Dalam hubungan yang berkembang antara teknologi dan masyarakat, manusia telah menunjukkan diri mereka sangat mudah beradaptasi. Apa yang dulunya membuat kita terengah-engah, segera menyatu dengan kehidupan kita sehari-hari.
Fungsionalitas menakjubkan dari model bahasa besar (LLM) seperti ChatGPT adalah, beberapa bulan yang lalu, lambang AI mutakhir. Mereka sekarang akan menjadi add-on dan plugin belaka untuk editor teks dan mesin pencari kami.
Kami akan segera menemukan diri kami mengandalkan kemampuan mereka, dan dengan mulus menggabungkannya ke dalam rutinitas kami.
Namun, aklimatisasi yang cepat ini menyisakan pertanyaan: apa selanjutnya? Saat harapan kami berubah, kami bertanya-tanya tentang inovasi berikutnya yang akan menangkap imajinasi kami.
Orang akan berusaha untuk mencapai segala macam pintar - Dan tidak terlalu pintar – hal-hal dengan AI. Banyak ide akan gagal, yang lain akan memiliki dampak yang bertahan lama.
Bola kristal kami tidak jauh lebih baik dari milik Anda, tetapi kami dapat mencoba memikirkan apa yang akan terjadi selanjutnya dengan cara yang terstruktur. Agar AI memiliki dampak yang bertahan lama, AI tidak hanya harus layak secara teknologi, tetapi juga layak secara ekonomi, dan dapat diterima secara normatif – dengan kata lain, AI harus mematuhi nilai-nilai yang dituntut masyarakat untuk kita patuhi.
Ada beberapa teknologi AI yang menunggu di sela-sela saat ini yang menjanjikan. Empat yang menurut kami sedang menunggu adalah GPT level berikutnya, robot humanoid, pengacara AI, dan sains yang digerakkan oleh AI. Pilihan kami tampaknya siap dari sudut pandang teknologi, tetapi apakah mereka memenuhi ketiga kriteria yang telah kami sebutkan adalah masalah lain. Kami memilih empat ini karena merekalah yang terus muncul dalam penyelidikan kami terhadap kemajuan teknologi AI.
1. Bantuan hukum AI
Perusahaan startup DoNotPay mengklaim memilikinya membangun chatbot legal – dibangun di atas teknologi LLM – yang dapat memberi nasihat kepada terdakwa di pengadilan.
Perusahaan baru-baru ini mengatakan akan membiarkan sistem AI-nya membantu dua terdakwa melawan tilang secara real-time. Terhubung melalui lubang suara, AI dapat mendengarkan persidangan dan membisikkan argumen hukum ke telinga terdakwa, yang kemudian mengulanginya dengan lantang kepada hakim.
Setelah kritik dan gugatan untuk praktek hukum tanpa izin, startup menunda debut ruang sidang AI. Potensi teknologi dengan demikian tidak akan ditentukan oleh kendala teknologi atau ekonomi, tetapi oleh otoritas sistem hukum.
Pengacara adalah profesional bergaji tinggi dan biaya litigasi tinggi, sehingga potensi ekonomi untuk otomatisasi sangat besar. Namun, sistem hukum AS saat ini tampaknya menentang robot yang mewakili manusia di pengadilan.
2. Dukungan ilmiah AI
Para ilmuwan semakin beralih ke AI untuk wawasan. Pembelajaran mesin, di mana sistem AI meningkatkan kemampuannya dari waktu ke waktu, digunakan untuk mengidentifikasi pola dalam data. Ini memungkinkan sistem untuk mengusulkan hipotesis ilmiah baru – penjelasan yang diajukan untuk fenomena di alam. Ini bahkan mungkin mampu melampaui asumsi dan bias manusia.
Sebagai contoh, peneliti di University of Liverpool menggunakan sistem pembelajaran mesin yang disebut jaringan saraf untuk memeringkat kombinasi bahan kimia untuk bahan baterai, memandu eksperimen mereka dan menghemat waktu.
Kompleksitas jaringan saraf berarti bahwa ada celah dalam pemahaman kita tentang bagaimana mereka benar-benar membuat keputusan – yang disebut masalah kotak hitam. Namun demikian, ada teknik yang dapat menjelaskan logika di balik jawaban mereka dan ini dapat menyebabkan penemuan yang tidak terduga.
Sementara AI saat ini tidak dapat merumuskan hipotesis secara mandiri, itu dapat menginspirasi para ilmuwan untuk mendekati masalah dari perspektif baru.
3.AutoGPT
Kami akan segera melihat lebih banyak versi baru dari bot obrolan AI berdasarkan teknologi LLM terbaru, yang dikenal sebagai GPT-4. Kita akan melihat AI yang dapat menangani berbagai jenis data, seperti gambar dan ucapan, serta teks. Ini disebut sistem multimoda.
Tapi mari kita menatap lebih jauh ke masa depan. GPT otomatis, alat AI canggih yang dirilis oleh Significant Gravitas, sudah membuat gelombang di industri teknologi.
Auto-GPT diberi tujuan umum, seperti merencanakan pesta ulang tahun, dan membaginya menjadi sub-tugas yang kemudian diselesaikan dengan sendirinya, tanpa input manusia. Ini membedakannya dari ChatGPT.
Auto-GPT menggabungkan agen AI, atau sistem, yang membuat keputusan berdasarkan aturan dan tujuan yang telah ditentukan sebelumnya. Terlepas dari keterbatasan penginstalan, masalah fungsionalitas seperti itu saat digunakan dengan Windows, Auto-GPT menunjukkan potensi besar di berbagai aplikasi.
4. Robot Humanoid
Robot humanoid – yang terlihat dan bergerak seperti kita – telah berkembang pesat sejak Darpa Robotics Challenge pertama pada tahun 2015, sebuah kontes di mana tim membuat robot untuk melakukan serangkaian tugas kompleks yang ditetapkan oleh penyelenggara. Ini termasuk keluar dari mobil, membuka pintu dan mengebor lubang di dinding. Banyak yang berjuang untuk mencapai tujuan.
Namun, startup sekarang sedang mengembangkan "humanoid" yang mampu melakukan tugas seperti ini dan digunakan di gudang dan pabrik.
Sebuah laporan tentang tantangan robotika Darpa pada tahun 2015.
Kemajuan dalam bidang AI seperti visi komputer, serta baterai padat daya yang memberikan semburan arus tinggi yang pendek, telah memungkinkan robot untuk menavigasi lingkungan yang kompleks, menjaga keseimbangan secara dinamis – secara real time. Figure AI, sebuah perusahaan yang membangun robot humanoid untuk pekerjaan gudang, telah mendapatkan dana investasi sebesar US$70 juta (£55 juta).
Perusahaan lain, termasuk 1X, Apptronik dan Tesla, juga berinvestasi dalam robot humanoid, yang menunjukkan bahwa bidang tersebut semakin matang. Robot humanoid menawarkan keunggulan dibandingkan robot lain dalam tugas yang membutuhkan navigasi, kemampuan manuver, dan kemampuan beradaptasi karena sebagian, mereka akan beroperasi di lingkungan yang telah dibangun di sekitar kebutuhan manusia.
Mengambil pandangan panjang
Kesuksesan jangka panjang dari keempatnya akan bergantung pada lebih dari sekedar daya komputasi.
Robot humanoid bisa gagal mendapatkan daya tarik jika biaya produksi dan perawatannya lebih besar daripada keuntungannya. Pengacara AI dan asisten chatbot mungkin memiliki kinerja yang luar biasa. Namun, pengadopsian mereka dapat dihentikan jika pengambilan keputusan mereka bertentangan dengan “kompas moral” masyarakat atau undang-undang tidak setuju dengan penggunaannya.
Mencapai keseimbangan antara efektivitas biaya dan nilai-nilai masyarakat sangat penting untuk memastikan teknologi ini benar-benar dapat berkembang.
Tentang Penulis
Fabian Stephani, Penceramah, University of Oxford dan Johan Laux, Peneliti Postdoctoral, University of Oxford
Artikel ini diterbitkan kembali dari Percakapan di bawah lisensi Creative Commons. Membaca Artikel asli.
