Apakah Kita Terlalu Terhubung Untuk Baik Problem Solving?

"Penelitian itu hanya satu percobaan di laboratorium," Steve Lohr menulis dalam tentang penelitian, "tetapi tidak menunjuk ke subjek yang lebih besar dari keseimbangan antara keterhubungan dan isolasi di era digital." (Kredit: Pexels)

Untuk kreatif pemecahan masalah, masih terbayar untuk memiliki beberapa orang dalam sebuah organisasi yang tidak secara langsung bekerja sama, menurut sebuah studi baru-baru.

Penemuan itu lalat dalam menghadapi tren kantor terbuka, misalnya, yang menekankan kelompok orang untuk memecahkan masalah bersama. Dan secara online, ini semua tentang memaksimalkan konektivitas dan berbagi dalam jaringan sosial.

Slack, salah satu array program perangkat lunak populer yang dirancang untuk meningkatkan kolaborasi di antara kelompok-kelompok di tempat kerja, menjanjikan "komunikasi Tim untuk 21st abad setiap orang memiliki pandangan transparan apa yang terjadi."

Penulis studi Jesse Shore, asisten profesor sistem informasi di Boston University Questrom School of Business, tidak menunjukkan bahwa kolaborasi adalah hal yang buruk, namun.


grafis berlangganan batin


Studinya juga menunjukkan manfaat kolaborasi dan tingkat keterhubungan yang tinggi di antara sekelompok orang - atau, untuk menggunakan istilah penelitian ilmu sosial, pengelompokan. Semuanya tergantung pada bagian proses pemecahan masalah yang sedang dihadapi orang-mencari informasi atau menggunakan informasi untuk menghasilkan solusi.

Shore dan rekan penulis nya, Ethan Bernstein, seorang asisten profesor kepemimpinan dan perilaku organisasi di Harvard Business School, dan David Lazer, seorang profesor ilmu politik dan komputer dan informasi ilmu di Northeastern University, menulis dalam penelitian mereka bahwa "pengelompokan mempromosikan eksplorasi melalui informasi ruang tetapi menghambat eksplorasi melalui ruang solusi. "

Untuk eksperimen mereka, para periset mengadaptasi alat Departemen Pertahanan AS untuk melakukan eksperimen pengumpulan informasi dan kolaborasi dan menyesuaikan permainan whodunit 25: mencari tahu siapa, kapan, dan dimana serangan teroris yang tertunda.

Beberapa peserta sarjana 400 berpisah menjadi kelompok orang 16. Setiap kelompok diorganisir menjadi satu dari empat jaringan, yang berkisar dari yang sangat berkerumun sampai yang berkerumun minimal. Jaringan komunikasi yang sangat berkerumun lima persen lebih efisien dalam mencari fakta atau petunjuk unik. Tapi mereka yang tidak berkerumun padat menghasilkan teori atau solusi unik 17.5.

Penelitian, yang didanai oleh DOD dan Laboratorium Penelitian Angkatan Darat AS, muncul dalam jurnal Ilmu Organisasi.

"Penelitian ini hanya satu percobaan di laboratorium," Steve Lohr menulis dalam sebuah artikel 2014 tentang studi di , "Tapi itu menunjuk pada subjek yang lebih besar untuk mencapai keseimbangan antara keterkaitan dan keterasingan di era digital."

Sara Rimer dari Boston University duduk dengan Shore untuk berbicara tentang studi dan tentang pola kolaborasi, clustering, struktur jaringan, dan pemecahan masalah-dan apa yang dia melihat ke depan.

Apa tujuan dari studi Anda?

Kami menguji efek pola komunikasi terhadap keberhasilan organisasi dalam memecahkan masalah. Kami melihat apakah mereka bisa menemukan beragam informasi dan menghasilkan beragam interpretasi terhadap informasi tersebut.

Mengapa orang berkerumun jaringan yang lebih baik di mencari informasi atau petunjuk?

Jaringan berkerumun lebih terkoordinasi di tingkat kelompok dalam menemukan informasi unik. Ada sesuatu yang wajar untuk itu. Jika Anda dapat mengamati apa yang dilakukan setiap orang dalam tim, Anda tidak akan mereproduksi pekerjaan mereka. Anda akan mengatakan 'Saya harus mengerjakan sesuatu yang berbeda; kita akan meliput lebih banyak wilayah. '

Bagaimana tahap kedua pemecahan masalah yang Anda diuji-mencari solusi?

Ketika datang untuk menafsirkan informasi yang datang dengan kesimpulan, koordinasi mungkin tidak selalu menjadi hal terbaik. Jika saya melihat Anda sudah mengadopsi solusi, saya mungkin hanya menyalin Anda.

Apakah itu sifat manusia?

Bila lebih dari satu tetangga Anda telah mengadopsi sebuah solusi, Anda melihat apa yang dikenal sebagai bukti sosial: 'Semua orang menganggap ini, jadi pasti benar.' Dari segi pemikiran secara mandiri, bukan jumlah kolaborator atau jumlah komunikasi yang penting. Inilah pola hubungan komunikasi yang membentuk struktur jaringan keseluruhan organisasi.

Apa yang baru tentang penelitian ini dalam hal penelitian tentang jaringan?

Kami memisahkan bagian dari pemecahan masalah yaitu tentang mendapatkan solusi dari bagian tentang pengumpulan informasi yang merupakan blok bangunan untuk solusi tersebut. Peneliti sebelumnya tidak berpikir untuk melakukannya saat mempelajari efek struktur jaringan pada pemecahan masalah.

Dari mana kamu berharap orang akan pergi dari sini?

Kami ingin agar informasi ini dapat dibangun di atas. Di luar lab, sulit untuk menguraikan efek struktur jaringan dari sejumlah besar hal lainnya, seperti atribut individu dalam jaringan atau sejumlah variabel kontekstual penting yang dapat membentuk jaringan di tempat pertama.

Kami tidak akan mengatakan ini memberi Anda solusi lengkap untuk semua aplikasi dunia nyata, namun memberi Anda wawasan - bahwa struktur yang membantu satu bagian dari proses pemecahan masalah mungkin bukan struktur yang akan digunakan untuk bagian lain dari proses pemecahan masalah.

Bila pencarian informasi yang terkoordinasi adalah tujuannya, Anda mungkin ingin memilih struktur jaringan berkerumun. Secara alami akan lebih efisien dan terkoordinasi. Tapi pola ikatan yang berkerumun dapat menyebabkan homogenitas penafsiran dan belum tentu bagus untuk bagian di mana Anda ingin menghasilkan beragam solusi.

Apa yang bisa Anda ceritakan kepada kami tentang bagaimana menavigasi semua "konektivitas komunikasi tinggi" ini, seperti yang Anda gambarkan?

Pertanyaannya adalah bagaimana mengelolanya. Kami mengadopsi teknologi komunikasi pada tingkat yang sangat cepat, dalam semacam cara terengah-engah. Hal ini dapat membantu kita dalam banyak cara. Hal ini juga dapat berakhir menekan keragaman pengalaman yang kita miliki, keragaman cara kita memahami informasi. Saya tidak berpikir konektivitas adalah mengurangi keragaman informasi. Saya pikir kita mendapatkan informasi lebih. Lihat saja Wikipedia-orang lelucon tentang itu, tapi itu menjadi repositori menakjubkan dari informasi yang beragam.

Tapi, apa semua konektivitas ini mungkin tidak sesuai dengan pendapat beragam tentang informasi itu, menarik beragam kesimpulan, dan menemukan aplikasi kreatif untuk digunakan di lingkungan baru.

Lalu apa yang bisa kita lakukan untuk menghindari pemikiran homogen di dunia jaringan?

Anda dapat merancang teknologi komunikasi Anda untuk menghindarinya. Itu pasti akan menjadi perbatasan bagi pekerjaan masa depan.

Apakah Anda ingin belajar itu?

Saya ingin bekerja untuk itu.

Anda bekerja pada dua studi baru, satu menggunakan model jaringan untuk memeriksa perdagangan musik internasional, yang datang dalam jurnal Ilmu jaringan, yang lain di Twitter dan beragam pendapat. Dapatkah Anda memberi tahu kami sedikit tentang apa yang telah Anda pelajari?

Makalah pertama menanyakan bagaimana pasar untuk "barang informasi" muncul. Komoditas, seperti batu bara atau kertas, mungkin memiliki nilai utilitarian di manapun Anda pergi di dunia ini, namun informasi yang bagus, seperti lagu atau buku, tidak. Mungkin ada pasar yang sangat besar untuk jenis musik tertentu di satu negara dan tidak ada pasar sama sekali di negara lain.

Jadi penelitian ini melihat bagaimana pasar baru untuk barang informasi terbentuk. Saya menemukan bahwa, secara historis, pasar baru untuk musik terbentuk saat eksportir potensial dan importir potensial keduanya diimpor dari negara ketiga yang sama di masa lalu. Pola perdagangan saat ini mempengaruhi permintaan barang informasi besok.

Adapun kertas Twitter, itu saat ini sedang ditinjau, tapi kami sedang melihat apakah media sosial benar-benar mendukung polarisasi dan ruang gema kita mendengar tentang begitu banyak dalam berita. Data kami memungkinkan kita untuk mendapatkan tampilan yang lebih luas di pertanyaan-pertanyaan dari studi sebelumnya telah diambil.

Sumber: Boston University

Buku terkait:

at