Memanfaatkan kolaborasi manusia-robot akan membutuhkan kerja sama tim yang baik. WeStudio / Shutterstock.com
Bagi kebanyakan orang saat ini, robot dan sistem pintar pelayan yang bekerja di belakang, menyedot debu karpet atau menyalakan dan mematikan lampu. Atau mereka adalah mesin yang telah mengambil alih pekerjaan manusia berulang dari pekerja perakitan dan teller bank. Tetapi teknologi sudah cukup baik sehingga mesin akan dapat bekerja bersama orang sebagai rekan tim - sama seperti tim manusia-anjing menangani tugas seperti berburu dan mendeteksi bom.
Sudah ada beberapa contoh awal robot dan orang-orang bekerja sama. Misalnya, tentara digunakan drone untuk pengawasan dan robot darat untuk pembuangan bom saat mereka melakukan misi militer. Namun tentara AS membayangkan peningkatan teaming prajurit, robot dan sistem otonom dalam dekade berikutnya. Di luar militer, tim robot manusia ini akan segera mulai bekerja di bidang yang beragam seperti perawatan kesehatan, pertanian, transportasi, manufaktur dan eksplorasi ruang angkasa.
Para peneliti dan perusahaan mengeksplorasi banyak cara untuk meningkatkan cara dan robot sistem kecerdasan buatan bekerja - dan kemajuan teknis penting. Sebagai sebuah ilmuwan kognitif terapan yang telah melakukan penelitian tentang kerja sama manusia dalam pengaturan yang sangat teknis, saya dapat mengatakan bahwa sistem robot manusia tidak akan sebaik yang mereka bisa jika para perancang tidak memahami bagaimana cara merekayasa teknologi yang bekerja paling efektif dengan orang-orang nyata. Beberapa konsep dasar dari bagian mendalam dari penelitian ilmiah ke dalam kerja tim manusia dapat membantu mengembangkan dan mengelola hubungan baru ini.
1. Pekerjaan berbeda
Tim selalu merupakan kelompok orang dengan terpisah, meskipun saling bergantung, peran dan tanggung jawab. Tim bedah, misalnya, mungkin termasuk perawat, ahli bedah, dan ahli anestesi. Demikian pula, anggota tim robot manusia harus dikumpulkan untuk mengambil elemen yang berbeda dari tugas yang rumit.
Robot harus melakukan hal-hal terbaik, atau orang-orang tidak ingin melakukannya - seperti mengangkat barang berat, menguji bahan kimia, dan mengunyah data. Hal itu membebaskan orang untuk melakukan apa yang terbaik bagi mereka - seperti beradaptasi dengan perubahan situasi dan menghasilkan solusi kreatif untuk masalah.
Dokter berunding selama operasi robot pertama yang dibantu di atas kapal rumah sakit USNS Mercy. Kelsey L. Adams / US Navy
Tim bedah robot manusia mungkin memiliki ahli bedah manusia yang melakukan laparoskopi atau minimal invasif operasi dengan bantuan dari robot manipulator dengan kamera yang dimasukkan ke pasien dan dioperasikan secara eksternal oleh ahli bedah. Tampilan dapat ditambah dengan overlaying data pencitraan medis pada anatomi internal pasien pada tampilan kamera.
Perencanaan untuk pembagian kerja semacam ini menyarankan agar orang tidak mereplikasi diri mereka dalam mesin. Bahkan, robot atau robot yang berbentuk humanoid atau AI yang meniru perilaku sosial manusia dapat menyesatkan rekan tim manusia mereka untuk memiliki realistis harapan dari apa yang bisa mereka lakukan.
2. Pencadangan bersama
Anggota tim yang efektif tahu bahwa setiap orang memiliki peran yang berbeda - tetapi tersedia untuk saling mendukung bila perlu. Respon fatal bagi Badai Katrina di 2005 sebagian adalah hasil dari kebingungan dan kurangnya koordinasi di antara instansi pemerintah dan kelompok lain seperti Palang Merah.
Rekan tim perlu memahami peran mereka sendiri dan anggota tim lainnya, dan bagaimana mereka cocok bersama. Mereka juga harus bisa menggunakan pengetahuan ini untuk menghindari menginjak kaki rekan satu tim, sambil mengantisipasi kebutuhan potensial orang lain. Robot dan kecerdasan buatan perlu memahami bagaimana bagian tugas mereka berkaitan dengan bagian-bagian yang dilakukan rekan setimnya, dan bagaimana mereka dapat membantu jika diperlukan.
3. Pemahaman umum
Tim yang efektif berbagi pengetahuan tentang tujuan tim dan situasi saat ini dan ini memfasilitasi interaksi mereka - Bahkan ketika komunikasi langsung tidak memungkinkan.
Manfaat berbagi pengetahuan memungkinkan segala macam kolaborasi dan koordinasi. Misalnya, ketika menggembungkan balon udara panas, pilot berada di salah satu ujungnya, dalam keranjang yang mengawasi pembakar. Seorang anggota awak harus berada di ujung balon, memantapkannya dengan memegang tali yang menempel di atasnya. Mereka tidak dapat melihat atau mendengar satu sama lain karena balon menghalangi pandangan dan pembakar propana menenggelamkan suara lain. Tetapi jika mereka dilatih dengan baik, tidak perlu berkomunikasi untuk mengetahui apa yang dilakukan pihak lain, dan tahu apa yang perlu terjadi selanjutnya.
Dua orang di ujung balon ini juga harus mempercayai apa yang dilakukan anggota tim mereka di ujung balon yang lain. Mongkolp / Shutterstock.com
Anggota tim koneksi tidak hanya berasal dari informasi yang mereka semua ketahui, tetapi berbagi pengetahuan yang dikembangkan melalui pengalaman bekerja bersama. Beberapa ahli telah menyarankan hal itu robot tidak dapat membangun pengalaman dan berbagi pengetahuan dengan manusia, sementara peneliti lain berusaha menemukan cara untuk benar-benar melakukan itu. Pembelajaran mesin kemungkinan akan menjadi faktor kunci dalam membantu robot mengembangkan ekspektasi perilaku rekan kerja mereka. Digabungkan dengan kecerdasan manusia, masing-masing pihak akan belajar tentang kemampuan, keterbatasan, dan keanehan pihak lain.
4. Interaksi dan komunikasi yang efektif
Anggota tim perlu berinteraksi; tim yang efektif sangat tergantung pada kualitas interaksi tersebut. Di rumah sakit tim untuk resusitasi darurat pasien, interaksi tim dan komunikasi sangat penting. Tim-tim itu sering terdiri dari personel medis apa saja yang terdekat dengan pasien, dan anggota perlu mengetahui segera apa yang terjadi sebelum jantung pasien berhenti - sebuah kehidupan dipertaruhkan.
Namun bahkan di antara orang-orang, komunikasi tidak selalu mulus. Di antara manusia dan robot, ada lebih banyak tantangan - seperti memastikan mereka berbagi pemahaman tentang bagaimana kata-kata digunakan atau jawaban yang tepat untuk pertanyaan. Peneliti kecerdasan buatan sedang membuat langkah besar dalam memajukan kemampuan komputer mengerti, dan bahkan menghasilkan, bahasa alami - seperti yang dialami banyak orang dengan perangkat asisten cerdas mereka seperti Amazon Alexa dan Google Home, serta sistem petunjuk GPS berbasis seluler dan mobil.
Tidak jelas apakah komunikasi manusia yang khas adalah model terbaik untuk tim robot manusia. Tim manusia-anjing lakukan dengan baik tanpa menggunakan bahasa alami. Navy SEAL dapat bekerja bersama pada tingkat yang sangat efektif tanpa mengucapkan sepatah kata pun. Lebah berkomunikasi lokasi sumber daya dengan tarian. Komunikasi tidak harus melibatkan kata-kata; itu bisa termasuk sinyal suara dan isyarat visual. Jika robot merawat pasien ketika jantung mereka berhenti, itu bisa menunjukkan apa yang terjadi pada monitor yang dapat dilihat oleh semua anggota tim resusitasi.
5. Saling percaya
Kepercayaan interpersonal penting dalam tim manusia. Jika kepercayaan rusak di antara tim petugas pemadam kebakaran, mereka akan kurang efektif dan dapat mengorbankan nyawa - masing-masing anggota masyarakat yang mereka coba bantu. Rekan setim robot terbaik akan menjadi dapat dipercaya dan dapat diandalkan - dan setiap pelanggaran dalam keandalan perlu dijelaskan.
Tetapi bahkan dengan penjelasan, teknologi yang secara kronis tidak dapat diandalkan kemungkinan akan ditolak oleh rekan tim manusia. Itu bahkan lebih penting dalam teknologi keamanan-kritis, seperti kendaraan otonom.
Robot tidak secara otomatis mampu bekerja sama dengan manusia. Mereka perlu diberi peran yang efektif dalam tim, memahami peran tim lainnya, berlatih dengan anggota tim manusia untuk mengembangkan pemahaman bersama, mengembangkan cara yang efektif untuk berkomunikasi dengan manusia, dan dapat diandalkan dan dapat dipercaya. Yang terpenting, manusia tidak boleh diminta untuk beradaptasi dengan rekan tim bukan manusia mereka. Sebaliknya, pengembang harus merancang dan menciptakan teknologi untuk melayani sebagai pemain tim yang baik bersama orang.
Tentang Penulis
Nancy Cooke, Profesor Teknik Sistem Manusia, Arizona State University
Artikel ini diterbitkan kembali dari Percakapan di bawah lisensi Creative Commons. Membaca Artikel asli.
Buku terkait
at Pasar InnerSelf dan Amazon
