Jika Anda memasukkan air ke kompor dan memanaskannya, pada awalnya akan lebih panas dan panas. Anda kemudian dapat menyimpulkan bahwa hasil pemanasan hanya dalam air yang lebih panas. Tapi pada titik tertentu semuanya berubah - air mulai mendidih, berubah dari cairan panas menjadi uap. Fisikawan menyebutnya "transisi fase".

Otomatisasi, didorong oleh kemajuan teknologi, telah meningkat secara tak terelakkan selama beberapa dekade terakhir. Dua aliran pemikiran ekonomi selama bertahun-tahun telah terlibat dalam perdebatan tentang potensi efek otomasi terhadap pekerjaan, pekerjaan dan aktivitas manusia: akankah teknologi baru menelurkan pengangguran massal, karena robot mengambil alih pekerjaan dari manusia? Atau apakah pekerjaan robot mengambil alih atau mengungkap - atau bahkan menciptakan - permintaan untuk pekerjaan manusia baru?

Perdebatan kembali melonjak baru-baru ini karena prestasi teknologi seperti belajar mendalam, yang baru-baru ini mengaktifkan program perangkat lunak Google yang disebut AlphaGo to mengalahkan juara dunia Go Lee Sedol, tugas yang dianggap lebih sulit daripada mengalahkan juara catur dunia.

Akhirnya pertanyaannya mengarah ke ini: apakah inovasi teknologi modern saat ini seperti masa lalu, yang membuat pekerjaan pembuat buggy usang, tapi menciptakan pekerjaan dari produsen mobil? Atau adakah sesuatu tentang hari ini yang sangat berbeda?

Buku 2006 Malcolm Gladwell Tipping Point menyoroti apa yang dia sebut "momen ajaib saat sebuah gagasan, tren, atau perilaku sosial melintasi ambang batas, tip, dan menyebar seperti api." Bisakah kita benar-benar yakin bahwa kita tidak mendekati titik kritis, transisi fase - bahwa kita tidak salah tren teknologi baik menghancurkan dan menciptakan lapangan kerja untuk hukum itu akan selalu berlanjut seperti ini?

Old khawatir tentang teknologi baru

Ini bukan masalah baru. Kembalilah setidaknya sejauh Luddites dari Inggris awal 19th abad ini, Teknologi baru menyebabkan rasa takut tentang perubahan yang tak terelakkan yang mereka bawa.

Kelihatannya mudah untuk mengabaikan kekhawatiran hari ini sebagai tidak berdasar dalam kenyataan. Namun ekonom Jeffrey Sachs dari Universitas Columbia dan Laurence Kotlikoff dari Universitas Boston membantah, "Bagaimana jika mesin menjadi sangat cerdas, berkat otak mikroprosesor mereka, bahwa mereka tidak lagi membutuhkan tenaga kerja tidak terampil untuk beroperasi?" Bagaimanapun, mereka menulis:

Mesin pintar sekarang mengumpulkan tol kami, memeriksa kami di toko-toko, mengambil tekanan darah kami, memijat punggung kami, memberi kami petunjuk, menjawab telepon kami, mencetak dokumen kami, mengirimkan pesan kami, mengguncang bayi kami, membaca buku kami, menghidupkan lampu, menyemir sepatu kami, menjaga rumah kami, menerbangkan pesawat kami, menulis surat wasiat kami, mengajar anak-anak kami, membunuh musuh kami, dan daftarnya terus berlanjut.

Melihat data ekonomi

Ada banyak bukti bahwa kekhawatiran ini dapat dibenarkan. Eric Brynjolfsson dan Andrew McAfee dari MIT baru-baru ini menulis:

Selama beberapa dekade setelah Perang Dunia II, statistik ekonomi yang paling kita pedulikan adalah bangkit bersama di Amerika Serikat seolah-olah digabungkan dengan ketat. PDB tumbuh, begitu pula produktivitas - kemampuan kita untuk mendapatkan lebih banyak output dari setiap pekerja. Pada saat bersamaan, kami menciptakan jutaan lapangan kerja, dan banyak di antaranya adalah jenis pekerjaan yang memungkinkan pekerja Amerika rata-rata, yang tidak (dan masih tidak) memiliki gelar sarjana, menikmati standar tinggi dan tinggi atas hidup. Tapi ... pertumbuhan produktivitas dan pertumbuhan lapangan kerja mulai terpisah satu sama lain.

Banyak lagi produktivitas; tidak jauh lebih produktif Departemen Tenaga Kerja AS StatistikAdalah data decoupling menunjukkan, ekonomi AS telah berkinerja cukup buruk untuk bagian 90 bawah Amerika selama 40 yang terakhir. Teknologi mendorong peningkatan produktivitas, yang menumbuhkan ekonomi. Tapi pasang naik tidak mengangkat semua kapal, dan kebanyakan orang tidak melihat keuntungan dari pertumbuhan ini. Sementara ekonomi AS masih menciptakan lapangan kerja, namun tidak menciptakan cukup banyak dari mereka. Tingkat partisipasi angkatan kerja, yang mengukur porsi aktif angkatan kerja, telah menurun sejak akhir 1990.

Sementara output manufaktur berada pada posisi tertinggi sepanjang masa, lapangan kerja manufaktur hari ini lebih rendah daripada di 1940s nanti. Upah untuk karyawan nonsupervisory pribadi miliki stagnan sejak akhir 1960s, dan rasio upah terhadap PDB telah menurun sejak 1970. Pengangguran jangka panjang adalah tren ke atas, dan ketidaksetaraan telah menjadi topik diskusi global, setelah publikasi buku 2014 milik Thomas Piketty, Modal di Twenty-First Century.

Bahaya yang melebar?

Yang paling mengejutkan, ekonom Angus Deaton, pemenang Hadiah Nobel Nobel 2015 dalam Ilmu Ekonomi, dan Anne Case ditemukan bahwa kematian bagi orang Amerika paruh baya berkulit putih telah meningkat selama 25 tahun terakhir, karena wabah bunuh diri dan penderitaan yang berasal dari penyalahgunaan zat.

Apakah otomatisasi, didorong oleh kemajuan teknologi, secara umum, dan kecerdasan buatan dan robotika, khususnya, penyebab utama penurunan ekonomi orang Amerika yang bekerja?

Di bidang ekonomi, lebih mudah untuk menyepakati data daripada menyetujui kausalitas. Banyak faktor lain yang bisa di mainkan, seperti globalisasi, deregulasi, penurunan serikat pekerja dan sejenisnya. Namun di a Jajak pendapat 2014 terhadap para ekonom akademis terkemuka yang dilakukan oleh Chicago Initiative on Global Markets, mengenai dampak teknologi terhadap pekerjaan dan pendapatan, 43 persen dari mereka yang disurvei setuju dengan pernyataan bahwa "teknologi informasi dan otomasi merupakan alasan utama mengapa upah rata-rata telah stagnan di AS selama dekade ini , meski mengalami peningkatan produktivitas, "sementara hanya 28 persen yang tidak setuju. Demikian pula, a 2015 studi oleh Dana Moneter Internasional menyimpulkan bahwa kemajuan teknologi merupakan faktor utama dalam peningkatan ketidaksetaraan selama beberapa dekade terakhir.

Intinya adalah bahwa sementara otomatisasi menghilangkan banyak pekerjaan dalam ekonomi yang pernah dilakukan oleh orang-orang, tidak ada tanda bahwa pengenalan teknologi dalam beberapa tahun terakhir adalah menciptakan jumlah pekerjaan dengan gaji yang sama untuk mengimbangi kerugian tersebut. 2014 Oxford belajar menemukan bahwa jumlah pekerja AS yang beralih ke industri baru sangat kecil: di 2010, hanya 0.5 persen angkatan kerja yang dipekerjakan di industri yang tidak ada di 2000.

Diskusi tentang manusia, mesin dan pekerjaan cenderung menjadi diskusi tentang beberapa hal yang belum ditentukan di masa depan. Tapi sekarang saatnya menghadapi kenyataan. Masa depan sekarang.