Model komputer tersebut mensimulasikan berapa banyak kasus COVID-19 yang dapat dicegah di negara tertentu di AS Leontura / DigitalVision Vectors melalui Getty Images
Biplav Srivastava, profesor ilmu komputer di University of South Carolina, dan timnya telah mengembangkan alat berbasis data yang membantu mendemonstrasikan efek penggunaan masker pada kasus COVID-19 dan kematian. Modelnya menggunakan berbagai sumber data untuk membuat skenario alternatif yang dapat memberi tahu kita "Apa yang bisa terjadi?" jika sebuah negara di AS memiliki tingkat kepatuhan masker yang lebih tinggi atau lebih rendah. Dalam wawancara ini, dia menjelaskan bagaimana model itu bekerja, batasannya dan kesimpulan apa yang bisa kita ambil darinya.
Ilmuwan komputer Biplav Srivastava memberikan demo simulasi untuk menunjukkan bahwa kebijakan sebelumnya yang merekomendasikan penggunaan topeng membuat perbedaan yang lebih besar pada penyebaran virus corona.
Apa model komputer ini lakukan?
Ini adalah alat berskala nasional yang dapat menunjukkan pengaruh penggunaan masker. Jika itu adalah negara di mana orang-orang memakai masker secara teratur, itu akan menunjukkan kepada Anda berapa banyak kasus COVID-19 dan kematian yang mereka hindari. Jika Anda memilih daerah di mana orang tidak memakai masker, ini akan menunjukkan kepada Anda berapa banyak kasus dan kematian yang bisa dicegah di sana.
Bagaimana cara melakukannya?
Kami membutuhkan banyak data untuk melakukan ini. The New York Times menyurvei hampir setiap negara di AS selama musim panas dan menetapkan skor mengenakan topeng 0-5 untuk masing-masing, jadi ini adalah inti dari model. Kami juga menggunakan data New York Times dan Johns Hopkins untuk nomor kasus waktu nyata; data sensus untuk demografi seperti ukuran populasi, usia median, dan lainnya; dan data geografis untuk mengukur jarak antar kabupaten.
Ini didasarkan pada teknik matematika yang disebut kontrol sintetis yang kuat, yang sering digunakan dalam penelitian obat, di mana ada kelompok kontrol dan ada kelompok perlakuan.
Sebagai contoh, mari kita lihat Wyandotte County, Kansas. Ini memiliki skor mengenakan topeng yang relatif tinggi sekitar 3.4. Karena modelnya dirancang untuk memberi tahu kita "bagaimana jika?" skenario, ini akan melihat apa yang akan terjadi jika skor memakai topeng dikurangi menjadi 3.0, yang merupakan batas kami untuk "pemakaian topeng rendah", tetapi pengguna dapat bereksperimen dengan nilai lain juga hanya untuk melihat apa yang terjadi. Kami tiba di 3.0 berdasarkan analisis kebiasaan memakai topeng di seluruh negeri. Nilai aktual berkisar antara 1.4 dan 3.85, dengan rata-rata nasional 2.98.
Kita dapat mengatur tanggal di mana skor memakai topeng berubah menjadi 3.0. Jika kami menetapkannya untuk dijalankan dari 1 Juni hingga 1 Oktober, itu memberi tahu kami bahwa Wyandotte County akan memiliki 101.5% lebih banyak kasus dan 150 kematian lebih banyak dalam periode itu. Ini memberi tahu pengguna berapa banyak kematian yang telah terjadi atau dicegah berdasarkan parameter tingkat kematian yang dapat diatur pengguna. Dalam contoh ini, ditetapkan sebesar 2%.
Bagaimana model membuat pertanyaan "bagaimana jika?" skenario jika itu tidak benar-benar terjadi? Ini dilakukan dengan melihat kabupaten lain yang dekat dan memiliki demografi dan jumlah kasus yang serupa tetapi ambang batas pemakaian topeng yang lebih rendah. Ini mencoba untuk mendapatkan rata-rata tertimbang untuk membentuk kelompok kontrol sintetis yang serupa dengan daerah yang kita minati (kelompok perlakuan). Model tersebut kemudian melihat seberapa besar perbedaan kedua kelompok dalam hal jumlah kasus. Perbedaan jumlah kasus antara kedua kelompok diubah menjadi perbedaan kematian dengan menggunakan parameter tingkat kematian.
Apa yang diceritakan di sini tentang dampak kebijakan memakai topeng?
Menjaga penggunaan masker atau menerapkan kebijakan masker setiap saat dapat membantu. Tetapi dampaknya paling tinggi jika Anda melakukannya lebih awal. Saat Anda menjalankan model ini beberapa kali menggunakan tanggal yang berbeda, Anda akan melihat bahwa dampaknya berkurang saat Anda menunda penerapan kebijakan memakai topeng. Jadi jika suatu daerah menerapkan kebijakan topeng pada 1 Juni, itu akan mencegah banyak kasus. Jika berlaku pada 1 Juli, dampaknya akan lebih kecil. Jika itu bertindak pada bulan Agustus, itu masih akan mencegah kasus, tetapi jumlah yang sangat kecil.
Dapatkan Terbaru Dengan Email
Apa batasan model ini?
Alat ini bekerja lebih baik untuk beberapa negara daripada yang lain. Secara umum, ini bekerja paling baik dengan kabupaten yang lebih dekat ke rata-rata, karena akan memiliki kecocokan yang lebih dekat untuk dibandingkan. Ada juga batasan dalam arti bahwa survei kepatuhan topeng The New York Times dilakukan di musim panas, dan banyak hal terus berubah. Jadi jika peneliti lain menggunakan alat ini, mereka harus memperhitungkan perubahannya.
Tapi yang Anda lihat adalah bahwa ketika Anda menerapkan kebijakan topeng atau penduduk secara teratur memakai topeng, berdampak positif. Dan semakin awal Anda melakukannya, semakin efektif.
Tentang Penulis
Biplav Srivastava, Profesor Ilmu Komputer, Universitas Carolina Selatan. Saya ingin mengucapkan terima kasih atas kerja tim saya, Sparsh Johri, Kartikaya Srivastava, Chinmayi Appajigowda dan Lokesh Johri, dalam mengembangkan program ini.
Artikel ini diterbitkan kembali dari Percakapan di bawah lisensi Creative Commons. Membaca Artikel asli.
Buku terkait:
<Tubuh Menjaga Skor: Otak, Pikiran, dan Tubuh dalam Penyembuhan Trauma
oleh Bessel van der Kolk
Buku ini mengeksplorasi hubungan antara trauma dan kesehatan fisik dan mental, menawarkan wawasan dan strategi untuk penyembuhan dan pemulihan.
Klik untuk info lebih lanjut atau untuk memesan
Napas: Ilmu Baru Seni yang Hilang
oleh James Nestor
Buku ini mengeksplorasi ilmu dan praktik pernapasan, menawarkan wawasan dan teknik untuk meningkatkan kesehatan fisik dan mental.
Klik untuk info lebih lanjut atau untuk memesan
Paradoks Tumbuhan: Bahaya Tersembunyi dalam Makanan "Sehat" yang Menyebabkan Penyakit dan Kenaikan Berat Badan
oleh Steven R. Gundry
Buku ini mengeksplorasi hubungan antara diet, kesehatan, dan penyakit, menawarkan wawasan dan strategi untuk meningkatkan kesehatan dan kebugaran secara keseluruhan.
Klik untuk info lebih lanjut atau untuk memesan
Kode Imunitas: Paradigma Baru untuk Kesehatan Sejati dan Anti Penuaan Radikal
oleh Joel Greene
Buku ini menawarkan perspektif baru tentang kesehatan dan kekebalan, berdasarkan prinsip-prinsip epigenetik dan menawarkan wawasan dan strategi untuk mengoptimalkan kesehatan dan penuaan.
Klik untuk info lebih lanjut atau untuk memesan
Panduan Puasa Lengkap: Sembuhkan Tubuh Anda Melalui Puasa Intermiten, Hari Alternatif, dan Perpanjangan
oleh Dr. Jason Fung dan Jimmy Moore
Buku ini mengeksplorasi ilmu dan praktik puasa, menawarkan wawasan dan strategi untuk meningkatkan kesehatan dan kebugaran secara keseluruhan.
