Menyortir Yang Nyata Dalam Revolusi Industri Keempat Kemampuan prediksi kami hampir dapat diandalkan seperti bola kristal. Andrey_Popov / Shutterstock

Ungkapan "revolusi industri keempat" telah menjadi mana-mana. Ini dimaksudkan untuk menunjukkan perubahan besar dalam struktur sosial ekonomi masyarakat, didorong oleh ketersediaan mesin yang semakin cerdas. Ini akan dapat melakukan hal-hal yang tidak bisa kita lakukan serta mengurus hal-hal yang bisa kita lakukan. Pekerjaan akan hilang. Dan pekerjaan baru akan dibuat.

Gagasan revolusi industri keempat berhutang banyak pada kredibilitasnya buku oleh insinyur, ekonom dan pendiri Forum Ekonomi Dunia Klaus Schwab. Dia berpendapat bahwa dunia yang saling terhubung, semakin murahnya daya dan penyimpanan komputer, perkembangan kecerdasan buatan, dan kemajuan di bidang biologi akan memiliki efek revolusioner pada dunia kita.

Dia menjabarkan berbagai prediksi, keyakinan yang lebih besar atau lebih kecil, tentang apa efek ini. Dan dia berpendapat secara meyakinkan bahwa kita perlu menerapkan diri kita pada dimensi manusia dari revolusi: untuk mempertimbangkan, dan mengambil kendali, dampaknya terhadap ketidaksetaraan sosial, tingkat kemiskinan, struktur politik, tenaga kerja, cara kita menilai produktivitas, dan, Yang terdalam dari semuanya, apa artinya menjadi manusia, mengingat begitu banyak tugas manusia sebelumnya akan dikerjakan oleh mesin, beberapa bahkan melalui augmentasi tubuh manusia.

Ini buku yang bagus, tetapi memiliki kelemahan. Secara historis tidak terlalu bernuansa; ia berfokus pada ekonomi dengan mengorbankan politik. Yang paling penting, tampaknya menderita "bias konfirmasi" - kecenderungan untuk melihat bukti yang mendukung pandangan Anda, dan untuk diskon bukti yang tidak.


grafis berlangganan batin


Kekuatan dan kelemahan ini mencerminkan kekuatan dan kelemahan dari debat yang lebih luas seputar revolusi industri keempat. Ketika ide itu digunakan sebagai stimulus untuk mempertimbangkan kembali apa yang kita lakukan dan pikirkan tentang masa depan, itu bagus. Ketika narasi berubah menjadi serangkaian prediksi tentang kehidupan dalam dua, 20 dan 200 tahun, mudah untuk kehilangan alurnya.

Mengalokasikan sumber daya dan strategi desain berdasarkan konten prediktif dari narasi revolusi industri keempat akan berbahaya mengingat bahwa bahkan dua dekade yang lalu tidak mungkin untuk memprediksi laju perkembangan teknologi yang telah kita lihat.

Jadi hati-hati diperlukan. Kita tidak bisa begitu saja mengetahui apa yang akan terjadi selama revolusi industri keempat, dan menempatkan taruhan kita. Itu karena kekuatan prediksi orang, tidak pernah kuat, menjadi jauh lebih buruk ketika kita berada dalam cengkeraman "ide besar". Mereka menjadi tidak hanya buruk, tetapi lebih buruk daripada acak.

Kura-kura dan kelinci

Psikolog Philip Tetlock telah melakukan studi multi-dekade besar prediksi sosial-politik sejak 1980s. Misalnya, ia meminta orang membuat prediksi tentang masa depan komunisme dan kapitalisme. Hasilnya, disajikan dalam bukunya Penghakiman Politik Ahli, mencolok.

Tidak ada bedanya apakah Anda cerdas, ahli subjek, memiliki akses ke informasi rahasia, memiliki gelar PhD, sayap kiri atau kanan - tidak ada penanda keahlian tradisional yang diterjemahkan ke dalam kinerja prediksi yang ditingkatkan.

Satu-satunya variasi signifikan berkaitan dengan sifat-sifat kognitif yang dicirikan Tetlock sebagai "rubah" dan "landak".

Seekor rubah memiliki banyak ide. Seekor landak memiliki satu ide besar. Dalam dongeng asli oleh Aesop, dari mana Tetlock menarik makhluk-makhluk ini, intinya adalah bahwa ide besar ini (menggulung menjadi bola dan mengeluarkan duri Anda) sudah cukup untuk mengalahkan rubah yang cerdas. Tapi Tetlock menarik moral yang berlawanan untuk prediksi. Memiliki satu ide besar yang membuat Anda berkomitmen secara fundamental membuat Anda jauh lebih kecil kemungkinannya untuk menjadi prediktor yang baik.

Hasil ini memiliki konsekuensi penting. Ini menjelaskan mengapa para pakar sering kali salah, melewatkan semua peristiwa besar akhir-akhir ini dan membuat orang lain salah. Para pakar membuatnya karena mereka memancarkan kepercayaan, yang merupakan ciri khas landak, yang melihat dunia dengan istilah yang jelas dan sederhana, dan biasanya absen dari rubah, yang dunianya kompleks dan tidak pasti.

Pemikir rubah tidak tepat besar sebagai prediktor. Tapi mereka lebih baik daripada acak, dan tentu saja lebih baik daripada landak. Skeptisisme mereka, ketidakpastian dan kerendahan hati berarti mereka akan berubah pikiran ketika data baru masuk. Ini jelas rasional, dan data menunjukkan bahwa mencari peluang untuk mengubah pikiran Anda - bertanya apa yang mungkin salah - membuat strategi prediksi yang jauh lebih baik daripada kepatuhan landak seperti ide tunggal.

Waspadalah terhadap pemikiran landak

Ada banyak hal yang patut dipuji dalam upaya seperti Schwab untuk secara sadar meninjau keadaan kontemporer. Tetapi kita perlu berhati-hati terhadap godaan untuk mengadopsi lensa tunggal, apakah berwarna mawar atau kotor, untuk memahami dunia yang kompleks.

Sikap kritis sangat penting jika revolusi industri keempat menjadi rangsangan untuk debat daripada dogma.

Jadi, jika Anda melihat revolusi industri keempat di mana-mana, berhati-hatilah: Anda mungkin berada dalam cengkeraman pemikiran landak - sama seperti Anda jika Anda menolak seluruh gagasan.

Seperti yang ditunjukkan oleh karya Tetlock, jika Anda melihat peristiwa tertentu di masa depan sebagai hal yang tak terhindarkan, dan bertanya-tanya bagaimana orang lain tidak dapat melihatnya juga, maka Anda mungkin salah. Lebih baik tetap ingin tahu, tidak pasti, kritis, dan bagikan kepercayaan Anda pada bukti. Inilah cara manusia mendapat manfaat dari revolusi industri keempat, dan bagaimana kita akan mengendalikannya.Percakapan

Tentang Penulis

Alex Broadbent, Dekan Eksekutif, Fakultas Humaniora dan Direktur, Pusat Epistemologi dan Filsafat Ilmu Pengetahuan Afrika, Universitas Johannesburg

Artikel ini diterbitkan kembali dari Percakapan di bawah lisensi Creative Commons. Membaca Artikel asli.

Buku terkait

at Pasar InnerSelf dan Amazon