Bagaimana Big Data Dapat Mempengaruhi Rekening Bank Anda - Dan Kehidupan

Bagaimana Big Data Dapat Mempengaruhi Rekening Bank Anda - Dan Kehidupan
ULU_BIRD / Shutterstock.com

Mustafa suka kopi yang enak. Di waktu luangnya, ia sering melihat-lihat mesin kopi kelas atas yang saat ini tidak mampu ia beli tetapi ia menabung. Suatu hari, bepergian ke pernikahan seorang teman di luar negeri, dia duduk di sebelah teman lain di pesawat. Ketika Mustafa mengeluh tentang berapa dia membayar tiketnya, ternyata temannya membayar kurang dari setengah dari yang dia bayar, meskipun mereka memesan sekitar waktu yang sama.

Dia mencari kemungkinan alasan untuk ini dan menyimpulkan bahwa itu harus terkait dengan penelusuran mesin dan peralatan kopi yang mahal. Dia sangat marah tentang hal ini dan mengeluh kepada maskapai penerbangan, yang mengiriminya permintaan maaf yang hangat model penetapan harga yang dipersonalisasi. Mustafa merasa bahwa ini tidak adil tetapi tidak menantangnya. Mengejarnya lebih jauh akan menghabiskan waktu dan uang.

Kisah ini - yang hipotetis, tetapi bisa dan memang terjadi - menunjukkan potensi orang dirugikan oleh penggunaan data di era "data besar" saat ini. Analisis data besar melibatkan penggunaan data dalam jumlah besar dari banyak sumber yang dihubungkan dan dianalisis untuk menemukan pola yang membantu memprediksi perilaku manusia. Analisis semacam itu, bahkan ketika sangat legal, dapat membahayakan orang.

Mustafa, misalnya, kemungkinan telah dipengaruhi oleh praktik penentuan harga yang dipersonalisasi di mana pencariannya untuk mesin kopi kelas atas telah digunakan untuk membuat asumsi tertentu tentang kesediaannya untuk membayar atau membeli daya. Hal ini pada gilirannya mungkin menyebabkan harga tiket pesawat lebih tinggi. Sementara ini tidak mengakibatkan kerugian serius dalam kasus Mustafa, contoh-contoh kerusakan emosional dan keuangan yang serius, sayangnya, tidak jarang, termasuk penolakan hipotek untuk individu dan risiko kelayakan kredit umum seseorang berdasarkan pada asosiasi dengan individu lain. Ini mungkin terjadi jika seseorang berbagi beberapa karakteristik yang mirip dengan individu lain yang memilikinya riwayat pembayaran yang buruk.

Contoh kerusakan emosional juga dapat terjadi. Bayangkan pasangan yang mengetahui bahwa mereka mengharapkan anak yang sangat dicari, tetapi menderita keguguran pada lima bulan. Pasangan itu mungkin mendapati mereka terus menerima iklan dari toko-toko yang berspesialisasi dalam produk-produk bayi berbulan-bulan kemudian, merayakan yang seharusnya menjadi "tonggak" penting, yang menyebabkan kesusahan. Ini adalah hipotesis lain tetapi seluruhnya skenario yang mungkin.

Hukum - atau kurang dari itu

Dalam banyak kasus ini, karena praktik berbahaya mungkin tidak melanggar undang-undang apa pun, mereka yang dirugikan oleh penggunaan data terbatas atau tidak ada opsi hukum yang terbuka bagi mereka. Apa yang terjadi pada Mustafa, misalnya, sangat legal, karena tidak ada undang-undang saat ini yang melarang penetapan harga yang dipersonalisasi. Sistem hukum kami saat ini tidak cukup melindungi orang dari bahaya yang muncul dari data besar.

Ini karena sangat sulit untuk melacak bagaimana data kami ditautkan dan digunakan. Bahkan jika perusahaan penerbangan telah melakukan sesuatu yang melanggar hukum, seperti hukum perlindungan data yang rusak, Mustafa hampir mustahil untuk mengetahuinya. Orang-orang yang merasa telah dirugikan oleh penggunaan data mungkin berjuang untuk menunjukkan bagaimana data mereka telah digunakan untuk menyebabkan kerusakan ini, data mana yang terlibat atau pengontrol data mana yang menggunakannya. Sehingga mereka mungkin kekurangan bukti yang mereka butuhkan untuk mendapatkan pemulihan hukum.

Lebih jauh lagi, bahkan jika mereka menunjukkan bagaimana sesuatu yang seseorang lakukan dengan data mereka merugikan mereka, penggunaan khusus itu informasi pengguna, untuk menyesuaikan harga misalnya, mungkin tidak melanggar hukum.

Sama halnya, kerusakan mungkin disebabkan bukan oleh data diri sendiri tetapi oleh penggunaan data orang lain (data pihak ketiga). Misalnya, dalam kasus Mustafa, mungkin orang-orang lain yang juga tertarik dengan mesin kopi mahal memiliki pendapatan yang sangat tinggi, atau membeli barang-barang mahal. Ini mungkin telah digunakan untuk menunjukkan bahwa Mustafa juga termasuk dalam kategori ini, yang mungkin menghasilkan harga yang lebih tinggi baginya untuk produk lain. Seseorang yang dirugikan melalui penggunaan data pihak ketiga seringkali tidak memiliki pemulihan berdasarkan undang-undang perlindungan data saat ini.

Bagaimana Big Data Dapat Mempengaruhi Rekening Bank Anda - Dan Kehidupan
Perusahaan dapat menganggap hal-hal tentang Anda dari kebiasaan browsing Anda.
Kru / Cabut, FAL

Sistem baru

Untuk membantu mengatasi masalah tersebut, kami berdebat bahwa kita perlu menerima bahwa beberapa risiko dari penggunaan data tidak dapat dicegah. Alih-alih hanya berfokus pada upaya meminimalkan atau menghindari risiko seperti itu, kita juga perlu menemukan cara untuk lebih mendukung orang yang menderita bahaya dari penggunaan data, misalnya dengan secara aktif memantau dan menanggapi bahaya yang disebabkan oleh penggunaan data, termasuk penggunaan data secara legal.

Kami berpikir bahwa sebagai bagian dari sistem ini, jenis lembaga baru harus dibentuk. Kami menyebut mereka membahayakan badan mitigasi. Ini akan didirikan di tingkat nasional, dan orang-orang yang merasa dirugikan oleh penggunaan data, tetapi tidak memenuhi syarat untuk pemulihan hukum, dapat mendatangi mereka untuk melaporkan kerugian yang mereka pikir timbul dari penggunaan data. Tidak seperti pengobatan tradisional, badan mitigasi bahaya dapat memberikan dukungan bahkan dalam kasus di mana tidak ada hukum yang dilanggar. Mereka akan mudah bagi orang untuk digunakan, dan fleksibel, sehingga mereka dapat mendukung orang di mana dan bagaimana mereka sangat membutuhkannya, memberi individu lebih banyak kekuatan dan memperkuat tanggung jawab kolektif untuk penggunaan data.

Badan-badan yang diusulkan ini akan mengumpulkan informasi tentang jenis-jenis bahaya apa yang terjadi: saat ini tidak ada badan nasional atau internasional yang mengumpulkan informasi tentang data yang membahayakan secara sistematis. Mereka juga akan memberikan umpan balik informasi kepada pembuat kebijakan dan pengguna data untuk membantu meningkatkan bagaimana hal-hal dilakukan. Dan dalam kasus-kasus di mana orang menderita kerugian keuangan tetapi tidak memiliki akses ke bantuan hukum, mereka mungkin memberikan dukungan keuangan juga.

Analitik data besar dipuji karena banyak peluang baru yang ditawarkannya. Tetapi tidak dapat dihindari bahwa beberapa orang akan dirugikan. Sebagai masyarakat, kita perlu menghadapi kebenaran ini, dan memberikan bantuan yang lebih baik kepada mereka yang menderita kerugian, sehingga tidak seorang pun yang menanggung biaya untuk praktik baru ini dibiarkan sendirian.Percakapan

Tentang Penulis

Aisling McMahon, Asisten Profesor bidang Hukum, Universitas Nasional Irlandia Maynooth; Alena Buyx, Profesor Etika, Universitas Teknik Munich, dan Barbara Prainsack, Profesor Analisis Kebijakan Komparatif, Universität Wien

Artikel ini diterbitkan kembali dari Percakapan di bawah lisensi Creative Commons. Membaca Artikel asli.

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

ikuti InnerSelf di

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Dapatkan Terbaru Dengan Email

{Emailcloak = off}