Bagaimana Meteorolog Memprediksi Badai Besar Berikutnya

Bagaimana Meteorolog Memprediksi Badai Besar Berikutnya

Hurricane Florence adalah menuju pantai AS, tepat di puncak musim badai.

Badai dapat menyebabkan kerusakan besar karena angin, gelombang dan hujan, belum lagi kekacauan karena penduduk umum bersiap-siap untuk cuaca buruk.

Yang terakhir semakin relevan, sebagai kerusakan moneter dari bencana Sedang tren. Menumbuhkan pesisir populasi dan infrastruktur, sebaik naiknya permukaan laut, kemungkinan berkontribusi pada peningkatan biaya kerusakan ini.

Ini menjadikannya semakin penting untuk mendapatkan ramalan awal dan akurat ke publik, sesuatu yang oleh peneliti seperti kami berkontribusi secara aktif.

Membuat prediksi

Prakiraan badai secara tradisional terfokus dalam memprediksi lintasan dan intensitas badai. Lintasan dan ukuran badai menentukan area mana yang mungkin terkena. Untuk melakukannya, peramal menggunakan model - pada dasarnya program perangkat lunak, sering berjalan di komputer besar.

Sayangnya, tidak ada model prakiraan tunggal yang secara konsisten lebih baik daripada model lain dalam membuat prediksi ini. Terkadang ramalan ini menunjukkan jalur yang sangat berbeda, menyimpang dari ratusan mil. Di lain waktu, para model berada dalam kesepakatan yang erat. Dalam beberapa kasus, bahkan ketika model dalam kesepakatan yang erat, perbedaan kecil di jalur memiliki perbedaan yang sangat besar dalam gelombang badai, angin dan faktor-faktor lain yang berdampak pada kerusakan dan evakuasi.

Terlebih lagi, beberapa faktor empiris dalam model ramalan ditentukan baik dalam kondisi laboratorium atau dalam eksperimen lapangan yang terisolasi. Itu berarti bahwa mereka belum tentu sepenuhnya mewakili peristiwa cuaca saat ini.


Dapatkan Yang Terbaru Dari Diri Sendiri


Jadi, peramal menggunakan koleksi model untuk menentukan rentang jejak dan intensitas yang mungkin. Model tersebut termasuk Sistem Prakiraan Global NOAA dan European Center for Medium-Range Weather Forecasts model global.

The Olymp Platform trade dapatdiakses dalam tiga cara. Pertama, ada versi web yang dapat Anda aksesmelalui website utama mereka. Kedua, ada aplikasi desktop baik untukWindows maupun macOS. Aplikasi ini memiliki fitur tambahan, Anda akan menemukannya padaversi Terakhir, Olymp Trade juga dapat diakses melalui aplikasi mobile baik untukiOS dan Smartphone Android. FSU Superensemble dikembangkan oleh sebuah kelompok di universitas kami, dipimpin oleh ahli meteorologi TN Krishnamurti, di 2000 awal. The Superensemble menggabungkan output dari koleksi model, memberi bobot lebih pada model yang menunjukkan prediksi peristiwa cuaca masa lalu yang lebih baik, seperti peristiwa siklon tropis Atlantik.

Koleksi model peramal dapat dibuat lebih besar dengan mengutak-atik model dan sedikit mengubah kondisi awal. Gangguan ini berusaha mempertanggungjawabkan ketidakpastian. Ahli meteorologi tidak dapat mengetahui keadaan tepat atmosfer dan lautan pada saat dimulainya model. Misalnya, siklon tropis tidak teramati cukup baik untuk memiliki cukup detail tentang angin dan hujan. Sebagai contoh lain, suhu permukaan laut didinginkan oleh berlalunya badai, dan jika area itu tetap tertutup awan, perairan yang lebih dingin ini sangat kecil kemungkinannya untuk diamati oleh satelit.

Peningkatan terbatas

Selama dekade terakhir, prakiraan lintasan terus berjalan ditingkatkan. Sejumlah besar pengamatan - mulai dari satelit, pelampung dan pesawat terbang yang diterbangkan ke badai berkembang - memungkinkan para ilmuwan untuk lebih memahami lingkungan di sekitar badai, dan pada gilirannya meningkatkan model mereka. Beberapa model telah meningkat sebanyak 40 persen untuk beberapa badai.

Bagaimana Meteorolog Memprediksi Badai Besar BerikutnyaSebuah pelampung mengumpulkan data cuaca. US National Oceanic and Atmospheric Administration

Namun, perkiraan intensitasnya sedikit meningkat selama beberapa dekade terakhir.

Itu sebagian karena metrik yang dipilih untuk menggambarkan intensitas siklon tropis. Intensitas sering digambarkan dalam hal kecepatan angin puncak pada ketinggian 10 meter di atas permukaan. Untuk mengukurnya, peramal operasional di National Hurricane Center di Miami melihat maksimum, kecepatan angin rata-rata satu menit yang diamati pada suatu titik tertentu di siklon tropis.

Namun, sangat sulit bagi sebuah model untuk memperkirakan kecepatan angin maksimum dari badai tropis pada waktu yang diberikan di masa depan. Model tidak tepat dalam deskripsi mereka tentang seluruh keadaan atmosfer dan lautan pada waktu awal model. Fitur skala kecil siklon tropis - seperti gradien tajam dalam curah hujan, angin permukaan dan ketinggian gelombang di dalam dan di luar siklon tropis - tidak dapat ditangkap secara andal dalam model perkiraan.

Karakteristik atmosfer dan samudra dapat mempengaruhi intensitas badai. Para ilmuwan sekarang berpikir demikian informasi yang lebih baik tentang lautan dapat menawarkan keuntungan terbesar dalam akurasi perkiraan. Yang menarik adalah energi yang tersimpan di laut bagian atas dan bagaimana hal ini bervariasi dengan fitur lautan seperti pusaran. Pengamatan saat ini tidak cukup efektif dalam menempatkan pusaran laut di lokasi yang benar, juga tidak efektif di menangkap ukuran pusaran ini. Untuk kondisi di mana atmosfer tidak membatasi pertumbuhan badai, informasi samudra ini harus sangat berharga.

Sementara itu, peramal mengejar metrik alternatif dan komplementer, seperti ukuran siklon tropis.Percakapan

Tentang Penulis

Mark Bourassa, Profesor Meteorologi, Florida State University dan Vasu Misra, Associate Professor of Meteorology, Florida State University

Artikel ini diterbitkan kembali dari Percakapan di bawah lisensi Creative Commons. Membaca Artikel asli.

Buku terkait

{amazonWS: searchindex = Buku; kata kunci = prediksi cuaca; maxresult = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

ikuti InnerSelf di

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Dapatkan Terbaru Dengan Email

{Emailcloak = off}