Apakah Kecerdasan Buatan Pernah Mengerti Emosi Manusia?

Apakah Kecerdasan Buatan Pernah Mengerti Emosi Manusia?

Bagaimana perasaan Anda tentang mendapatkan terapi dari robot? Mesin cerdas emosional mungkin tidak jauh dari yang terlihat. Selama beberapa dekade terakhir, kecerdasan buatan (AI) telah semakin baik dalam membaca reaksi emosional manusia.

Tapi membaca tidak sama dengan pengertian. Jika AI tidak dapat mengalami emosi itu sendiri, bisakah mereka benar-benar memahami kita? Dan, jika tidak, apakah ada risiko bahwa kita menganggap properti robot yang tidak mereka miliki?

Generasi terbaru AIs telah terjadi berkat peningkatan data yang tersedia untuk komputer untuk dipelajari, serta kekuatan pemrosesan yang ditingkatkan. Mesin ini semakin kompetitif dalam tugas yang selama ini selalu dianggap manusia.

AI sekarang bisa, antara lain, kenali wajah, putar sketsa wajah menjadi foto, kenali ucapan serta mainkan Go.

Mengidentifikasi penjahat

Baru-baru ini, periset telah mengembangkan AI yang mampu mengetahui apakah seseorang itu penjahat hanya dengan melihat fitur wajah mereka. Sistem dievaluasi menggunakan database foto ID Cina dan hasil adalah rahang menjatuhkan AI secara keliru mengelompokkan orang tak berdosa sebagai penjahat hanya sekitar 6% dari kasus tersebut, sementara berhasil mengidentifikasi sekitar 83% dari penjahat. Hal ini menyebabkan akurasi keseluruhan mengejutkan hampir 90%.

Sistem ini didasarkan pada sebuah pendekatan yang disebut "deep learning", yang telah berhasil dalam tugas perseptif seperti pengenalan wajah. Di sini, pembelajaran yang mendalam dikombinasikan dengan "model rotasi wajah" memungkinkan AI untuk memverifikasi apakah dua foto wajah mewakili individu yang sama bahkan jika pencahayaan atau sudutnya berubah di antara foto.

Belajar mendalam membangun "jaringan syaraf tiruan", yang secara longgar dimodelkan di otak manusia. Ini terdiri dari ratusan ribu neuron yang terorganisir dalam berbagai lapisan. Setiap lapisan mengubah input, misalnya gambar wajah, ke tingkat abstraksi yang lebih tinggi, seperti sekumpulan tepi pada orientasi dan lokasi tertentu. Ini secara otomatis menekankan fitur yang paling relevan untuk melakukan tugas yang diberikan.

Dengan keberhasilan pembelajaran yang mendalam, tidak mengherankan jika jaringan syaraf tiruan bisa membedakan penjahat dari non-penjahat - jika memang ada fitur wajah yang bisa membedakan keduanya. Penelitian menunjukkan ada tiga. Salah satunya adalah sudut antara ujung hidung dan sudut mulut, yang rata-rata 19.6% lebih kecil untuk penjahat. Kelengkungan bibir bagian atas juga rata-rata 23.4% lebih besar untuk penjahat sedangkan jarak antara sudut dalam mata rata-rata 5.6% lebih sempit.

Sepintas lalu, analisis ini nampaknya menunjukkan hal itu pandangan usang bahwa penjahat dapat diidentifikasi dengan atribut fisik tidak sepenuhnya salah. Namun, mungkin bukan cerita lengkapnya. Sangat menarik bahwa dua fitur yang paling relevan terkait dengan bibir, yang merupakan fitur wajah paling ekspresif. Foto ID seperti yang digunakan dalam penelitian ini diwajibkan memiliki ekspresi wajah netral, namun bisa jadi AI berhasil menemukan emosi tersembunyi pada foto tersebut. Ini mungkin sangat kecil sehingga manusia mungkin telah berjuang untuk memperhatikannya.

Sulit untuk menahan godaan untuk melihat foto sampel yang ditampilkan di koran, yang belum diulas secara peer. Memang, terlihat hati-hati mengungkapkan sedikit senyum di foto para kriminal - Lihat diri mu sendiri. Tapi hanya beberapa contoh foto yang tersedia sehingga kami tidak dapat menggeneralisasi kesimpulan kami ke keseluruhan database.

Kekuatan komputasi afektif

Ini bukan pertama kalinya komputer mengenali emosi manusia. Bidang yang disebut "komputasi afektif"Sudah ada selama beberapa tahun. Dikatakan bahwa, jika kita ingin hidup dan berinteraksi dengan robot dengan nyaman, mesin ini harus bisa memahami dan bereaksi dengan tepat terhadap emosi manusia. Ada banyak pekerjaan di daerah itu, dan kemungkinannya sangat luas.


 Dapatkan Terbaru Dengan Email

Majalah Mingguan Inspirasi Harian

Misalnya, peneliti telah menggunakan analisis wajah spot berjuang siswa dalam sesi les komputer. AI dilatih untuk mengenali berbagai tingkat keterlibatan dan frustrasi, sehingga sistem bisa mengetahui kapan para siswa menemukan pekerjaan itu terlalu mudah atau terlalu sulit. Teknologi ini bisa bermanfaat untuk meningkatkan pengalaman belajar di platform online.

AI juga pernah digunakan untuk mendeteksi emosi berdasarkan suara kita oleh sebuah perusahaan bernama BeyondVerbal. Mereka telah menghasilkan perangkat lunak yang menganalisa modulasi suara dan mencari pola tertentu dalam cara orang berbicara. Perusahaan mengklaim dapat mengidentifikasi dengan benar emosi dengan akurasi 80. Di masa depan, jenis teknologi ini mungkin, misalnya, membantu individu autis untuk mengidentifikasi emosi.

Sony malah mencoba mengembangkan robot mampu membentuk ikatan emosional dengan orang. Tidak banyak informasi tentang bagaimana mereka ingin mencapainya, atau apa sebenarnya yang akan dilakukan robot. Namun, mereka menyebutkan bahwa mereka berusaha untuk "mengintegrasikan perangkat keras dan layanan untuk memberikan pengalaman yang menarik secara emosional".

AI yang cerdas secara emosional memiliki beberapa manfaat potensial, baik untuk memberi seseorang pendamping atau untuk membantu kami melakukan tugas tertentu - mulai dari interogasi kriminal hingga terapi bicara.

Tapi ada juga masalah etika dan risiko yang terlibat. Apakah benar membiarkan pasien dengan demensia bergantung pada teman AI dan percaya bahwa itu memiliki kehidupan emosional padahal tidak? Dan bisakah Anda meyakinkan seseorang berdasarkan AI yang mengklasifikasikan mereka sebagai orang yang bersalah? Jelas tidak. Sebagai gantinya, begitu sistem seperti ini diperbaiki dan dievaluasi sepenuhnya, penggunaan yang kurang berbahaya dan berpotensi membantu mungkin memicu pemeriksaan lebih lanjut pada individu yang dianggap "curiga" oleh AI.

Jadi apa yang harus kita harapkan dari AI ke depan? Subyektif topik seperti emosi dan sentimen masih sulit bagi AI untuk belajar, sebagian karena AI mungkin tidak memiliki akses terhadap data yang cukup bagus untuk dianalisis secara obyektif. Misalnya, bisakah AI memahami sarkasme? Kalimat yang diberikan mungkin sarkastik bila diucapkan dalam satu konteks tetapi tidak di dalam konteks yang lain.

Namun jumlah data dan daya proses terus bertambah. Jadi, dengan beberapa pengecualian, AI mungkin bisa mencocokkan manusia dalam mengenali berbagai jenis emosi dalam beberapa dekade mendatang. Tapi apakah AI bisa mengalami emosi adalah a subjek kontroversial. Bahkan jika mereka bisa, pasti ada emosi yang tidak dapat mereka alami - sehingga sulit untuk benar-benar memahaminya.

Percakapan

Tentang Penulis

Leandro Minku, Dosen Ilmu Komputer, University of Leicester

Artikel ini awalnya diterbitkan pada Percakapan. Membaca Artikel asli.

Buku terkait:

at Pasar InnerSelf dan Amazon

 

Anda Mungkin Juga Suka

ikuti InnerSelf di

ikon facebookikon twitterikon youtubeikon instagramikon pintrestikon rss

 Dapatkan Terbaru Dengan Email

Majalah Mingguan Inspirasi Harian

BAHASA YANG TERSEDIA

enafarzh-CNzh-TWdanltlfifrdeeliwhihuiditjakomsnofaplptroruesswsvthtrukurvi

PALING BACA

mangkuk yang dibangun kembali dan "disembuhkan" dengan kintsugi
Peta Duka: Kintsugi Membawa Anda ke Cahaya Setelah Kehilangan
by Ashley Davis Bush, LCSW
Memperbaiki keramik yang pecah dengan lem emas dikenal sebagai Kintsugi. Dengan menyoroti patahan, kami…
bagaimana gosip dapat membantu 7 14
Bagaimana Gosip Dapat Membantu Pekerjaan dan Kehidupan Sosial Anda
by Kathryn Waddington, Universitas Westminster
Gosip mendapat reputasi buruk – dari tabloid yang penuh dengan gosip selebritas yang cabul, hingga yang berperilaku buruk…
sekarat karena kebahagiaan 7 14
Ya, Anda Benar-Benar Bisa Meninggal karena Kesedihan atau Kebahagiaan
by Adam Taylor, Universitas Lancaster
Sekarat karena patah hati hanyalah kiasan sampai tahun 2002 ketika Dr Hikaru Sato dan rekan…
gelombang panas kesehatan mental 7 12
Mengapa Gelombang Panas Memburuk Kesehatan Mental
by Laurence Wainwright, Universitas Oxford dan Eileen Neumann, Universitas Zurich
Gelombang panas telah dikaitkan dengan peningkatan gejala depresi dan gejala kecemasan
pemuda yang duduk di rel kereta api melihat gambar-gambar di kameranya
Jangan Takut untuk Melihat Diri Sendiri Lebih Dalam
by Ora Nadrich
Kami biasanya tidak datang ke saat ini bebas dari pikiran dan kekhawatiran. Dan kami tidak bepergian…
cara mengatasi burnout 7 16
5 Cara Mengatasi Burnout Di Tempat Kerja
by Claudine Mangen, Universitas Concordia
Bekerja telah menjadi aktivitas sepanjang waktu, berkat pandemi dan teknologi yang membuat kita…
Matahari bersinar menerangi; separuh gambar lainnya dalam kegelapan.
Mereka Membuat Perbedaan! Niat, Visualisasi, Meditasi, dan Doa
by Nicolya Christi
Bagaimana sebuah sistem yang tertanam kuat dalam dualitas dan pemisahan dapat diubah secara positif? Untuk meletakkannya…
peta planet dengan wajah di latar belakang
Cara Melindungi Orang yang Anda Cintai dari Kejahatan Dunia Maya
by Steve Prentice
Di antara contoh paling berbahaya dari eksploitasi rasa takut datang dalam bentuk phishing, vishing…

Sikap Baru - Kemungkinan Baru

InnerSelf.comClimateImpactNews.com | InnerPower.net
MightyNatural.com | WholisticPolitics.com | Innerself Pasar
Copyright © 1985 - 2021 Innerself Publikasi. Seluruh hak cipta.