Tahun itu 2030. Anda berada di aula kuliah sekolah bisnis, di mana hanya segelintir siswa yang mengikuti kelas keuangan.

Jumlah pemilih yang menyedihkan tidak ada artinya dengan gaya professorial, peringkat sekolah atau materi pelajaran. Siswa tidak terdaftar, karena tidak ada pekerjaan di luar sana untuk jurusan keuangan.

Hari ini, keuangan, akuntansi, manajemen dan ekonomi adalah salah satu mata pelajaran yang paling populer di kalangan universitas di seluruh dunia, terutama di tingkat pascasarjana, karena kemampuan kerja yang tinggi. Tapi itu berubah.

Menurut perusahaan konsultan Opimas, di tahun-tahun mendatang akan semakin sulit bagi universitas untuk menjual gelar bisnis mereka. Penelitian menunjukkan bahwa pekerjaan 230,000 di sektor ini bisa hilang oleh 2025, diisi oleh "agen intelijen buatan".

Apakah calon penasehat keuangan masa depan?

Generasi baru AI

Banyak analis pasar percaya begitu.

Investasi pada portofolio otomatis meningkat 210% antara 2014 dan 2015, menurut perusahaan riset Grup Aite.

Robot telah mengambil alih Wall Street, karena ratusan analis keuangan sedang berada di sana diganti dengan software atau penasehat robo.

Di AS, klaim 2013 kertas oleh dua akademisi Oxford, 47% persen pekerjaan berada pada "risiko tinggi" untuk diotomatisasi dalam tahun 20 berikutnya - 54% dari pekerjaan yang hilang akan berada di bidang keuangan.

Ini bukan hanya fenomena Amerika. Bank India juga telah melaporkan a 7% Penurunan jumlah kepala untuk dua perempat berturut-turut karena pengenalan robot di tempat kerja.

Mungkin ini tidak mengherankan. Bagaimanapun, industri perbankan dan keuangan pada dasarnya dibangun untuk memproses informasi, dan beberapa operasi utamanya, seperti pembaruan passbook atau setoran tunai, sudah sangat didigitalkan.

Kini, bank dan lembaga keuangan dengan cepat mengadopsi teknologi Artificial Intelligence-enabled generasi baru (AI) untuk mengotomatisasi tugas keuangan yang biasanya dilakukan oleh manusia, seperti operasi, pengelolaan kekayaan, perdagangan algoritmik dan manajemen risiko.

Misalnya, JP Morgan Kontrak Intelijen, atau COIN, program, yang berjalan pada sistem pembelajaran mesin, membantu bank mempersingkat waktu yang diperlukan untuk meninjau dokumen pinjaman dan mengurangi jumlah kesalahan pemberian pinjaman.

Begitulah dominasi pertumbuhan AI di sektor perbankan yang, Accenture memprediksi, dalam tiga tahun ke depan ini akan menjadi cara utama bank berinteraksi dengan pelanggan mereka. AI akan memungkinkan antarmuka pengguna yang lebih sederhana, catatan laporan 2017 mereka, yang akan membantu bank menciptakan pengalaman pelanggan yang mirip manusia.

Pelanggan di Royal Bank of Scotland dan NatWest, misalnya, mungkin akan segera berinteraksi dengan pelanggan dengan bantuan chatbot virtual bernama Luvo.

Luvo, yang didesain menggunakan IBM Watson teknologi, bisa mengerti dan belajar dari interaksi manusia, akhirnya membuat tenaga kerja daging dan darah berlebihan.

Sementara itu, HDFC, salah satu bank sektor swasta terbesar di India, telah diluncurkan eva. Pembaca perbankan berbasis AI pertama di India dapat mengasimilasi pengetahuan dari ribuan sumber dan memberikan jawaban dalam bahasa sederhana dalam waktu kurang dari 0.4 detik. Di HFDC Eva bergabung dengan Ira, asisten cabang humanoid pertama bank tersebut.

AI juga telah membuat terobosan di industri investasi, di mana, banyak analis keuangan mengatakan, mesin perdagangan yang canggih yang mampu belajar dan berpikir pada akhirnya akan membuat algoritme investasi paling maju dan kompleks saat ini terlihat primitif.

Bots konsultasi mengizinkan perusahaan untuk mengevaluasi kesepakatan, investasi, dan strategi di sebagian kecil waktu yang dibutuhkan analis kuantitatif hari ini untuk melakukannya dengan menggunakan alat statistik tradisional.

Mantan kepala Barclays Antony Jenkins, yang menyebut otomasi sektor perbankan yang mengganggu sebagai "momen Uber", memprediksi teknologi itu akan membuat separuh sepenuhnya dari semua cabang bank dan pegawai layanan keuangan di seluruh dunia terbengkalai dalam waktu sepuluh tahun.

Selamat tinggal, manusia pengelola dana.

Para fintech lulusan masa depan

Universitas sekarang merevisi cetak biru pendidikan mereka untuk menyesuaikan diri dengan gangguan teknologi di pasar kerja keuangan.

Kedua Universitas Standford dan Georgetown University sekolah bisnis berencana untuk menawarkan apa yang disebut "fintech" di sekolah mereka Program MBA, berharap bisa mengajari siswa bagaimana menjadi master teknologi keuangan.

Dan Wrexham Glyndwr University yang berbasis di Wales telah mengumumkan peluncurannya gelar sarjana pertama di Inggris di fintech

Tapi fintech sangat baru dan beragam sehingga akademisi mengalami kesulitan untuk menyusun silabus untuk Teknologi Keuangan 101, apalagi topik yang lebih maju tentang AI. Kurangnya buku teks akademis dan profesor ahli adalah tantangan tambahan.

Robot menjadi liar

Namun, tidak jelas bahwa AI dan otomatisasi sebenarnya akan terbukti menguntungkan bagi bank.

Terlalu banyak ketergantungan pada AI bisa menjadi bumerang jika lembaga keuangan kehilangan sentuhan manusia yang paling disukai konsumen.

Ada juga risiko lain. Penasihat Robo murah dan menghemat waktu saat membuat portofolio investasi sederhana, namun mereka mungkin berjuang untuk mengambil tindakan pencegahan yang benar saat pasar menjadi mudah berubah, terutama bila ribuan, mungkin jutaan, semua mesin mencoba melakukan hal yang sama saat beroperasi di kecepatan tinggi

Pada bulan Agustus 2012, pedagang saham robo di Knight Capital Grup pergi pada belanja dan kehilangan $ 440 juta hanya dalam hitungan 45.

Ekspektasi tinggi untuk kinerja pedagang robo yang terprogram dengan baik ini juga bisa menyebabkan kekacauan di pusat perdagangan utama di seluruh dunia.

Tidak ada algoritma tunggal yang dapat menggabungkan beberapa variabel volatil dengan model peramalan ekonomi multidimensi yang bekerja untuk semua investor. Mengharapkan itu bisa membuktikan kesalahan fatal bagi pasar finansial.

Dan bagaimana investor bisa terlindungi saat robot membuat keputusan yang salah? Menurut keputusan Komisi Sekuritas dan Sekuritas AS (SEC), penasihat robo meminta pendaftaran dengan cara yang sama seperti yang dilakukan penasihat investasi manusia. Mereka juga tunduk pada peraturan Undang-Undang Penasihat Investasi.

Tapi sulit diterapkan pada robot peraturan keuangan yang dirancang untuk mengatur perilaku manusia.

Aturan SEC, yang dibuat untuk melindungi investor, mengharuskan para penasehat mematuhi standar fidusia dimana mereka tanpa syarat menempatkan kepentingan terbaik klien di masa depan mereka sendiri. Perhatian regulator AS telah bertanya apakah itu praktis untuk robot untuk mengikuti peraturan ketika keputusan dan rekomendasi mereka dihasilkan bukan oleh ratiocination tetapi dengan algoritma.

Teka-teki ini menunjukkan satu fakta dengan jelas: sulit untuk sepenuhnya menggantikan manusia. Akan selalu ada permintaan untuk orang yang hidup nyata untuk bertindak sebagai cek kapan dan jika robot kita nakal.

Tentang Penulis

Nafis Alam, Guru Besar Keuangan, Universitas Sunway dan Graham Kendall, Guru Besar Ilmu Komputer dan Provost / CEO / PVC, University of Nottingham

Artikel ini awalnya diterbitkan pada Percakapan. Membaca Artikel asli.

Buku terkait:

at Pasar InnerSelf dan Amazon