Bagaimana Pengenalan Wajah Menyebar Lebih Cepat Daripada Anda Sadar Monopoly919 / Shutterstock

Inggris saat ini menyaksikan tarik ulur pengakuan wajah. Di jalan dari London dan dalam Wales Selatan, sistem live telah dikerahkan oleh polisi, didukung oleh pemerintah Inggris. Tetapi di parlemen Skotlandia, Sub-Komite Keadilan tentang Pemolisian sedang berusaha menghentikan penggunaan teknologi.

Saya baru-baru memberi bukti untuk penyelidikan sub-komite Skotlandia, menyoroti biaya teknologi ini dalam hal kerusakan pada kebebasan, kepercayaan dan inklusivitas dalam masyarakat. Ini tidak hanya berasal dari penggunaan pengenalan wajah tetapi dalam cara itu dirancang dan diuji juga. Namun manfaatnya seringkali dilebih-lebihkan - atau belum terbukti.

Sistem pengenalan wajah telah diuji dan digunakan di seluruh Inggris. Jurnalis investigasi Geoff White telah menciptakan sebuah peta untuk menunjukkan di mana sistem sedang, atau telah, digunakan, mengidentifikasi lusinan situs di seluruh negeri. Lain peta untuk AS menunjukkan situasi yang serupa. Jika Anda melihat teknologi pengenal wajah digunakan di suatu tempat, Anda dapat memberi tahu situs tersebut untuk menambahkan lokasi dan detail. Hasilnya bisa mengejutkan.

Bagaimana Pengenalan Wajah Menyebar Lebih Cepat Daripada Anda Sadar Dari keamanan ... Monopoly919 / Shutterstock

Bandara adalah tempat umum Anda mungkin melihat pengenalan wajah digunakan dan biasanya ditemukan di mesin kontrol perbatasan otomatis. Maskapai juga telah menguji sistem di gerbang, memperluas pengumpulan data di luar pemerintah ke perusahaan swasta. Sementara itu, layar iklan masuk Piccadilly Circus di London, juga Manchester, Nottingham dan Birmingham, dilaporkan menggunakan teknologi untuk menargetkan iklan sesuai dengan usia, jenis kelamin, dan suasana hati orang-orang di kerumunan.

Pusat perbelanjaan dan ruang publik seperti museum di kota-kota di seluruh Inggris telah menggunakan teknologi untuk tujuan keamanan. Pertandingan sepakbola, pertunjukan udara, konser, Karnaval Notting Hill dan bahkan Peringatan hari Minggu layanan sekarang berada di bawah mata invasif pengenalan wajah.


grafis berlangganan batin


Tidak selalu jelas apakah pengenalan wajah digunakan untuk menangkap penjahat yang diketahui dari daftar pantauan atau hanya untuk menambahkan lapisan keamanan tambahan ke ruang dan acara publik. Tetapi Wales Selatan dan kepolisian Metropolitan telah mengakui bahwa mereka menggunakannya untuk mencoba menangkap penjahat yang sulit ditangkap. Mereka mengklaim hanya menggunakan daftar pantauan khusus dari orang-orang berbahaya, tetapi dokumen yang bocor menunjukkan bahwa mereka juga termasuk "orang-orang di mana intelijen diperlukan" - yang bisa saja tentang siapa saja.

Bagaimana Pengenalan Wajah Menyebar Lebih Cepat Daripada Anda Sadar …berbelanja. Monopoly919 / Shutterstock

Penelitian menunjukkan publik Inggris sebagian besar mendukung pengenalan wajah, asalkan bermanfaat bagi masyarakat dan memiliki batasan yang sesuai. Namun ada sedikit bukti bahwa pengenalan wajah sebenarnya memberikan manfaat sosial yang signifikan mengingat biaya privasi.

Pada tataran praktis, teknologi pengenalan wajah belum berfungsi dengan baik. Sebuah tinjauan independen tahun 2019 oleh University of Essex menemukan bahwa hanya satu dari lima pertandingan oleh sistem Kepolisian Metropolitan yang dapat dipercaya dianggap akurat. Polisi South Wales telah mengklaim penggunaan teknologi ini telah memungkinkan 450 penangkapan. Tetapi hanya 50 yang benar-benar dibuat menggunakan pengenalan wajah langsung. Sisanya ke CCTV konvensional dan pencocokan wajah atau memiliki petugas di jalan.

Sistem pengenalan wajah sering dipasarkan dengan klaim keterlaluan. Perusahaan Clearview AI, yang menghadapi tindakan hukum untuk membangun basis data 3 miliar foto wajah yang diambil dari media sosial dan situs web lain, kata teknologinya "Membantu mengidentifikasi penganiaya anak, pembunuh, tersangka teroris, dan orang berbahaya lainnya dengan cepat, akurat, dan andal". Namun demikian juga menghadapi kritik bahwa teknologinya sama sekali tidak berguna bagi polisi seperti yang diklaim perusahaan. (Clearview AI tidak menanggapi permintaan komentar untuk Percakapan.)

Dengan mengingat hal ini, sejumlah besar uang yang dihabiskan untuk sistem ini mungkin bisa lebih baik dihabiskan untuk hal-hal lain untuk mengatasi kejahatan dan meningkatkan keselamatan publik. Tetapi ada juga masalah yang mendalam dengan cara teknologi pengenalan wajah bekerja. Sebagai contoh, penelitian telah menunjukkan bahwa keakuratan pengenalan wajah dapat bergantung pada ras dan jenis kelamin subjek. Ini berarti bahwa jika Anda berkulit hitam dan / atau wanita, teknologinya kemungkinan besar akan mencocokkan Anda dengan seseorang di daftar pantauan.

Lereng licin

Masalah lainnya adalah bagaimana ia berpotensi digunakan untuk lebih dari sekadar menemukan penjahat yang dikenal dan menjadi alat pengawasan massa. Dalam satu persidangan Kepolisian Metropolitan yang mengarah pada empat penangkapan, mereka yang ditahan bukan penjahat berbahaya tetapi pejalan kaki yang sederhana berusaha menutupi wajah mereka untuk menghindari tes pengenalan wajah non-konsensual.

Pelecehan dan denda polisi adalah kemiringan yang licin menuju diskriminasi dan penyalahgunaan kekuasaan lebih lanjut. Kami dapat menerima petugas manusia yang menyisir rekaman CCTV untuk mencari tersangka tertentu. Tetapi skala besar dari pengakuan wajah lebih seperti mengubah seluruh negara menjadi satu barisan polisi besar.

Pada tingkat yang lebih mendasar, data biometrik (seperti pengukuran wajah, sidik jari, atau DNA) adalah bagian dari identitas kami. Pengenalan wajah tidak hanya melanggar hak kita untuk tampil di depan umum tanpa diawasi, tetapi juga hak-hak tubuh kita dan kesadaran diri kita.

Pengenalan wajah merayap di seluruh Inggris, tetapi distribusinya dan efeknya cenderung sangat tidak merata. Jadi, terlepas dari kemanjuran atau nilai pengenalan wajah, kita perlu teliti dianggap peraturan nasional untuk mengurangi risiko yang signifikan. Kalau tidak, kita berisiko berakhir dengan tambalan pedoman yang tidak memadai yang penuh dengan celah dan celah.Percakapan

Tentang Penulis

Garfield Benjamin, Peneliti Pascadoktoral, Sekolah Seni dan Teknologi Media, Universitas Solent

Artikel ini diterbitkan kembali dari Percakapan di bawah lisensi Creative Commons. Membaca Artikel asli.