Data media sosial Anda sangat berharga. 13_Phunkhod/Shutterstock.com

Rancangan undang-undang baru Rancangan undang-undang yang diajukan oleh senator AS Mark R. Warner dan Josh Hawley ini bertujuan untuk melindungi privasi dengan memaksa perusahaan teknologi untuk mengungkapkan “nilai asli” data mereka kepada pengguna.

Secara spesifik, perusahaan dengan lebih dari 100 juta pengguna harus memberikan kepada setiap pengguna penilaian nilai finansial data mereka, serta mengungkapkan pendapatan yang dihasilkan oleh “memperoleh, mengumpulkan, memproses, menjual, menggunakan, atau membagikan data penggunaSelain itu, Undang-Undang DASHBOARD akan memberikan hak kepada pengguna untuk menghapus data mereka dari basis data perusahaan.

Sebagai peneliti Dengan mengeksplorasi implikasi etis dan politik dari platform digital dan big data, saya bersimpati pada ambisi RUU ini untuk meningkatkan transparansi dan memberdayakan pengguna. Namun, memperkirakan nilai data pengguna bukanlah hal yang sederhana dan, menurut saya, tidak akan menyelesaikan masalah privasi.

Pengumpul data

Data yang dikumpulkan oleh perusahaan teknologi tidak hanya terdiri dari informasi identitas tradisional seperti nama, usia, dan jenis kelamin. Sebaliknya, seperti yang dicatat oleh sejarawan Harvard, Rebecca Lemov, data tersebut mencakup “Tweet, like Facebook, Twitch, pencarian Google, komentar online, pembelian sekali klik, bahkan melihat lalu melewatkan foto di feed Anda.. "

Dengan kata lain, big data berisi momen-momen biasa namun intim dalam kehidupan orang-orang. Dan, jika Facebook merekam interaksi Anda dengan teman dan keluarga, Google merekam pencarian larut malam Anda, dan Alexa merekam perintah di ruang tamu Anda, bukankah Anda ingin tahu, seperti yang disarankan RUU tersebut, apa yang dilakukan oleh "Nilai data dan kepada siapa data tersebut dijual"?

Namun, menghitung nilai data pengguna tidaklah sesederhana itu. Perkiraan nilai data pengguna sangat beragam. Perkiraan tersebut mencakup evaluasi terhadap... kurang dari satu dolar untuk data orang biasa. hingga sedikit lebih murah hati, yaitu US$100 untuk pengguna Facebook. Seorang pengguna menjual datanya seharga $2,733 di Kickstarter.Untuk mencapai angka tersebut, ia harus membagikan data termasuk penekanan tombol, pergerakan mouse, dan tangkapan layar yang sering diambil.

Sayangnya, Undang-Undang DASHBOARD tidak merinci bagaimana cara memperkirakan nilai data pengguna. Sebaliknya, undang-undang tersebut menjelaskan bahwa Komisi Sekuritas dan Bursa (SEC), sebuah lembaga pemerintah federal independen, “akan mengembangkan suatu metode atau beberapa metode untuk menghitung nilai data pengguna.“Saya yakin komisi akan segera menyadari bahwa memperkirakan nilai data pengguna adalah sebuah tugas yang menantang.”

Sebuah studi memperkirakan bahwa profil Facebook seorang pengguna bernilai sekitar $100. nevodka/Shutterstock.com

Lebih dari sekadar pribadi

Rancangan undang-undang ini bertujuan untuk memberikan transparansi yang lebih besar kepada pengguna. Namun, privasi bukan lagi hanya masalah data pribadi. Data yang dibagikan oleh beberapa orang dapat memberikan wawasan tentang kehidupan banyak orang.

Misalnya, "like" di Facebook dapat membantu. memprediksi orientasi seksual pengguna dengan tingkat akurasi yang tinggi. Target telah menggunakan data pembeliannya untuk memprediksi pelanggan mana yang sedang hamil. Kasus ini menarik perhatian luas setelah peritel tersebut mengetahui bahwa seorang gadis remaja hamil sebelum ayahnya mengetahuinya..

Kemampuan prediksi semacam itu berarti bahwa informasi pribadi tidak hanya terkandung dalam data pengguna. Perusahaan juga dapat menyimpulkan informasi pribadi Anda, berdasarkan korelasi statistik dalam data sejumlah pengguna. Bagaimana nilai data tersebut dapat direduksi menjadi nilai dolar individual? Nilainya lebih dari sekadar penjumlahan bagian-bagiannya.

Terlebih lagi, kemampuan untuk menggunakan analisis statistik untuk mengidentifikasi orang sebagai bagian dari kategori kelompok tertentu dapat memiliki implikasi privasi yang luas. Jika penyedia layanan dapat menggunakan analitik prediktif Untuk menebak orientasi seksual, ras, jenis kelamin, dan kepercayaan agama pengguna, apa yang dapat mencegah mereka melakukan diskriminasi berdasarkan hal tersebut?

Setelah dilepaskan, teknologi prediktif akan terus berfungsi bahkan jika pengguna menghapus bagian data mereka yang membantu menciptakannya.

Kontrol melalui data

Sensitivitas data tidak hanya bergantung pada apa yang terkandung di dalamnya, tetapi juga pada bagaimana pemerintah dan perusahaan dapat menggunakannya untuk memberikan pengaruh.

Hal ini terlihat jelas pada saya penelitian saat ini tentang rencana China sistem kredit sosialPemerintah Tiongkok berencana menggunakan basis data nasional dan "peringkat kepercayaan" untuk mengatur perilaku warga negara Tiongkok.

Google, Amazon, dan Facebookkapitalisme pengawasan,” seperti yang dikemukakan oleh penulis Shoshana Zuboff, juga menggunakan data prediktif untuk “Kita perlu menyesuaikan dan mengarahkan perilaku kita menuju hasil yang paling menguntungkan.. "

Pada tahun 2014, terungkap bagaimana Facebook bereksperimen dengan berandanya untuk memengaruhi keadaan emosional pengguna. Hal itu berujung pada protes publik. Namun, kejadian ini justru memperlihatkan bagaimana platform digital, secara umum, dapat menggunakan data untuk menjaga keterlibatan pengguna dan, dalam prosesnya, menghasilkan lebih banyak data.

Privasi data sama pentingnya dengan kemampuan perusahaan teknologi besar untuk membentuk kehidupan pribadi Anda seperti halnya apa yang mereka ketahui tentang Anda.

Sistem kredit sosial Tiongkok akan menggunakan data internet untuk mengevaluasi perilaku seseorang. pcruciatti/Shutterstock.com

Siapa yang dirugikan?

Kenyataannya adalah bahwa datafikasi, dengan segala implikasi privasinya, tidak memengaruhi semua orang secara sama.

Big data bias tersembunyi dan diskriminasi yang terhubung dalam jaringan Ketidaksetaraan seputar gender, ras, dan kelas terus berlanjut. Perempuan, kelompok minoritas, dan masyarakat miskin paling terdampak. Profesor UCLA, Safiya Umoja Noble, misalnya, telah menunjukkan bagaimana Peringkat pencarian Google memperkuat stereotip negatif tentang perempuan kulit berwarna..

Mengingat ketidakseimbangan tersebut, bagaimana mungkin nilai numerik dapat menangkap nilai "sebenarnya" dari data pengguna?

Kurangnya kekhususan dalam rancangan undang-undang yang diusulkan sangat mengkhawatirkan. Namun, yang lebih mengkhawatirkan lagi adalah penegasannya bahwa transparansi data akan dicapai hanya dengan mengungkapkan nilai moneter saja. Penilaian numerik atas nilai finansial tidak mencerminkan kekuatan data untuk memprediksi tindakan kita atau membimbing keputusan kita.

Undang-Undang DASHBOARD bertujuan untuk membuat bisnis data lebih transparan dan memberdayakan pengguna. Namun, saya percaya bahwa undang-undang ini akan gagal memenuhi janji tersebut. Jika para pembuat undang-undang ingin mengatasi privasi data, mereka perlu mengatur tidak hanya monetisasi data, tetapi juga secara lebih luas membahas nilai dan biaya data dalam kehidupan masyarakat.

Tentang Penulis

Samuel Lengen, Asisten Peneliti di Data Science Institute, University of Virginia

Artikel ini diterbitkan kembali dari Percakapan di bawah lisensi Creative Commons. Membaca Artikel asli.