Mengapa AI Saja Tidak Dapat Menyelamatkan Produktivitas

oleh Llewellyn Spink dan Nicholas Davis, Universitas Teknologi Sydney

Produktivitas Australia stagnan, mencatatkan angka-angka terburuk yang pernah kita lihat. dalam 60 tahun.

Para politisi dan kepala eksekutif memperlakukan kecerdasan buatan (AI) seolah-olah itu adalah penisilin baru – obat mujarab dengan kekuatan penyembuhan yang hampir ajaib. Perdana Menteri Anthony Albanese, Bendahara Jim Chalmers, dan Komisi Produktivitas Semua pihak melihat AI sebagai bagian kunci dari rencana untuk mengatasi masalah produktivitas Australia, dengan perkiraan bahwa otomatisasi dan AI dapat tambahkan A$600 miliar terhadap perekonomian tahunan Australia.

Sayangnya, AI bukanlah obat mujarab. Ini lebih seperti fisioterapi setelah operasi besar: hanya akan memberikan hasil jika Anda berusaha, mengikuti programnya, dan bekerja dengan para ahli yang tahu otot mana yang perlu diperkuat dan kapan.

Proyek AI memiliki tingkat kegagalan yang tinggi.

AI adalah serangkaian alat dan teknik yang luas, di mana AI generatif seperti ChatGPT hanyalah iterasi terbaru. Jika diimplementasikan dengan baik, AI tidak diragukan lagi dapat meningkatkan produktivitas di berbagai aplikasi. Tim hukum Unilever melaporkan alat AI generatif. menyelamatkan pengacaranya 30 menit setiap hari untuk peninjauan dokumen dan analisis kontrak.

Aplikasi AI lainnya dapat memberikan hasil yang menyelamatkan nyawa dengan efisiensi yang lebih tinggi. Dalam hal ini, Belajar bahasa JermanPemeriksaan mamografi yang didukung AI mengurangi waktu pembacaan ahli radiologi sebesar 43% untuk pemeriksaan yang dikategorikan normal, sekaligus meningkatkan tingkat deteksi kanker.

Namun kenyataan pahitnya adalah peningkatan produktivitas yang didorong oleh AI seperti ini bergantung pada implementasi yang cerdas dan adopsi yang terpercaya. Organisasi yang melewatkan bagian yang sulit – seperti keterlibatan staf, pelatihan, dan tata kelola yang baik – seringkali mendapati manfaat yang dijanjikan tidak pernah terwujud.

Angka-angka mendukung hal ini: sekitar 80% proyek AI akhirnya gagal, dua kali lipat tingkat proyek TI tradisional. Hanya satu dari empat eksekutif dalam laporan survei global pengembalian yang berarti pada investasi AI mereka.

Seharusnya kita tidak terlalu terkejut. Teknologi serbaguna lainnya, seperti listrik dan teknologi digital sebelumnya, mengikuti jalur yang serupa. Ekonom AS Robert Solow terkenal dengan pernyataannya tersebut. tersebut“Anda dapat melihat era komputer di mana-mana kecuali dalam statistik produktivitas.”

Para pekerja tidak mempercayai teknologi tersebut.

Seperti halnya internet di masa-masa awal tahun 1990-an, keberhasilan AI bergantung pada adopsi dan kepercayaan. Tanpa kepercayaan, adopsi akan terhenti dan manfaatnya akan hilang.

Itu adalah tantangan besar di Australia, di mana kepercayaan publik dan optimisme terhadap AI masih rendah. relatif rendahMengapa? Orang Australia juga melaporkan Tingkat penggunaan, pelatihan, dan kepercayaan terhadap AI yang lebih rendah. Dan orang-orang cenderung kurang mempercayai apa yang tidak mereka pahami.

Menutup kesenjangan kepercayaan itu berarti melibatkan pekerja sejak awal. Dengan mendengarkan kekhawatiran pekerja dan mengidentifikasi titik-titik permasalahan yang ada dalam proses, perusahaan dapat menerapkan sistem AI yang membantu, alih-alih menyingkirkan karyawan.

Sebaliknya, ketika para pekerja tidak dilibatkan secara berarti, segala sesuatunya tidak berjalan dengan baik.

Ambil contoh Klarna. Perusahaan fintech Swedia ini menawarkan diri untuk menjadi "kelinci percobaan" favorit platform AI generatif OpenAI. Mereka memangkas banyak pekerjaan dan mengklaim telah mengotomatisasi setara dengan 700 karyawanNamun, CEO Sebastian Siemiatkowski kini mengakui bahwa peralihan ke AI merugikan layanan pelanggan, memaksa perusahaan tersebut untuk mengambil tindakan. untuk mempekerjakan kembali manusia.

Demikian pula, Duolingo baru-baru ini menghadapi sebuah masalah. reaksi balik pengguna ketika perusahaan tersebut mengganti 10% kontraktor dengan AI.

Penyesalan? Para bos punya beberapa.

Ini bukan kasus terisolasi. Sekitar 55% eksekutif Inggris yang mengganti pekerja dengan AI kemudian menyesalinyaDalam upaya otomatisasi yang terburu-buru, pekerja seringkali dianggap sebagai pihak yang dapat dibuang begitu saja.

Sikap terhadap AI ini mengarah pada apa yang dikatakan oleh ekonom AS Daron Acemoglu dan Pascual Restrepro. panggilan “Otomasi yang biasa-biasa saja”, di mana teknologi menggantikan pekerja tanpa memberikan peningkatan produktivitas yang berarti.

Alih-alih mencoba mengganti staf dengan AI, organisasi seharusnya terlibat secara mendalam dengan mereka. Keterlibatan pekerja dapat secara dramatis meningkatkan pengembalian investasi AI.

Seperti teknologi serbaguna lainnya, memaksimalkan AI berarti mengubah cara kita bekerja. Dan data menunjukkan bahwa perusahaan yang melibatkan pekerja dalam transformasi organisasi memiliki kemungkinan sukses sembilan kali lebih besar.

Perusahaan-perusahaan yang memanfaatkan manfaat AI memahami bahwa AI bekerja paling baik ketika memperkuat kemampuan manusia, bukan menggantikannya. Para pekerja masih mengetahui hal-hal yang tidak diketahui algoritma. Mereka sangat memahami realitas praktis pekerjaan mereka, yang sangat penting untuk merancang sistem AI yang benar-benar mampu menyelesaikan pekerjaan.

Merancang solusi yang lebih baik

Penelitian kami sendiri Hal ini menegaskan hal tersebut. Para pekerja Australia merasa AI dipaksakan kepada mereka tanpa konsultasi atau pelatihan yang memadai. Ini tidak hanya menciptakan resistensi terhadap adopsi, tetapi juga berarti organisasi kehilangan pengalaman dari orang-orang yang sebenarnya melakukan pekerjaan tersebut.

Yang paling utama laporan terbaru Hal ini menunjukkan bahwa keterlibatan pekerja memperkuat keunggulan kompetitif dan profitabilitas, serta menghasilkan solusi AI yang lebih baik yang berakar pada masalah dan kebutuhan pekerja. Ketika pekerja terlibat dalam menentukan bagaimana AI digunakan, solusi yang dihasilkan akan lebih baik, lebih efektif, dan lebih banyak diadopsi.

Menteri Perindustrian dan Inovasi Australia yang baru, Tim Ayres, menyadari hal ini. Dalam sebuah pidato baru-baru ini Ia menekankan perlunya bekerja “secara kooperatif dengan para pekerja dan serikat pekerja mereka” dalam hal adopsi teknologi.

Ini adalah titik awal yang menjanjikan. Jika AI akan menjadi solusi efektif untuk tantangan produktivitas Australia, maka para pekerja harus menjadi bagian penting dari tim pemulihan.

Llewellyn Spink, Kepala Tata Kelola Perusahaan AI, Institut Teknologi Manusia, Universitas Teknologi Sydney dan Nicholas Davis, Profesor Industri Teknologi Baru dan Wakil Direktur, Institut Teknologi Manusia, Universitas Teknologi Sydney

Artikel ini diterbitkan kembali dari Percakapan di bawah lisensi Creative Commons. Membaca Artikel asli.