Rise of the Intelligent Automated Workforce

Rise of the Intelligent Automated Workforce

Kehilangan pekerjaan ke teknologi bukanlah hal baru. Sejak revolusi industri, peran yang pernah dilakukan secara eksklusif oleh manusia telah perlahan tapi terus digantikan oleh beberapa bentuk mesin otomatis. Bahkan dalam kasus dimana pekerja manusia tidak sepenuhnya tergantikan oleh mesin, manusia telah belajar mengandalkan baterai mesin untuk lebih efisien dan akurat.

A melaporkan dari Program Oxford Martin School tentang Dampak Teknologi Masa Depan mengatakan bahwa 47% dari semua pekerjaan di AS cenderung akan diganti oleh sistem otomatis. Di antara pekerjaan yang segera digantikan oleh mesin adalah pialang real estat, peternak hewan, penasihat pajak, pekerja entri data, resepsionis, dan berbagai asisten pribadi.

Tapi Anda tidak perlu mengemasi meja kerja dan menyerahkannya ke komputer dulu, dan sebenarnya pekerjaan yang memerlukan tingkat kecerdasan sosial dan kreativitas tertentu seperti di bidang pendidikan, kesehatan, seni dan media cenderung tetap ada. Permintaan dari manusia, karena tugas semacam itu tetap sulit dikomputerisasi.

Suka atau tidak suka, kita sekarang hidup di era yang didominasi oleh kecerdasan buatan (AI). AI dapat dilihat sebagai kumpulan teknologi yang bisa digunakan untuk meniru atau bahkan mengungguli tugas yang dilakukan oleh manusia dengan menggunakan mesin.

Kita mungkin tidak melihatnya terlebih dahulu, tetapi kita tidak dapat menghindari menjalankan satu atau lebih sistem yang menggunakan beberapa bentuk algoritma AI dalam aktivitas sehari-hari - seperti mencari beberapa informasi menggunakan Google, membeli produk yang direkomendasikan di Amazon, atau mengenali wajah dalam gambar yang diupload ke Facebook.

Belajar mendalam

Baru terobosan di AI sebagian besar disebabkan oleh teknik yang disebut deep learning. Seringkali dikenal sebagai mesin pembelajaran atau jaringan syaraf tiruan, pembelajaran mendalam melibatkan "pelatihan" model komputer sehingga bisa mengenali benda dari gambar. Kekuatan sistem AI berbasis pembelajaran yang mendalam terletak pada kemampuan mereka untuk secara otomatis mendeteksi fitur yang mencolok dan menggunakannya untuk memecahkan masalah pengenalan keras.

Meskipun manusia dapat dengan mudah melakukan tugas pengakuan semacam itu hampir tanpa disadari, seringkali sulit bagi manusia untuk menjelaskan prosedur yang tepat pada tingkat yang cukup rinci sehingga bisa diprogram ke dalam komputer.


 Dapatkan Yang Terbaru Dari Diri Sendiri


Dengan belajar mendalam semua ini telah berubah. Sekarang, sistem AI berbasis pembelajaran yang mendalam dapat mengetahui fitur penting untuk memecahkan masalah sulit yang dulu dianggap bisa dipecahkan secara eksklusif oleh manusia.

Dan sebagai hasilnya, manusia harus mempersiapkan mental untuk fakta itu beberapa pekerjaan kita akan hilang dari sistem AI. Kita bahkan mungkin harus memanggil sistem AI rekan atau atasan kita dalam waktu dekat.

Namun, terlepas dari tingkat pengetahuan yang lebih dalam bahwa komputer kita akan segera didapat, kehilangan pekerjaan pada mesin tidak harus menjadi hal yang buruk. Membiarkan mesin melakukan sebagian besar pekerjaan berarti bahwa manusia akan terbebas dari tugas rutin sehingga komputer lebih baik berkinerja dengan tingkat akurasi yang lebih tinggi, seperti mengendarai mobil.

Ini memungkinkan manusia berpikir seperti manusia dan bukan mesin. Ini juga akan membebaskan waktu dan energi bagi manusia untuk terlibat dalam kegiatan yang lebih kreatif dan merangsang secara intelektual, yang mungkin dibantu oleh AI.

Kecerdasan emosional

Sistem AI sudah menjadi terlalu rumit bagi rata-rata orang untuk mengerti, apalagi diperbaiki, jadi akan ada peran baru yang akan dibutuhkan orang yang bisa bertindak sebagai perantara antara komputer dan manusia.

Serupa dengan profesi seperti kedokteran atau hukum, di mana profesional dengan keterampilan khusus diminta untuk menafsirkan rincian teknis untuk rakyat sehari-hari, kita memerlukan profesional yang berbicara bahasa AI. Para profesional ini dapat bervariasi dalam keterampilan mereka dan cenderung terdiri dari pengembang perangkat lunak, ilmuwan komputer dan ilmuwan data.

Tapi masalah etika yang timbul dari lingkungan kerja bersama manusia dan AI adalah perhatian nyata. Inilah satu hal yang membuat wajah salah dikenali dalam gambar yang diunggah ke Facebook, namun sangat berbeda jika kanker salah didiagnosis oleh AI, yang bisa sangat mudah terjadi. Bagaimanapun, komputer membuat kesalahan, sama seperti orang lain.

Meskipun sistem berbasis AI menjadi lebih pintar dari manusia di berbagai bidang, sistem ini jauh dari sempurna dan sepertinya tidak akan pernah sempurna mengingat mekanisme pembelajaran yang tidak dapat diprediksi yang mereka gunakan.

Konon, kemungkinan perubahan sosial dan budaya itu akan menjadi tantangan nyata, ketimbang tantangan teknis AI itu sendiri. Jadi, sementara robot yang mengambil alih pekerjaan kita bisa menjadi hal yang baik, hanya waktu yang akan mengatakan apakah kita siap untuk menerimanya sebagai rekan kerja kita.

Tentang Penulis

Percakapanbollegala danushkaDanushka Bollegala, Dosen Senior di Jurusan Ilmu Komputer, Universitas Liverpool. Kepentingan penelitiannya adalah Artificial Intelligence, Computational Linguistic dan Web Mining. Saya telah mengerjakan berbagai topik yang terkait dengan bidang di atas seperti mengukur kesamaan semantik dan relasional dari data Web, adaptasi domain, analisis sentimen, media sosial, nama pribadi disambiguasi, ekstraksi nama alias, dan pemesanan informasi dalam ringkasan teks multi dokumen.

Artikel ini awalnya diterbitkan pada Percakapan. Membaca Artikel asli.

Buku terkait

{amazonWS: searchindex = Buku; kata kunci = tenaga kerja robot; maxresult = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

ikuti InnerSelf di

facebook-icontwitter-iconrss-icon

 Dapatkan Terbaru Dengan Email

{Emailcloak = off}

DARI EDITOR

Newsletter InnerSelf: 10 Januari 2021
by Innerself Staf
Minggu ini, saat kita melanjutkan perjalanan kita menuju apa yang telah - sejauh ini - kekacauan 2021, kita fokus untuk menyesuaikan diri kita sendiri, dan belajar untuk mendengarkan pesan-pesan intuitif, untuk menjalani kehidupan yang kita ...
Newsletter InnerSelf: 3 Januari 2021
by Innerself Staf
Saat kita menyambut tahun baru, kita mengucapkan selamat tinggal pada yang lama ... yang juga bisa berarti - jika kita memilih - melepaskan hal-hal yang tidak berhasil untuk kita, termasuk sikap dan perilaku lama. Menyambut yang baru…
Newsletter InnerSelf: 27 Desember, 2020
by Innerself Staf
Tahun baru akan segera tiba. Kedatangan tahun baru bisa menjadi saat refleksi, atau evaluasi ulang tentang keberadaan kita, dan kemana tujuan kita. Banyak dari kita melihat ini sebagai kesempatan untuk…
Buletin InnerSelf: 20 Desember 2020
by Innerself Staf
Dalam budaya modern, kita cenderung membubuhkan label pada benda dan orang: baik atau buruk, teman atau musuh, tua atau muda, dan berbagai "ini atau itu". Minggu ini, kita melihat label tertentu dan…
Newsletter InnerSelf: 13 Desember, 2020
by Innerself Staf
Minggu ini terasa seperti awal yang baru ... mungkin karena hari Senin (tanggal 14) membawa kita bulan baru dan gerhana matahari total ... atau mungkin karena kita mendekati titik balik matahari Desember dan yang Baru ...