Cara Melepaskan Kebijaksanaan Orang Banyak

Polymath Victoria yang agung, Sir Francis Galton berada di sebuah negara yang adil di 1906, demikian ceritanya, dan menemukan sebuah kompetisi di mana Anda harus menebak berat seekor lembu. Begitu persaingan di atas Galton, seorang penjelajah, ahli meteorologi, ilmuwan dan ahli statistik, menerima tebakan 787 dan menghitung rata-rata, yang mencapai pound 1,197. Bobot sebenarnya dari sapi itu adalah 1,198 pound. Akibatnya, orang banyak memberi jawaban yang hampir sempurna. Galton nanti mempublikasikan wawasan ini di Nature.

Fenomena ini, di mana kebijaksanaan kolektif lebih baik daripada kebanyakan, jika tidak semua individu dalam kerumunan telah menjadi dikenal sebagai Hikmat Massa. Take otoritatif di atasnya datang dari James Surowiecki. Sebuah contoh yang lebih up-to-date adalah "Tanyakan Pemirsa" bagian dari Siapa Mau Menjadi Jutawan?, dimana audiens studio disurvei dan jawaban yang paling populer adalah jawaban yang benar 91% dari waktu.

Bahkan jika ada individu menebak lebih baik, Anda menghadapi masalah memutuskan menebak yang individu untuk memilih. Jika Anda memilih menebak orang banyak, keputusan dibuat untuk Anda dan ada setiap kesempatan bahwa Anda akan mendapatkan jawaban yang baik, tentu lebih baik daripada memilih secara acak dari tebakan lainnya. Teknik ini memiliki manfaat praktis di luar acara kuis.

Memahami Bencana Challenger

Pada bulan Januari 28 1986 pesawat ruang angkasa Penantang bubar 73 beberapa detik setelah diluncurkan, membunuh tujuh astronot di kapal. Bencana tersebut telah dilaporkan dengan baik pada tahun 30 yang melakukan intervensi, namun satu aspek yang menarik darinya mungkin telah berlalu begitu saja.

Segera setelah ledakan tersebut, investor mulai menjual saham dari empat kontraktor utama yang terlibat dalam peluncuran Challenger - Lockheed, Rockwell International, Martin Marietta dan Morton Thiokol. Dari empat perusahaan Morton Thiokol turun paling banyak, hampir 12% pada akhir perdagangan pada hari itu, dibandingkan dengan sekitar 3% untuk tiga perusahaan lainnya.


grafis berlangganan batin


Ini adalah pertanda bahwa pasar saham merasa bahwa Morton Thiokol harus disalahkan atas bencana tersebut namun tanpa bukti yang kuat.

Dalam kasus apapun, enam bulan kemudian, pasar itu terbukti benar. Segel O-ring pada roket pendorong yang dibuat oleh Thiokol adalah penyebab masalah. Richard Feynman, fisikawan terkenal, terkenal mempresentasikan temuan kepada Komisi Rogers menunjukkan bagaimana segel telah gagal.

Hal ini masih belum cukup jelas bagaimana kebijaksanaan orang banyak berhasil mengidentifikasi perusahaan yang harus disalahkan untuk bencana dalam menit itu terjadi. Pasar selalu menimbang berbagai faktor dan sulit untuk membongkar alasan-alasan bermain. Ini hanya tentang kemungkinan bahwa beberapa investor menangkap angin dari bisikan dari sebelum peluncuran tentang keprihatinan insinyur '.

Menemukan kapal selam Scorpion

Pada Mei 22 1968 angkatan laut AS kehilangan satu kapal selam dan ingin menemukan reruntuhan, namun kecerdasan itu tidak mampu memberikan sebuah daerah yang cukup kecil untuk secara efektif mencari. John Craven seorang perwira angkatan laut, memutuskan untuk memanfaatkan kebijaksanaan orang banyak.

Dia bertanya kepada sekelompok besar individu, yang diambil dari berbagai latar belakang mulai dari ahli matematika hingga ahli bedah untuk menebak lokasi kapal selam. Dugaan rata-rata kelompok itu hanya berjarak 220 dari lokasi di mana akhirnya Scorpion ditemukan.

Apa yang membuatnya bekerja?

Kebijaksanaan orang banyak mungkin tampak seperti cara mudah untuk mendapatkan jawaban. Cukup minta banyak orang ingin mereka berpikir, dan agregat jawabannya. Jika metode itu bisa menemukan kapal selam Scorpion, maka pesawat yang hilang seharusnya sama mudahnya? Nah, tidak.

Belum, tak seorang pun telah mampu menemukan Malaysia Airlines pesawat MH370 yang hilang Maret 2014. Hampir dua tahun dan lokasi kecelakaan - dengan asumsi jatuh - belum ditemukan. Itu meskipun upaya crowdsourcing besar-besaran untuk mengidentifikasi lokasi pesawat, yang rinci dalam artikel tentang Percakapan The. Tapi ini adalah kasus mencari potongan puing, tidak membuat tebakan tentang lokasi. Dan itu membawa kita pada peraturan kunci yang harus diikuti jika Anda ingin menggunakan kebijaksanaan orang banyak untuk keuntungan Anda.

Empat kriteria penting dalam membuat ini merupakan alat yang efektif.

  1. Kemerdekaan: Berbagai tebakan harus independen satu sama lain. Artinya, setiap orang harus menebak tanpa sepengetahuan orang lain yang bisa ditebak.

  2. Keragaman: Penting untuk memiliki beragam dugaan. Dalam dugaan bobot contoh lembu, orang-orang yang membuat tebakannya berkisar antara petani, tukang jagal, ahli peternakan, ibu rumah tangga dll. Misalnya, beberapa orang akan dianggap ahli, sementara yang lain dianggap sebagai orang yang hanya memiliki ketertarikan.

  3. Desentralisasi: Orang-orang membuat tebakan harus mampu menarik swasta, pengetahuan lokal mereka.

  4. Pengumpulan: Harus ada beberapa cara menggabungkan tebakan menjadi menebak kolektif tunggal. Dalam menebak berat contoh sapi, ini dilakukan dengan mengambil rata-rata menebak. Ini adalah metode yang umum, tetapi yang lain juga dapat digunakan.

Philip Ball, di artikel BBC ini, menyoroti kekurangan dalam teori ketika studi mengabaikan peraturan. Hilangkan kemerdekaan dan orang mulai tertarik pada konsensus yang menjauh dari jawaban yang akurat. Kurangi keragaman dan responden bergantung pada bias bersama, seperti ruangan yang penuh dengan penggemar sepak bola yang memprediksi hasilnya sambil dibebani dengan pengetahuan tentang tim mana yang menjadi favorit. Dengan kata lain, ada baiknya menyebarkan sedikit kebijaksanaan saat memilih orang banyak.

Tentang Penulis

Tentang Penulis

Graham Kendall, Profesor Riset Operasi dan Wakil-Provost, Universitas Nottingham. Minat penelitiannya meliputi: Riset Operasional, Evolusioner Computing, Penjadwalan, Game

Muncul di Percakapan

Buku Terkait

at