan menggunakan kata-kata seperti "kapan saja," "selamat malam," dan "hargai."
Cara menggambar orang
Tahapan ini tidak tergantung pada topik, yang bisa jadi apa saja dari masalah hubungan dengan pikiran untuk bunuh diri. Tetapi dengan menganalisis dan membandingkan bagaimana konselor paling sukses dan paling tidak berhasil berkembang melalui tahapan, para periset menemukan satu perbedaan penting.
"Penasihat yang sukses dengan cepat sampai pada inti permasalahan dan menghabiskan lebih banyak pembicaraan dengan masalah ini," kata Althoff. "Para konselor yang kurang sukses membutuhkan lebih banyak waktu untuk mengetahui masalahnya."
Temuan ini terkait dengan pola menarik lainnya: konselor sukses cenderung merespons pesan ambigu secara lebih efektif. Hadir dengan situasi yang persis sama-perpisahan dengan pacar atau pacar, misalnya-seorang konselor yang sukses biasanya mengajukan lebih banyak pertanyaan yang menjelaskan. Mereka mengartikulasikan tanggapan untuk memastikan mereka mengerti, dan mereka berterima kasih pada texter untuk menjangkau.
Singkatnya, para konselor yang sukses lebih banyak untuk menarik texter yang singkat dan sampai pada inti masalah orang tersebut. Seperti yang Althoff jelaskan, ini berarti konselor sukses cenderung lebih banyak berbicara. Mereka mempersonalisasi pesan mereka ke texter dan situasi tertentu sehingga komentar mereka terdengar alami. Studi tersebut menunjukkan bahwa texters cenderung berbicara lebih banyak tentang topik tertentu setelah konselor membahas topik tersebut. Jadi konselor dapat menempatkan teks dalam kerangka pikir yang lebih baik dengan membuat perubahan halus pada bahasa mereka sendiri.
"Jika Anda berbicara tentang masa depan, saya akan cenderung membicarakan masa depan," seperti kata Althoff. "Jika saya berbicara positif, Anda akan cenderung berbicara secara positif."
Jenis analisis ini dapat diterapkan pada pelatihan konselor krisis dalam jangka pendek dan, karena teknik analisis bahasa membaik, bahkan mungkin mengarah pada pengembangan agen percakapan otomatis yang mendukung konselor selama pelatihan dan percakapan aktual.
"Aplikasi semacam ini menjadi mungkin saat kita membawa kekuatan analisis bahasa alami dan kecerdasan buatan untuk menghasilkan kumpulan percakapan real krisis yang sangat besar," kata Leskovec.
Sumber: Marina Krakovsky untuk Stanford University
Buku terkait
at Pasar InnerSelf dan Amazon
