Pengawasan Polisi terhadap Black Lives Matter Menunjukkan Bahaya Teknologi Menimbulkan Demokrasi
Image by orna wachman 

Pasukan polisi AS telah beralih ke teknologi untuk melacak pengunjuk rasa Black Lives Matter. Konten dari platform media sosial dan situs afiliasi memiliki telah berperan dalam otoritas mampu mengidentifikasi pengunjuk rasa berdasarkan foto wajah, pakaian dan rambut mereka, atau fakta bahwa mereka diposting saat protes. Sementara itu drone telah ditambahkan dengan cara polisi sendiri untuk merekam rekaman protes.

Menjadikan pengawasan negara yang didorong oleh teknologi sebagai bagian dari respons polisi terhadap protes demokratis menjadi preseden yang berbahaya. Terdapat risiko bahwa kekuasaan yang diberikan kepada polisi untuk menargetkan pengunjuk rasa dapat disalahgunakan dan memiliki efek mengerikan pada kebebasan berbicara dan berkumpul. Ini terutama benar dalam kasus Black Lives Matter, mengingat bukti dugaan infiltrasi lembaga penegak hukum AS. oleh supremasi kulit putih.

Terlebih lagi, jumlah data orang yang dikumpulkan oleh teknologi dan berpotensi tersedia untuk penegakan hukum diatur untuk tumbuh berkat ekspansi cepat perangkat yang terhubung ke internet (dikenal sebagai Internet of Things, atau IoT).

Internet of Things dapat, jika dibiarkan, memberikan cara yang tampaknya tidak terbatas kepada pihak berwenang untuk menambang informasi tentang orang-orang, baik pengguna teknologi maupun pengamat. Asisten yang dioperasikan dengan suara seperti Amazon Alexa dan Google Home merekam percakapan kita; jam tangan pintar dan pelacak kebugaran pantau pergerakan kita, dan bahkan banyak peralatan rumah tradisional sekarang mengumpulkan data tentang kita, dari lemari es pintar untuk mesin cuci.

Meningkatnya prevalensi dan variasi perangkat ini berarti sejumlah besar data dapat dikumpulkan dari kami oleh perusahaan atas nama meningkatkan layanan pengguna atau iklan bertarget. Tapi terima kasih hukum pengawasan baru-baru ini, otoritas negara juga dapat meminta dan mengumpulkan a sejumlah besar data ini. Dan badan pemerintah sudah mulai memanfaatkan kemampuan baru yang disediakan oleh Internet of Things.


grafis berlangganan batin


Misalnya, beberapa teknologi IoT, seperti bel pintu Amazon Ring yang terhubung ke internet yang dapat merekam rekaman video, telah menjadi tambahan informal untuk infrastruktur pengawasan negara. Cincin kemitraan dengan pasukan polisi memberi mereka akses ke lokasi kamera sehingga mereka dapat meminta rekaman dari pemilik perangkat tertentu (dan mendapatkannya dengan surat perintah jika mereka menolak).

Beberapa kesepakatan termasuk memberikan bel pintu kepada publik gratis. Ini secara efektif menciptakan jaringan pemantauan negara murah yang dilaporkan telah mengarah ke profil rasial di antara pengguna.

Ancaman bagi pengunjuk rasa

Teknologi IoT juga bisa digunakan khususnya terhadap pengunjuk rasa, aktivis dan jurnalis. Data yang terkumpul tidak hanya dapat digunakan untuk mengidentifikasi atau melacak orang dengan lebih efektif daripada pos media sosial, tetapi ketergantungan pada teknologi juga dapat membuat orang dan kelompok menjadi tertinggal rentan terhadap serangan cyber.

Sebagai contoh, di Hong Kong kami telah melihat upaya untuk mengganggu komunikasi para pengunjuk rasa dan memaksa mereka untuk menggunakan saluran yang kurang aman yang dapat lebih mudah dipantau. Bahkan ada kemungkinan bahwa munculnya mobil yang terhubung ke internet yang dapat diretas dapat menyebabkan serangan kendaraan yang lebih besar terhadap protes, seperti yang terjadi terhadapnya demonstrasi anti-rasisme di AS.

Terlepas dari ancaman ini, kami penelitian terbaru menunjukkan bahwa jurnalis pada umumnya tidak sadar atau tidak dilindungi dari teknologi IoT yang digunakan untuk menargetkan mereka. Terlebih lagi, data Anda dikumpulkan oleh perangkat IoT mungkin akan segera tidak dapat dihentikan meskipun Anda tidak memiliki atau menggunakannya. Sebagai bagian dari penelitian kami, kami mensurvei 34 pakar keamanan dunia maya dan menemukan bahwa 76.5% dari mereka percaya bahwa tidak mungkin orang menyisih dari interaksi dengan IoT dalam lima tahun ke depan.

Anda mungkin tidak dapat berjalan melalui jalan perumahan tanpa difilmkan, atau berbicara dengan anggota keluarga saat berada di ruang tunggu dokter tanpa rekaman percakapan Anda. Bagi aktivis dan pengunjuk rasa, prevalensi besar teknologi dan database yang dapat diakses oleh negara ini berarti risiko yang semakin meningkat untuk diidentifikasi, dilacak, dan diawasi, seperti yang ditunjukkan oleh yang baru dirilis. Atlas Pengawasan.

Dengan meningkatnya ancaman pengawasan negara melalui IoT, para aktivis mulai mengambil tindakan untuk melindungi diri mereka sendiri. Lebih banyak menjadi sadar dari risiko mengambil ponsel cerdas terdaftar, yang pada dasarnya merupakan perangkat pelacak yang dipersonalisasi, sebagai protes. Yang lainnya mengikuti contoh pengunjuk rasa di Hong Kong, yang baru-baru ini mengadopsi "seragam" serba hitam informal lengkap dengan masker wajah untuk mempersulit pihak berwenang mengidentifikasi individu dari foto online.

Selain menyediakan pesan yang aman, independen, dan terenkripsi, aplikasi Signal telah menanggapi identifikasi teknologi pengunjuk rasa oleh polisi dengan membuat alat yang mengaburkan wajah orang di foto. Meskipun ada program yang dapat mencoba untuk menghilangkan blur pada foto pixelated, faktanya begitu banyak software yang tidak dibuat dengan memikirkan orang kulit hitam ironisnya bisa membuatnya lebih buruk dalam mengungkapkan wajah orang kulit berwarna.

Masalah ini mengingatkan kita bahwa teknologi tidak pernah netral, terutama ketika orang yang menggunakan haknya untuk melakukan protes telah digunakan datanya untuk melawan mereka. Dalam hal ini, melawan orang-orang yang melawan rasisme struktural dan kebrutalan polisi terhadap orang kulit hitam dan masyarakat adat.Percakapan

Tentang Penulis

Anjuli RK Shere, Peneliti doktor dalam Keamanan Cyber, University of Oxford dan Perawat Jason, Asisten Profesor Keamanan Cyber, University of Kent

Artikel ini diterbitkan kembali dari Percakapan di bawah lisensi Creative Commons. Membaca Artikel asli.