Berapa Nilai Data Anda Untuk Perusahaan Teknologi?

Berapa Nilai Data Anda Untuk Perusahaan Teknologi? Data media sosial Anda sangat berharga. 13_Phunkhod / Shutterstock.com

Legislasi baru yang diusulkan oleh senator AS Mark R. Warner dan Josh Hawley berupaya melindungi privasi dengan memaksa perusahaan teknologi untuk mengungkapkan "nilai asli”Data mereka kepada pengguna.

Secara khusus, perusahaan dengan lebih dari 100 juta pengguna harus memberikan penilaian kepada setiap pengguna tentang nilai finansial data mereka, serta mengungkapkan pendapatan yang dihasilkan oleh “memperoleh, mengumpulkan, mengolah, menjual, menggunakan atau berbagi data pengguna. ”Selain itu, UU DASHBOARD akan memberi pengguna hak untuk hapus data mereka dari database perusahaan.

Sebagai peneliti menjelajahi implikasi etis dan politis dari platform digital dan data besar, saya bersimpati pada ambisi RUU untuk meningkatkan transparansi dan memberdayakan pengguna. Namun, memperkirakan nilai data pengguna tidak sederhana dan, saya percaya, tidak akan menyelesaikan masalah privasi.

Pengumpul data

Data yang dikumpulkan oleh perusahaan teknologi tidak hanya terdiri dari informasi identifikasi tradisional seperti nama, usia dan jenis kelamin. Sebaliknya, seperti yang dicatat sejarawan Harvard Rebecca Lemov, itu termasuk “Tweet, suka Facebook, Twitches, pencarian Google, komentar online, pembelian satu-klik, bahkan melihat-tetapi-melompati foto dalam umpan Anda. "

Dengan kata lain, data besar berisi momen-momen duniawi namun intim dari kehidupan orang. Dan, jika Facebook menangkap interaksi Anda dengan teman dan keluarga, Google pencarian larut malam Anda, dan Alexa memerintahkan ruang tamu Anda, tidakkah Anda ingin tahu, seperti yang disarankan oleh tagihan, apa yang Anda "data bernilai dan kepada siapa itu dijual"?

Namun, menghitung nilai data pengguna tidak sesederhana itu. Diperkirakan nilai data pengguna sangat beragam. Mereka termasuk evaluasi kurang dari satu dolar untuk data rata-rata orang ke US $ 100 yang sedikit lebih murah hati untuk pengguna Facebook. Satu pengguna menjual datanya seharga $ 2,733 di Kickstarter. Untuk mencapai angka ini, ia harus berbagi data termasuk penekanan tombol, gerakan mouse, dan screenshot yang sering.

Sayangnya, UU DASHBOARD tidak menentukan bagaimana hal itu akan memperkirakan nilai data pengguna. Sebaliknya, ini menjelaskan bahwa Komisi Sekuritas dan Pertukaran, sebuah badan pemerintah federal yang independen, "harus mengembangkan metode atau metode untuk menghitung nilai data pengguna. ”Komisi, saya percaya, akan dengan cepat menyadari bahwa memperkirakan nilai data pengguna adalah pekerjaan yang menantang.

Berapa Nilai Data Anda Untuk Perusahaan Teknologi? Satu studi memperkirakan bahwa profil Facebook pengguna bernilai sekitar $ 100. nevodka / Shutterstock.com

Lebih dari pribadi

Legislasi yang diusulkan bertujuan untuk memberikan transparansi yang lebih kepada pengguna. Namun, privasi tidak lagi semata-mata masalah data pribadi. Data dibagikan oleh beberapa orang dapat memberikan wawasan tentang kehidupan banyak orang.

Suka Facebook, misalnya, dapat membantu memprediksi orientasi seksual pengguna dengan tingkat akurasi yang tinggi. Target telah menggunakan data pembeliannya untuk memprediksi pelanggan mana yang hamil. Kasus ini mendapat perhatian luas setelah pengecer tahu seorang gadis remaja sedang hamil sebelum ayahnya melakukannya.

Kemampuan prediksi seperti itu berarti bahwa informasi pribadi tidak hanya terkandung dalam data pengguna. Perusahaan juga dapat menyimpulkan informasi pribadi Anda, berdasarkan korelasi statistik dalam data sejumlah pengguna. Bagaimana nilai data tersebut dapat direduksi menjadi nilai dolar individual? Ini lebih dari jumlah bagian-bagiannya.

Terlebih lagi, kemampuan ini untuk menggunakan analisis statistik untuk mengidentifikasi orang-orang yang termasuk dalam kategori kelompok dapat memiliki implikasi privasi yang luas. Jika penyedia layanan bisa gunakan analitik prediktif untuk menebak orientasi seksual, ras, jenis kelamin dan kepercayaan agama pengguna, apa yang bisa menghentikan mereka dari diskriminasi berdasarkan itu?

Setelah dilepaskan, teknologi prediktif akan terus berfungsi bahkan jika pengguna menghapus bagian data yang membantu membuatnya.

Kontrol melalui data

Sensitivitas data tidak hanya bergantung pada apa yang dikandungnya, tetapi juga pada bagaimana pemerintah dan perusahaan dapat menggunakannya untuk memberikan pengaruh.

Ini terbukti dalam tulisan saya penelitian saat ini pada rencana China sistem kredit sosial. Pemerintah Cina berencana untuk menggunakan basis data nasional dan "peringkat kepercayaan" untuk mengatur perilaku warga negara Tiongkok.

Google, Amazon, dan Facebook “kapitalisme pengawasan, "Seperti yang dikemukakan penulis Shoshana Zuboff, juga menggunakan data prediksi untuk"selaraskan dan kumpulkan perilaku kita menuju hasil yang paling menguntungkan. "

Di 2014, wahyu tentang caranya Facebook bereksperimen dengan umpannya untuk mempengaruhi keadaan emosional pengguna berakhir dengan kemarahan publik. Namun, contoh ini baru saja membuat bagaimana platform digital, secara umum, dapat menggunakan data untuk membuat pengguna tetap terlibat dan, dalam prosesnya, menghasilkan lebih banyak data.

Privasi data adalah tentang kemampuan teknologi besar untuk membentuk kehidupan pribadi Anda dan tentang apa yang diketahui tentang Anda.

Berapa Nilai Data Anda Untuk Perusahaan Teknologi? Sistem kredit sosial Cina akan menggunakan data internet untuk mengevaluasi perilaku seseorang. pcruciatti / Shutterstock.com

Siapa yang dirugikan

Yang benar adalah bahwa datafikasi, dengan semua implikasinya privasi, tidak mempengaruhi semua orang sama.

Data besar bias tersembunyi serta diskriminasi jaringan terus mereproduksi ketidaksetaraan seputar gender, ras dan kelas. Perempuan, minoritas dan orang miskin secara finansial paling kuat terkena dampaknya. Profesor UCLA Safiya Umoja Noble, misalnya, telah menunjukkan caranya Peringkat pencarian Google memperkuat stereotip negatif tentang wanita kulit berwarna.

Mengingat ketidaksetaraan seperti itu, bagaimana mungkin nilai numerik dapat menangkap nilai "benar" dari data pengguna?

Kurang spesifiknya usulan legislasi itu membingungkan. Namun, yang lebih meresahkan mungkin adalah desakannya bahwa transparansi data akan dicapai dengan mengungkapkan nilai moneter saja. Penilaian numerik atas nilai finansial tidak mencerminkan kekuatan data untuk memprediksi tindakan kami atau memandu keputusan kami.

UU DASHBOARD bertujuan untuk menjadikan bisnis data lebih transparan dan memberdayakan pengguna. Namun, saya percaya bahwa itu akan gagal memenuhi janji ini. Jika anggota parlemen ingin menangani privasi data, mereka perlu mengatur tidak hanya monetisasi data, tetapi lebih luas membahas nilai dan biaya data dalam kehidupan masyarakat.

Tentang Penulis

Samuel Lengen, Research Associate di Data Science Institute, University of Virginia

Artikel ini diterbitkan kembali dari Percakapan di bawah lisensi Creative Commons. Membaca Artikel asli.

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

ikuti InnerSelf di

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Dapatkan Terbaru Dengan Email

{Emailcloak = off}