Hidung elektronik mengendus kanker dalam sampel darah

Botol darah dengan atasan oranye dengan latar belakang biru

Tes berbasis bau yang mengendus uap yang berasal dari sampel darah mampu membedakan antara sel kanker jinak dan pankreas dan ovarium dengan akurasi hingga 95%, menurut sebuah studi baru.

Temuan menunjukkan bahwa alat tersebut—yang menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk menguraikan campuran dari senyawa organik yang mudah menguap (VOC) yang memancarkan sel dalam sampel plasma darah—dapat berfungsi sebagai pendekatan noninvasif untuk menyaring kanker yang lebih sulit dideteksi, seperti kanker pankreas dan ovarium.

"Ini adalah studi awal tetapi hasilnya sangat menjanjikan," kata AT Charlie Johnson, seorang profesor fisika dan astronomi di University of Pennsylvania. “Data menunjukkan kami dapat mengidentifikasi tumor ini pada tahap lanjut dan tahap awal, yang menarik. Jika dikembangkan dengan tepat untuk pengaturan klinis, ini berpotensi menjadi tes yang dilakukan pada pengambilan darah standar yang mungkin menjadi bagian dari fisik tahunan Anda.

Sistem penciuman elektronik—”e-nose”—dilengkapi dengan nanosensor yang dikalibrasi untuk mendeteksi komposisi VOC, yang dipancarkan semua sel. Studi sebelumnya dari para peneliti menunjukkan bahwa VOC yang dilepaskan dari jaringan dan plasma dari pasien kanker ovarium berbeda dari yang dilepaskan dari sampel pasien dengan tumor jinak.

Di antara 93 pasien, termasuk 20 pasien dengan kanker ovarium, 20 dengan tumor ovarium jinak, dan 20 kontrol sesuai usia tanpa kanker, serta 13 pasien dengan kanker pankreas, 10 pasien dengan penyakit pankreas jinak, dan 10 kontrol, sensor uap membedakan VOC dari kanker ovarium dengan akurasi 95% dan kanker pankreas dengan akurasi 90%. Alat ini juga mengidentifikasi dengan benar semua pasien (total delapan) dengan kanker stadium awal.


 Dapatkan Terbaru Dengan Email

Majalah Mingguan Inspirasi Harian

Pendekatan pengenalan pola teknologi ini mirip dengan cara indera penciuman manusia bekerja, di mana campuran senyawa yang berbeda memberi tahu otak apa itu berbau. Alat ini dilatih dan diuji untuk mengidentifikasi pola VOC yang lebih terkait dengan sel kanker dan yang terkait dengan sel dari sampel darah sehat dalam 20 menit atau kurang.

Kolaborasi tim dengan Richard Postrel, CEO dan chief innovation officer VOC Health, juga telah menghasilkan peningkatan kecepatan deteksi hingga 20 kali lipat.

“Prototipe awal perangkat komersial yang dapat mendeteksi kanker dari cairan dan uap akan segera siap dan diberikan kepada para peneliti Penn ini untuk melanjutkan pekerjaan mereka,” kata Richard Postrel, CEO dan kepala inovasi VOC Health. Kerja tim dengan Postrel menghasilkan peningkatan kecepatan deteksi hingga 20 kali lipat.

Para peneliti juga mendapatkan hibah untuk pengembangan perangkat genggam yang dapat mendeteksi “bau” khas orang dengan Covid-19, yang didasarkan pada teknologi deteksi kanker yang diterapkan dalam penelitian ini.

Para peneliti mempresentasikan hasil pada pertemuan tahunan American Society of Clinical Oncology pada awal Juni.

Rekan penulis tambahan berasal dari Penn dan Monell Chemical Senses Center. Yayasan Kleberg mendanai penelitian tersebut. Rekan penulis Johnson, Otto, dan Abella adalah salah satu pendiri dan pemegang ekuitas di VOC Health.

Sumber: Penn

Tentang Penulis

Steve Graff-Pennsylvania

books_health

Artikel ini awalnya muncul di Futurity

Anda Mungkin Juga Suka

BAHASA YANG TERSEDIA

English Afrikanas Arabic Cina (Modern) Cina (Tradisional) Denmark Dutch Filipina Finnish French German Yunani Ibrani Hindi Hongaria Indonesian Italian Japanese Korean Malay Norwegian Persia semir Portuguese Rumania Russian Spanish swahili Swedish Thai Turki Ukraina Urdu Vietnam

ikuti InnerSelf di

ikon facebookikon twitterikon youtubeikon instagramikon pintrestikon rss

 Dapatkan Terbaru Dengan Email

Majalah Mingguan Inspirasi Harian

Sikap Baru - Kemungkinan Baru

InnerSelf.comClimateImpactNews.com | InnerPower.net
MightyNatural.com | WholisticPolitics.com | Innerself Pasar
Copyright © 1985 - 2021 Innerself Publikasi. Seluruh hak cipta.