Data ponsel mungkin mengungkapkan hubungan matematis yang mendasar antara bagaimana kita bergerak dan bagaimana kita berkomunikasi. Ini bisa membuat lebih mudah untuk memprediksi bagaimana penyakit - dan bahkan gagasan - menyebar melalui populasi.
"Studi ini benar-benar memperdalam pemahaman kuantitatif tentang perilaku manusia," kata Dashun Wang, asisten profesor ilmu informasi dan teknologi di Penn State. "Kami ingin berpikir bahwa kita mengendalikan perilaku kita sendiri dan kita dapat melakukan apa yang ingin kita lakukan. Tapi, apa yang mulai kita lihat dengan data besar adalah bahwa ada keteraturan yang sangat dalam yang mendasari sebagian besar dari apa yang kita lakukan. "
Dalam sebuah penelitian, data lokasi dan komunikasi yang dikumpulkan dari tiga operator telepon seluler internasional menunjukkan bahwa orang bergerak dan berkomunikasi dalam pola yang dapat diprediksi, kata Wang.
Dia menambahkan bahwa karena gerakan dan komunikasi terhubung, peneliti mungkin hanya memerlukan satu jenis data untuk membuat prediksi tentang fenomena lainnya. Misalnya, data komunikasi bisa mengungkapkan informasi tentang bagaimana orang bergerak.
"Dalam banyak kasus, kami tidak memiliki kedua sisi informasi," kata Wang. "Kami mungkin hanya memiliki informasi tentang koneksi sosial, atau mungkin kami hanya memiliki informasi tentang mobilitas. Apa persamaan matematis yang memungkinkan kita lakukan adalah menurunkan yang satu dari yang lainnya. "
Persamaan ini dapat memperkirakan lebih baik, antara lain, bagaimana penyebaran virus, menurut para peneliti, yang melaporkan temuan mereka di Prosiding National Academy of Sciences. Dalam penelitian ini, mereka menguji persamaan pada epidemi simulasi dan menemukan bahwa dataset lokasi atau komunikasi dapat digunakan untuk memperkirakan pergerakan penyakit dengan andal.
"Salah satu aplikasi yang kami tunjukkan adalah jika kita tahu siapa yang berkomunikasi dengan siapa di suatu negara, kita akan dapat memperkirakan bagaimana virus akan menyebar di negara tersebut," kata Wang. "Agar kita tahu bagaimana virus menyebar, secara tradisional kita perlu tahu bagaimana orang bergerak, tapi sekarang kita tidak perlu tahu itu.
"Jika virus, seperti virus Zika, masuk ke Dallas, katakanlah, kami menunjukkan bahwa kami tidak hanya tahu bagaimana penyebarannya ke seluruh Amerika Serikat, namun perkiraan kami akan jauh lebih akurat daripada yang dicapai dengan metode yang telah kami lakukan. menggunakan sebelumnya. "
Dia menambahkan bahwa peneliti juga bisa menggunakan data ini untuk memprediksi bagaimana ide dan tren menyapu budaya.
Wang mengatakan fenomena ini didasarkan pada aturan matematika, yang sering disebut sebagai distribusi kekuatan hukum. Hukum ini menggambarkan keteraturan perilaku tertentu, namun mengakui bahwa selalu ada sedikit kesempatan untuk penyimpangan besar sesekali.
"Misalnya, sebagian besar waktu, orang bergerak sangat jauh, sangat dekat, hanya ke tempat-tempat di sekitar kota," kata Wang. "Tapi, kadang-kadang, Anda akan loncat jauh. Anda melakukan perjalanan ke New York City, dan kemudian, ketika Anda berada di sana, Anda mungkin akan mengalami beberapa lompatan pendek sebelum kembali ke rumah. "
Para peneliti menganalisis data dari tiga database yang berbeda dengan pesan dari 1.3 juta pengguna di Portugal dan 6 juta pengguna di sebuah negara Eropa yang tidak disebutkan namanya. Mereka juga mengumpulkan data empat tahun dari sebuah operator telepon seluler besar di Rwanda.
Dataset mencakup informasi tentang siapa yang membuat panggilan atau mengirim pesan teks dengan siapa dan di mana, menurut Wang.
Wang bekerja dengan para periset dari Universite Catholique de Louvain, Universitas Miami, dan Northeastern University.
Laboratorium Penelitian Angkatan Darat AS, Kantor Riset Angkatan Laut, Badan Pengurang Ancaman Pertahanan, dan Yayasan James S. McDonnell Foundation 21st Century dalam Mempelajari Sistem Kompleks mendukung karya ini.
Sumber: Penn State
Buku terkait
at Pasar InnerSelf dan Amazon
