Apa Teman Teman Kami Mengungkapkan Tentang Kami Secara Daring

Apa Teman Teman Kami Mengungkapkan Tentang Kami Secara Daring

Pada saat ketika privasi jaringan sosial ada dalam berita, penelitian baru menunjukkan ada lebih banyak cara daripada yang disadari sebelumnya untuk mengungkapkan ciri-ciri tertentu yang mungkin kita coba sembunyikan.

... Bahkan jika seseorang tidak mengungkapkan usia, ras, atau pandangan politik mereka, studi persahabatan dapat dengan mudah dan akurat menyimpulkan sifat-sifat ini.

Pekerjaan ini dibangun di salah satu utas utama dalam penelitian privasi, yang untuk memahami bagaimana sifat-sifat yang berbeda berkorelasi.

Para penulis berdasarkan makalah tentang database yang tersedia khusus untuk penelitian. Ini mencerminkan jenis informasi yang disediakan situs web untuk pengiklan atau diungkapkan ke kelompok luar ketika orang mengizinkan pihak ketiga untuk mengakses profil sosial mereka.

Mengingat prevalensi data tersebut, para peneliti berusaha untuk lebih memahami apa jenis kesimpulan statistik mungkin berakhir mengungkapkan sifat-sifat orang berusaha untuk menyembunyikan.

Teman dan informasi pribadi

"Dalam data sosial, beberapa hal lebih dapat diprediksi daripada yang lain," kata Johan Ugander, asisten profesor ilmu manajemen dan teknik di Universitas Stanford. "Kami berangkat untuk mempelajari hubungan antara jaringan teman dan prediktabilitas, dan akhirnya mengungkap mekanisme inferensi yang belum diketahui sebelumnya."

Pada tingkat yang paling sederhana, orang mengungkapkan informasi tentang diri mereka berdasarkan cara mereka berperilaku online. Jika seseorang membeli popok secara online, misalnya, mereka mungkin memiliki bayi. Itu adalah kesimpulan langsung.

Bentuk kesimpulan kedua didasarkan pada pandangan teman-teman kita, atau kesimpulan tidak langsung. Para peneliti yang telah mempelajari hubungan media sosial telah menemukan bahwa kita cenderung berteman dengan orang-orang dengan usia, ras, dan kepercayaan politik yang sama.

Jadi bahkan jika seseorang tidak mengungkapkan usia, ras, atau pandangan politik mereka, studi persahabatan dapat dengan mudah dan akurat menyimpulkan sifat-sifat ini. Peneliti menyebut kecenderungan ini homophily, yang berasal dari kata-kata Yunani untuk cinta kesamaan.

Tetapi tidak semua sifat yang tidak diketahui mudah diprediksi menggunakan studi teman. Jenis kelamin, misalnya, menunjukkan apa yang disebut peneliti homophily lemah dalam konteks online.

“Jika orang yang tidak dikenal dalam jejaring sosial memiliki banyak teman laki-laki, ada kesempatan yang hampir sama bagusnya bagi perempuan, atau sebaliknya,” kata Kristen Altenburger, seorang mahasiswa PhD di laboratorium Ugander.

Privasi jejaring sosial

Penelitian baru kelompok ini menunjukkan bahwa adalah mungkin untuk menyimpulkan sifat-sifat tertentu yang tersembunyi — jender menjadi yang pertama — dengan mempelajari teman-teman teman-teman kita.

Teknik ini berhasil karena Ugander dan Altenburger telah menggambarkan struktur sosial baru yang mereka sebut monophily, bahasa Yunani untuk "cinta satu", di mana orang memiliki preferensi ekstrem untuk sifat-sifat tetapi tidak harus sifat mereka sendiri.

"Misalnya," kata Ugander, "rata-rata mungkin terjadi bahwa pria tidak memiliki preferensi yang jelas untuk teman pria atau wanita, tetapi rata-rata itu mungkin mengaburkan fakta bahwa beberapa pria memiliki preferensi yang kuat untuk teman pria sementara yang lain memiliki preferensi kuat untuk teman wanita. ”

Mereka mengamati bahwa ketika ada monophily dalam jaringan, menjadi mungkin untuk memprediksi sifat-sifat individu berdasarkan teman teman, bahkan dalam situasi di mana tidak ada homophily.

Para peneliti mengandalkan dataset jaringan standar yang banyak dipelajari oleh para akademisi. Kumpulan data ini memetakan jaringan pertemanan dan berisi informasi lengkap tentang semua sifat dari semua ciri individual, termasuk jenis kelamin. Para peneliti kemudian menghapus data jender untuk individu tertentu, menciptakan buatan yang tidak diketahui, dan kemudian menggunakan analisis “teman dari teman” mereka untuk melihat apakah itu bisa membuat prediksi.

"Ini adalah masalah isian-isap," kata Ugander. "Dan sementara kami menemukan bahwa teman-teman Anda tidak cenderung untuk memprediksi jenis kelamin Anda, orang-orang yang teman-teman memilih untuk bergaul dengan, teman teman Anda, cenderung lebih mirip dengan Anda daripada teman-teman Anda."

Para peneliti mengatakan bahwa kekuatan perspektif baru mereka, melihat teman-teman teman-teman kita, menyoroti pentingnya melindungi data jaringan dari tangan-tangan pencuri. Solusi kebijakan apa pun untuk menjaga privasi jaringan perlu mempertimbangkan informasi yang terkandung di antara teman-teman seseorang teman. Mereka sekarang menerapkan kembali teknik mereka ke hal-hal lain yang tidak diketahui untuk melihat apa lagi yang dapat diungkapkan oleh teman-teman teman.

"Kami tidak yakin apa lagi yang mungkin terungkap dengan cara ini," kata Ugander. "Sayangnya, sepertinya ranah privasi jaringan bahkan lebih kecil dari yang kita duga sebelumnya."

Para peneliti melaporkan temuan mereka di jurnal tersebut Perilaku Alam Manusia.

Sumber: Stanford University

Buku terkait

Art of Invisibility: Hacker Paling Terkenal di Dunia Mengajarkan Anda Bagaimana Menjadi Aman di Era Big Brother dan Big Data
pribadiPenulis: Kevin Mitnick
Binding: Hardcover
Publisher: Little, Brown and Company
Daftar Harga: $ 28.00

Beli sekarang

Privasi Online: Cara Tetap Anonymous & Melindungi Diri Sementara Menikmati A Swasta Digital Hidup Di Internet
pribadiPenulis: Brendon Ward
Binding: Paperback
Publisher: CreateSpace Independent Publishing platform
Daftar Harga: $ 8.99

Beli sekarang

The Art of Intrusion: The Real Stories Behind the Exploits of Hackers, Intruders and Deceivers
pribadiPenulis: Kevin D. Mitnick
Binding: Paperback
Publisher: Wiley
Daftar Harga: $ 16.95

Beli sekarang

enarzh-CNtlfrdehiidrues

ikuti InnerSelf di

google-plus-iconfacebook-icontwitter-iconrss-icon

 Dapatkan Terbaru Dengan Email

{Emailcloak = off}

ikuti InnerSelf di

google-plus-iconfacebook-icontwitter-iconrss-icon

 Dapatkan Terbaru Dengan Email

{Emailcloak = off}