Algoritme kecerdasan buatan dapat meningkatkan diagnosis, perawatan, dan pemahaman kita secara keseluruhan tentang gangguan tidur, lapor para peneliti.

“Algoritmanya luar biasa presisi. Kami menyelesaikan berbagai tes di mana kinerjanya menyaingi dokter terbaik di bidangnya, di seluruh dunia, ”kata Mathias Perslev, PhD di departemen ilmu komputer di University of Copenhagen dan penulis utama studi di jurnal npj Kedokteran Digital.

Pemeriksaan gangguan tidur hari ini biasanya dimulai dengan masuk ke klinik tidur. Di sini, tidur malam seseorang dipantau menggunakan berbagai alat ukur. Seorang spesialis gangguan tidur kemudian meninjau 7-8 jam pengukuran dari tidur semalam pasien.

Dokter secara manual membagi 7-8 jam tidur ini menjadi interval 30 detik, yang semuanya harus dikategorikan ke dalam fase tidur yang berbeda, seperti tidur REM (gerakan mata cepat), tidur ringan, tidur nyenyak, dll. -memakan pekerjaan yang dapat dilakukan algoritma dalam hitungan detik.

“Proyek ini telah memungkinkan kami untuk membuktikan bahwa pengukuran ini dapat dilakukan dengan sangat aman menggunakan pembelajaran mesin—yang sangat penting,” kata Poul Jennum, profesor neurofisiologi dan kepala Pusat Kedokteran Tidur Denmark. “Dengan menghemat banyak jam kerja, lebih banyak pasien dapat dinilai dan didiagnosis secara efektif.”

Di wilayah ibu kota Denmark saja, lebih dari 4,000 tes polisomnografi—dikenal sebagai PSG atau studi tidur—dilakukan setiap tahun pada pasien dengan sleep apnea dan gangguan tidur yang lebih rumit.

Dibutuhkan 1.5-3 jam bagi seorang dokter untuk menganalisis studi PSG. Dengan demikian, menerapkan algoritme baru dapat membebaskan antara 6,000 dan 12,000 jam medis di wilayah ibu kota Denmark saja.

Dengan mengumpulkan data dari berbagai sumber, para peneliti di balik algoritme dapat memastikan fungsionalitas yang optimal. Secara keseluruhan, 20,000 malam tidur dari Amerika Serikat dan sejumlah negara Eropa telah dikumpulkan dan digunakan untuk melatih algoritme.

“Kami telah mengumpulkan data tidur dari seluruh benua, klinik tidur, dan kelompok pasien. Fakta bahwa algoritme bekerja dengan baik di bawah kondisi yang beragam merupakan terobosan,” jelas Perslev dan Christian Igel, yang memimpin proyek di sisi ilmu komputer. “Mencapai generalisasi semacam ini adalah salah satu tantangan terbesar dalam analisis data medis.”

Para peneliti berharap bahwa algoritme akan membantu dokter dan peneliti di seluruh dunia untuk mempelajari lebih lanjut tentang gangguan tidur di masa depan.

Perangkat lunak analisis tidur tersedia secara gratis di tidur.ai.ku.dk dan dapat digunakan oleh siapa saja, di mana saja—termasuk tempat-tempat di mana tidak ada klinik tidur di sekitarnya.

“Hanya beberapa pengukuran yang dilakukan oleh instrumen klinis umum yang diperlukan untuk algoritma ini. Jadi, penggunaan perangkat lunak ini bisa sangat relevan di negara berkembang di mana orang mungkin tidak memiliki akses ke peralatan terbaru atau ahli,” kata Perslev.

Para peneliti sekarang bekerja dengan dokter Denmark untuk mendapatkan perangkat lunak dan algoritma yang disetujui untuk penggunaan klinis.

Sumber: Universitas Kopenhagen