Ikan Mislabeled Menampilkan Banyak Sushi

Gulungan tuna pedas yang Anda pesan di restoran sushi favorit Anda mungkin bukan tuna sama sekali. Para ilmuwan mengatakan sebanyak setengah dari sembilan jenis ikan yang dijual di restoran sushi yang mereka sampel mungkin salah label, meskipun ada peraturan yang lebih ketat dan pengawasan media yang meningkat dalam beberapa tahun terakhir.

Para ilmuwan menggunakan spidol DNA untuk mengidentifikasi kesalahan label makanan laut selama empat tahun di restoran 26 dan tiga toko kelontong kelas atas di wilayah Los Angeles yang lebih besar. Temuan mereka muncul di jurnal Biologi Konservasi.

"... konsumen perlu tahu apakah pilihan mereka menambahkan tekanan pada perikanan yang telah melampaui panen."

"Hasil penelitian ini mengangkat pertanyaan baru tentang keefektifan usaha yang dimaksudkan untuk mengatasi kecurangan makanan laut," kata rekan penulis Samantha Cheng, seorang rekan postdoctoral di Pusat Nasional untuk Analisis Ekologi dan Sintesis UC Santa Barbara, yang melakukan penelitian tersebut sebagai bagian dari penelitian ini. dia lulus studi di UCLA. "Berulang kali, kami menemukan satu varietas atau bahkan spesies yang sama sekali berbeda untuk diberi label sebagai ikan yang berbeda, lebih dikenal atau populer."

Para peneliti mengambil pendekatan baru untuk memeriksa kecurangan makanan laut, meminta bantuan hampir mahasiswa 300 di UCLA sebagai bagian dari kursus biologi kelautan. Tim ini menargetkan ikan populer yang digunakan untuk sushi, termasuk ikan kakap merah, kuning, halibut, mackerel, salmon, dan empat jenis tuna: albacore, yellowfin, bigeye, dan bluefin.


grafis berlangganan batin


Nama ikan hilang dalam terjemahan

Antara 2012 dan 2015, para siswa memesan ikan ini di restoran atau membeli spesimen sushi dari pedagang dan mengambil sampel kembali ke laboratorium untuk analisis DNA.

Para peneliti menemukan bahwa semua restoran menyajikan setidaknya satu ikan yang salah diberi label dan semua jenis ikan itu salah label setidaknya sekali, kecuali ikan tuna sirip biru. Anehnya, semua item menu yang dijual sebagai ikan kakap merah atau halibut ternyata merupakan ikan yang berbeda. Mislabeling sedikit lebih rendah di toko kelontong kelas atas (42 persen) daripada di restoran sushi (47 persen).

Nama ikan yang ditangkap di luar negeri mungkin hilang dalam terjemahan atau salah label dapat terjadi di negara asal, jadi Cheng menekankan pentingnya kesadaran konsumen. Dia mendorong orang untuk bertanya dari mana asal ikan dan spesies spesifiknya.

Menurut Cheng, mislabeling secara signifikan dapat mempengaruhi kesehatan masyarakat. Di 2007, ikan buntal yang dijual sebagai monkfish menyebabkan rawat inap konsumen di tiga negara bagian.

"Menemukan bahwa hampir sepertiga dari sushi halibut yang diperiksa sebenarnya adalah flounder zaitun, spesies yang menyebabkan wabah infeksi parasit yang merajalela di Jepang, sangat memprihatinkan," katanya.

Lebih banyak kebijakan yang dibutuhkan

Di koran tersebut, para peneliti menawarkan rekomendasi untuk membatasi kemungkinan kesalahan label makanan laut dan meminta kebijakan internasional dan federal yang memperkuat ketertelusuran produk makanan laut.

Di Amerika Serikat, pemerintah federal mengeluarkan pelabelan makanan laut dan persyaratan perdagangan ikan baru di akhir 2016. Dan pemerintahan Obama pada Januari 9, 2017, mengeluarkan peraturan baru yang bertujuan mencegah makanan laut yang tidak dapat diverifikasi memasuki pasar AS. Di bawah Program Pemantauan Impor Makanan Laut, importir diminta melaporkan informasi dan memelihara catatan tentang panen dan rantai penitipan ikan.

"Ini adalah langkah awal yang penting," kata Cheng. "Tapi masih banyak yang harus dilakukan untuk meningkatkan advokasi, deteksi, dan penegakan hukum untuk mencegah kecurangan makanan laut. Masyarakat layak mengetahui apa yang mereka makan. Terutama karena makanan yang berkelanjutan menjadi lebih utama, konsumen perlu mengetahui apakah pilihan mereka menambahkan tekanan pada perikanan yang telah melampaui panen. "

Ilmuwan laut dari UCLA, Universitas Loyola Marymount, dan UC Santa Cruz berkontribusi dalam penelitian ini.

Sumber: UC Santa Barbara

Buku terkait:

at Pasar InnerSelf dan Amazon