Masyarakat mendapat banyak berita dan informasi dari Facebook. Beberapa di antaranya adalah palsu. Itu menimbulkan masalah bagi pengguna situs, dan bagi perusahaan itu sendiri.

Pendiri dan chairman Facebook Mark Zuckerberg mengatakan bahwa perusahaan akan menemukan cara untuk mengatasi masalah tersebut, meskipun ia tidak mengetahui tingkat keparahannya. Dan tanpa ironi yang jelas, dia membuat pengumuman ini di a Posting Facebook dikelilingi - setidaknya untuk beberapa pemirsa - dengan barang berita palsu.

Perusahaan teknologi pertama lainnya yang memiliki kekuatan serupa mengenai bagaimana masyarakat menginformasikan dirinya, seperti Google, telah bekerja keras selama bertahun-tahun kurangi informasi berkualitas rendah dalam hasil pencarian mereka Namun Facebook belum melakukan langkah serupa untuk membantu pengguna.

Apa yang bisa dilakukan Facebook untuk memenuhi kewajiban sosialnya untuk memilah fakta dari fiksi 70 persen pengguna internet siapa yang mengakses facebook? Jika situs semakin meningkat dimana orang mendapatkan berita mereka, apa yang bisa dilakukan perusahaan tanpa mengambil alih sebagai hakim terakhir? Pekerjaan saya sebagai profesor studi informasi menunjukkan setidaknya ada tiga pilihan.

Peran Facebook

Facebook mengatakan itu adalah a perusahaan teknologi, bukan perusahaan media. Motif utama perusahaan adalah keuntungan, bukan tujuan yang lebih tinggi seperti menghasilkan informasi berkualitas tinggi untuk membantu tindakan publik menjadi sok tahu di dunia ini.

Meskipun demikian, posting di situs, dan percakapan di sekitarnya baik online maupun offline, semakin meningkat terlibat dengan wacana publik kita dan agenda politik bangsa. Sebagai akibatnya, korporasi memiliki kewajiban sosial untuk menggunakan teknologinya untuk memajukan kebaikan bersama.

Membedakan kebenaran dari kepalsuan, bagaimanapun, bisa menakutkan. Facebook tidak sendirian masuk meningkatkan kekhawatiran tentang kemampuannya - dan perusahaan teknologi lainnya - untuk menilai kualitas berita. Direktur PT FactCheck.org, sebuah kelompok pengecekan fakta nirlaba yang berbasis di University of Pennsylvania, mengatakan kepada Bloomberg News bahwa Banyak klaim dan cerita tidak sepenuhnya salah. Banyak punya kernel kebenaran, bahkan jika mereka sangat menyesatkan diungkapkan. Jadi apa yang bisa Facebook benar-benar melakukannya?

Opsi 1: Nudging

Salah satu pilihan Facebook bisa diadopsi melibatkan penggunaan daftar yang ada yang mengidentifikasi prescreened yang andal dan situs berita palsu. Situs tersebut kemudian bisa mengingatkan mereka yang ingin berbagi artikel yang menyusahkan bahwa sumbernya patut dipertanyakan.

Salah satu pengembang, misalnya, telah membuat ekstensi ke browser Chrome yang menunjukkan kapan sebuah website Anda melihat mungkin palsu. (Dia menyebutnya "Detektor BS.") Dalam hackathon 36, sekelompok mahasiswa membuat ekstensi browser Chrome yang serupa yang menunjukkan apakah situs web artikel tersebut berasal dari daftar situs terpercaya yang terverifikasi, atau malah tidak terverifikasi.

Ekstensi ini menampilkan lansiran mereka saat orang-orang bergulir melalui newsfeeds mereka. Saat ini, keduanya tidak berfungsi secara langsung sebagai bagian dari Facebook. Mengintegrasikan mereka akan memberikan pengalaman yang lebih mulus, dan akan membuat layanan tersedia untuk semua pengguna Facebook, selain hanya mereka yang memasang salah satu ekstensi di komputer mereka sendiri.

Perusahaan juga dapat menggunakan informasi yang dihasilkan ekstensi - atau materi sumbernya - untuk memperingatkan pengguna sebelum mereka berbagi informasi yang tidak dapat dipercaya. Dalam dunia perancangan perangkat lunak, hal ini dikenal sebagai "senggolan. "Sistem peringatan memonitor perilaku pengguna dan memberi tahu orang atau memberi mereka umpan balik untuk membantu mengubah tindakan mereka saat menggunakan perangkat lunak.

Ini sudah pernah dilakukan sebelumnya, untuk keperluan lain. Misalnya rekan rekan saya di Syracuse University membangun aplikasi yang menyenggol yang memonitor apa yang pengguna Facebook tulis di posting baru. Ini muncul pemberitahuan jika konten yang mereka tulis adalah sesuatu yang mungkin mereka sesali, seperti pesan marah dengan kata-kata umpatan.

Keindahan dorongan adalah cara yang lembut namun efektif untuk mengingatkan orang tentang perilaku untuk membantu mereka lalu mengubah perilaku itu. Studi yang telah menguji penggunaan dorongan untuk memperbaiki perilaku sehat, misalnya, menemukan bahwa orang lebih cenderung mengubah diet dan olahraga mereka berdasarkan pengingat dan rekomendasi yang lembut. Nudges bisa efektif karena memberi kontrol kepada orang-orang sekaligus memberi mereka informasi yang berguna. Akhirnya penerima dorongan masih memutuskan apakah akan menggunakan umpan balik yang diberikan. Nudges tidak merasa koersif; Sebagai gantinya, mereka berpotensi memberdayakan.

Opsi 2: Crowdsourcing

Facebook juga dapat menggunakan kekuatan crowdsourcing untuk membantu mengevaluasi sumber berita dan menunjukkan kapan berita yang dibagikan telah dievaluasi dan dinilai. Salah satu tantangan penting dengan berita palsu adalah bagaimana otak kita terhubung. Kita memiliki jalan pintas mental, yang disebut bias kognitif, yang membantu kita membuat keputusan saat kita tidak memiliki cukup informasi (kita tidak pernah melakukannya), atau cukup waktu (kita tidak pernah melakukannya). Umumnya jalan pintas ini berjalan dengan baik bagi kita saat kita membuat keputusan tentang segala hal, mulai dari rute mana yang harus ditempuh untuk bekerja dengan mobil apa yang harus dibeli. Namun, terkadang, hal itu membuat kita gagal. Jatuh untuk berita palsu adalah salah satu contohnya.

Ini bisa terjadi pada siapa saja - bahkan aku. Di musim utama, saya mengikuti hashtag Twitter yang kemudian menjadi kandidat utama Donald Trump tweeted. Sebuah pesan muncul yang saya temukan agak mengejutkan. Aku retweeted dengan komentar mengejek offensiveness nya. Sehari kemudian, saya menyadari bahwa tweet itu berasal dari akun parodi yang terlihat identik dengan nama gagang Twitter Trump, namun satu hurufnya telah berubah.

Aku rindu itu karena aku jatuh cinta bias konfirmasi - kecenderungan untuk mengabaikan beberapa informasi karena bertentangan dengan harapan, prediksi, atau firasat saya. Dalam kasus ini, saya telah mengabaikan suara kecil yang mengatakan kepada saya bahwa tweet khusus ini sedikit terlalu tinggi untuk Trump, karena saya yakin dia mampu menghasilkan pesan yang lebih tidak pantas lagi. Berita palsu memangsa kita dengan cara yang sama.

Masalah lain dengan berita palsu adalah bahwa ia dapat melakukan perjalanan jauh lebih jauh daripada koreksi yang mungkin terjadi setelahnya. Ini serupa dengan tantangan yang selalu dihadapi ruang berita ketika mereka telah melaporkan informasi yang keliru. Meskipun mereka mempublikasikan koreksi, seringkali orang-orang yang awalnya terpapar dengan salah informasi tidak pernah melihat pembaruannya, dan karena itu mereka tidak tahu apa yang mereka baca sebelumnya salah. Selain itu, orang cenderung berpegang pada informasi pertama yang mereka hadapi; koreksi bahkan bisa menjadi bumerang dengan mengulangi informasi yang salah dan memperkuat kesalahan di benak pembaca.

Jika orang mengevaluasi informasi saat mereka membacanya dan membagikan penilaian tersebut, skor kebenaran, seperti dorongan, bisa menjadi bagian dari aplikasi Facebook. Itu bisa membantu pengguna memutuskan sendiri apakah membaca, berbagi atau hanya mengabaikannya. Salah satu tantangan dengan crowdsourcing adalah bahwa orang dapat memainkan sistem ini untuk mencoba dan mendorong hasil yang bias. Tapi, keindahan crowdsourcing adalah bahwa penonton juga bisa menilai para penilai, sama seperti yang terjadi di Reddit atau dengan ulasan Amazon, untuk mengurangi efek dan bobot pembuat onar.

Pilihan 3: Algoritma jarak sosial

Cara ketiga agar Facebook bisa membantu adalah mengurangi bias algoritmik yang ada saat ini di Facebook. Situs ini terutama menampilkan posting dari orang-orang dengan siapa Anda telah terlibat di Facebook. Dengan kata lain, algoritma Facebook menciptakan beberapa yang disebut a bubble filter, sebuah fenomena berita online yang dimilikinya cendekiawan yang bersangkutan selama beberapa dekade sekarang Jika Anda hanya terpapar orang dengan gagasan yang sama seperti keinginan Anda sendiri, itu mengarah pada polarisasi politik: Liberal semakin ekstrim dalam liberalisme mereka, dan kaum konservatif menjadi lebih konservatif.

Gelembung filter menciptakan "ruang gema", di mana gagasan serupa terpental tanpa henti, namun informasi baru memiliki waktu sulit menemukan jalan masuk. Ini adalah masalah ketika ruang gema menghalangi informasi koreksi atau pengecekan fakta.

Jika Facebook membuka lebih banyak berita untuk masuk ke newsfeed seseorang dari orang-orang acak dalam jaringan sosial mereka, akan meningkatkan kemungkinan informasi baru, informasi alternatif dan informasi yang kontradiktif akan mengalir dalam jaringan itu. Jumlah rata - rata teman di jaringan pengguna Facebook adalah 338. Meskipun banyak dari kita memiliki teman dan keluarga yang memiliki nilai dan kepercayaan, kita juga memiliki kenalan dan orang asing yang merupakan bagian dari jaringan Facebook kita yang secara diametris menentang pandangan. Jika algoritma Facebook membawa lebih banyak pandangan tersebut ke jaringan kami, gelembung filter akan lebih pori-pori.

Semua pilihan ini sesuai kemampuan para insinyur dan peneliti di Facebook. Mereka akan memberdayakan pengguna untuk membuat keputusan yang lebih baik mengenai informasi yang mereka pilih untuk dibaca dan berbagi dengan jejaring sosial mereka. Sebagai platform terdepan untuk penyebaran informasi dan generator budaya sosial dan politik melalui berbagi informasi dan bicara, Facebook tidak perlu menjadi penengah kebenaran. Tapi bisa menggunakan kekuatan jejaring sosialnya untuk membantu pengguna mengukur nilai item di tengah arus konten yang mereka hadapi.

Tentang Penulis

Jennifer Stromer-Galley, Profesor Studi Informasi, Syracuse University

Artikel ini awalnya diterbitkan pada Percakapan. Membaca Artikel asli.

Buku terkait:

at Pasar InnerSelf dan Amazon