Peluang Anda untuk membentuk persahabatan online sangat tergantung pada jumlah grup dan organisasi yang Anda ikuti, bukan tipe mereka, menurut analisis baru dari enam jejaring sosial online.
“Jika seseorang mencari teman, pada dasarnya mereka harus aktif dalam komunitas sebanyak mungkin,” kata Anshumali Shrivastava, asisten profesor ilmu komputer di Universitas Rice dan rekan penulis penelitian, yang disajikan para peneliti pada Konferensi Internasional IEEE / ACM 2018 tentang Kemajuan dalam Analisis dan Penambangan Jaringan Sosial. "Dan jika mereka ingin berteman dengan orang tertentu, mereka harus mencoba menjadi bagian dari semua grup tempat orang tersebut berada."
Temuan ini didasarkan pada analisis enam jejaring sosial online dengan jutaan anggota. Shrivastava mengatakan kesederhanaannya dapat menjadi kejutan bagi mereka yang mempelajari pembentukan persahabatan dan peran yang dimainkan komunitas dalam membawa pertemanan.
'Burung-burung berbulu'
“Ada pepatah lama yang mengatakan bahwa 'burung-burung dari bulu berkumpul bersama',” kata Shrivastava. "Dan gagasan itu — bahwa orang yang lebih mirip lebih cenderung menjadi teman — terwujud dalam seorang kepala sekolah yang disebut homofili, yang merupakan konsep yang dipelajari secara luas dalam pembentukan persahabatan."
Satu aliran pemikiran menyatakan bahwa karena homophily, peluang bahwa orang akan menjadi teman meningkat dalam beberapa kelompok. Untuk menjelaskan hal ini dalam model jaringan pertemanan, para peneliti sering menugaskan setiap kelompok skor "afinitas"; semakin banyak anggota kelompok yang sama, semakin tinggi afinitas mereka dan semakin besar peluang mereka untuk menjalin persahabatan.
Sebelum media sosial, ada beberapa catatan rinci tentang persahabatan antara individu dalam organisasi besar. Itu berubah dengan munculnya jejaring sosial yang memiliki jutaan anggota individu yang sering berafiliasi dengan banyak komunitas dan subkomunitas dalam jaringan.
“Jika dua orang aktif dalam komunitas yang sama pada saat yang sama, mereka memiliki kemungkinan konstan, biasanya kecil, untuk membentuk persahabatan. Itu dia."
"Komunitas, untuk tujuan kami, adalah kelompok orang yang berafiliasi dalam jaringan," kata Shrivastava. "Komunitas bisa sangat besar, seperti semua orang yang mengidentifikasi dengan negara atau negara tertentu, dan mereka bisa sangat kecil, seperti segelintir teman lama yang bertemu setahun sekali."
Menemukan skor afinitas yang berarti bagi ratusan ribu komunitas di jejaring sosial online telah menjadi tantangan bagi para analis dan pemodel. Menghitung kemungkinan pembentukan persahabatan semakin diperumit oleh tumpang tindih antara komunitas dan subkomunitas. Misalnya, jika teman lama dalam contoh di atas tinggal di tiga negara bagian yang berbeda, subkomunitas kecil mereka tumpang tindih dengan komunitas besar orang-orang dari negara-negara tersebut. Karena banyak individu di jejaring sosial milik puluhan komunitas dan subkomunitas, koneksi yang tumpang tindih dapat menjadi padat.
Pengawasan tumpang tindih
Dalam 2016, Shrivastava dan belajar rekan penulis Chen Luo, seorang mahasiswa pascasarjana dalam kelompok penelitiannya, menyadari bahwa beberapa analisis terkenal tentang pembentukan pertemanan online gagal memperhitungkan faktor apa pun yang timbul dari tumpang tindih.
"Katakanlah Adam, Bob, dan Charlie adalah anggota dari empat komunitas yang sama, tetapi sebagai tambahan, Adam adalah anggota dari 16 komunitas lain," kata Shrivastava. “Model afiliasi yang ada mengatakan bahwa kemungkinan Adam dan Charlie sebagai teman hanya bergantung pada ukuran afinitas dari keempat komunitas yang sama-sama mereka miliki. Tidak masalah bahwa masing-masing dari mereka berteman dengan Bob atau bahwa Adam ditarik ke 16 arah lain. ”
Itu tampak seperti pengawasan yang mencolok bagi para peneliti, tetapi mereka memiliki ide tentang bagaimana menjelaskannya berdasarkan analogi yang mereka lihat antara sub-komunitas yang tumpang tindih dan kesamaan yang tumpang tindih antara halaman web yang harus diperhitungkan oleh mesin pencari internet. Salah satu ukuran paling populer untuk pencarian internet adalah Jaccard overlap, yang dirintis oleh ilmuwan Google dan lainnya pada akhir 1990-an.
Model ini menawarkan penjelasan sederhana tentang bagaimana bentuk persahabatan: tumpang tindih antara komunitas.
"Kami menggunakan ini untuk mengukur tumpang tindih antara masyarakat dan kemudian diperiksa untuk melihat apakah ada hubungan antara tumpang tindih dan kemungkinan pertemanan, atau afiliasi persahabatan, pada enam jejaring sosial yang dipelajari dengan baik," kata Shrivastava. "Kami menemukan bahwa pada keenam, hubungan lebih atau kurang tampak seperti garis lurus."
"Itu menyiratkan bahwa formasi pertemanan dapat dijelaskan hanya dengan melihat tumpang tindih antara masyarakat," kata Luo. “Dengan kata lain, Anda tidak perlu memperhitungkan ukuran afinitas untuk komunitas tertentu. Semua pekerjaan ekstra itu tidak perlu. ”
Matematika di belakang berteman
Setelah para peneliti melihat hubungan linier antara komunitas Jaccard yang tumpang tindih dan pembentukan pertemanan, mereka juga melihat kesempatan untuk menggunakan metode pengindeksan data yang disebut "hashing," yang mengatur dokumen web untuk pencarian yang efisien. Shrivastava mengatakan bahwa dia dan Luo mengembangkan model pembentukan persahabatan yang "meniru cara matematika di balik pekerjaan hashing." Model tersebut menawarkan penjelasan sederhana tentang bagaimana persahabatan terbentuk.
“Komunitas mengadakan acara dan kegiatan sepanjang waktu, tetapi beberapa di antaranya adalah undian yang lebih besar, dan preferensi untuk menghadiri acara ini lebih tinggi,” kata Shrivastava. “Berdasarkan preferensi ini, individu menjadi aktif di komunitas yang paling disukai di mana mereka berasal. Jika dua orang aktif dalam komunitas yang sama pada saat yang sama, mereka memiliki kemungkinan konstan, biasanya kecil, untuk membentuk persahabatan. Itu dia. Secara matematis ini memulihkan model empiris yang kami amati. ”
Dia mengatakan temuan itu bisa berguna bagi siapa saja yang ingin menyatukan komunitas dan meningkatkan proses pembentukan persahabatan.
"Tampaknya cara yang paling efektif adalah mendorong orang untuk membentuk lebih banyak subkomunitas," kata Shrivastava. “Semakin banyak subkomunitas yang Anda miliki, semakin banyak mereka tumpang tindih, dan semakin besar kemungkinan anggota individu akan memiliki lebih banyak pertemanan dekat di seluruh organisasi. Orang telah lama berpikir bahwa ini akan menjadi salah satu faktor, tetapi apa yang kami tunjukkan adalah ini mungkin satu-satunya yang harus Anda perhatikan. ”
National Science Foundation, Kantor Penelitian Ilmiah Angkatan Udara, dan Kantor Penelitian Angkatan Laut mendukung pekerjaan ini.
Sumber: Rice University
{youtube}ZVRbSuY3h9w{/youtube}
Buku terkait
at Pasar InnerSelf dan Amazon
