Kemampuan untuk berdebat, untuk mengekspresikan alasan kita kepada orang lain, adalah salah satu ciri yang menentukan tentang apa artinya menjadi manusia.
Argumen dan perdebatan membentuk landasan masyarakat yang beradab dan kehidupan intelektual. Proses argumentasi menjalankan pemerintahan kita, menyusun ikhtiar ilmiah dan membingkai keyakinan agama. Jadi haruskah kita khawatir bahwa kemajuan baru dalam kecerdasan buatan mengambil langkah-langkah menuju melengkapi komputer dengan keterampilan ini?
Ketika teknologi membentuk ulang hidup kita, kita semua mulai terbiasa dengan cara-cara kerja baru dan cara berinteraksi baru. Milenium tidak tahu apa-apa lagi. Pemerintah dan lembaga peradilan bangun dengan potensi yang ditawarkan oleh teknologi untuk melibatkan warga negara dalam proses demokrasi dan hukum. Beberapa politisi, secara individu, lebih maju dari permainan dalam memahami peran besar yang dimainkan media sosial dalam proses pemilihan. Tetapi ada tantangan besar.
Salah satu diatur dengan baik oleh Upworthy CEO Eli Pariser dalam pembicaraan TED-nya. Di dalamnya dia menjelaskan bagaimana kita mulai hidup di "filter gelembung": apa yang Anda lihat ketika Anda mencari istilah yang diberikan di Google belum tentu sama dengan apa yang saya lihat ketika saya mencari istilah yang sama. Organisasi media dari Fox News ke, yang paling baru, BBC, mempersonalisasi konten, dengan ID dan login digunakan untuk memilih cerita mana yang paling menonjol. Hasilnya adalah kita berisiko mengunci diri kita sendiri ke dalam ruang-ruang gema dari orang-orang yang berpikiran sama sementara argumen kita menjadi lebih satu sisi, kurang seimbang dan kurang memahami sudut pandang lain.
{youtube}https://youtu.be/4w48Ip-KPRs{/youtube}
TED / YouTube.
Mengapa berpikir kritis itu penting
Kekhawatiran lain adalah cara di mana berita dan informasi, meskipun lebih banyak lagi, menjadi kurang dapat diandalkan - tuduhan dan kontra-tuduhan “berita palsu”Sekarang sudah biasa.
Dalam menghadapi tantangan tersebut, keterampilan berpikir kritis lebih penting sekarang daripada sebelumnya - kemampuan untuk menilai dan menilai bukti dengan cepat dan efisien, untuk melangkah keluar dari ruang gema kami dan memikirkan hal-hal dari sudut pandang alternatif, untuk mengintegrasikan informasi, sering dalam tim, menyeimbangkan argumen di kedua sisi dan mencapai kesimpulan yang kuat dan dapat dipertahankan. Ini adalah keterampilan argumen yang telah menjadi subjek penelitian akademis dalam filsafat selama lebih dari 2,000 tahun, sejak Aristoteles.
Grafik Pusat Teknologi Argumen (ARG-tech) di University of Dundee adalah tentang mengambil dan memperluas teori-teori dari filsafat, linguistik dan psikologi yang memberi tahu kita tentang bagaimana manusia berdebat, bagaimana mereka tidak setuju, dan bagaimana mereka mencapai konsensus - dan menjadikan teori-teori tersebut sebagai titik awal untuk membangun alat kecerdasan buatan yang meniru, mengenali, mengajar, dan bahkan mengambil bagian dalam argumen manusia.
Salah satu tantangan untuk penelitian modern di daerah tersebut telah mendapatkan cukup data. Teknik AI seperti belajar mendalam membutuhkan data dalam jumlah besar, telaah secara teliti contoh yang dapat membantu membangun algoritme yang kuat.
Namun, mendapatkan data seperti itu sangat sulit: dibutuhkan analis yang sangat terlatih dengan jam kerja yang melelahkan untuk memisahkan secara terpisah cara di mana argumen dikumpulkan dari hanya beberapa menit wacana.
Lebih dari 10 tahun yang lalu, ARG-tech beralih ke program BBC Radio 4, Moral Maze, sebagai contoh debat “standar emas”: argumen ketat dan ketat tentang isu-isu yang bersifat emosional dan hangat, dengan moderasi yang hati-hati dan terukur. Sangat berharga, bahwa data memberi program penelitian yang didasarkan pada empiris ke dalam teknologi argumen.
Teknologi
Bekerja dengan data yang menuntut seperti itu berarti bahwa segala sesuatu mulai dari teori filosofis hingga infrastruktur data skala besar telah diuji. Pada bulan Oktober 2017, kami menjalankan uji coba dengan departemen Agama & Etika Radio BBC untuk menyebarkan dua jenis teknologi argumen baru.
Yang pertama adalah seperangkat "analitik". Kami mulai dengan membuat peta besar dari setiap debat Moral Maze, yang terdiri dari ribuan ucapan individu dan ribuan koneksi antara isi semua ujaran itu. Setiap peta kemudian diterjemahkan ke dalam serangkaian infografis, menggunakan algoritma untuk menentukan tema yang paling sentral (menggunakan sesuatu yang mirip dengan Google PageRank algoritma). Kami secara otomatis mengidentifikasi masalah yang paling memecah belah dan di mana peserta berdiri, serta saat-saat dalam perdebatan ketika konflik mencapai titik didih, seberapa baik argumen yang didukung, dan seterusnya.
Hasilnya, pada bbc.arg.tech dalam hubungannya dengan Moral Maze, untuk pertama kalinya, cara berbasis bukti untuk memahami apa yang sesungguhnya terjadi dalam perdebatan.
Yang kedua adalah alat yang disebut “pendebat”, Yang memungkinkan Anda untuk mengambil peran kursi Moral Maze dan menjalankan versi Anda sendiri. Ini mengambil argumen yang ditawarkan oleh setiap peserta dan memungkinkan Anda untuk menavigasi mereka, mengikuti hidung Anda sendiri untuk argumen yang baik.
Alat debater memungkinkan peserta memimpin perdebatan dan menguji keterampilan mereka. Universitas BBC / Dundee, ARG-tech
Kedua aspek bertujuan untuk menawarkan wawasan dan mendorong perdebatan yang lebih berkualitas dan lebih reflektif. Satu sisi satu, pekerjaan memungkinkan ringkasan tentang bagaimana meningkatkan keterampilan berdebat, didorong oleh bukti dalam data tentang apa yang sebenarnya berhasil.
Di sisi lain adalah kesempatan untuk mengajarkan keterampilan tersebut secara eksplisit: a Uji Argumen Anda prototipe yang ditempatkan di situs Taster BBC menggunakan contoh-contoh dari Moral Maze untuk mengeksplorasi sejumlah kecil keterampilan berdebat dan memungkinkan Anda mengadu kemampuan Anda secara langsung terhadap mesin.
Upaya tim
Pada akhirnya, tujuannya bukan untuk membangun mesin yang dapat mengalahkan kita dalam sebuah argumen. Yang jauh lebih menarik adalah potensi untuk memiliki perangkat lunak AI yang berkontribusi pada diskusi manusia - mengenali jenis argumen, mengkritisi mereka, menawarkan pandangan alternatif dan alasan menyelidik adalah semua hal yang sekarang berada dalam jangkauan AI.
Dan di sinilah nilai sebenarnya terletak - memiliki tim-tim arguers, beberapa manusia, beberapa mesin, bekerja bersama untuk menghadapi situasi rumit yang menuntut dari analisis intelijen hingga manajemen bisnis.
Tim pengkaji “campuran-inisiatif” kolaboratif semacam ini akan mengubah cara kita berpikir tentang berinteraksi dengan AI - dan dengan mudah mengubah kemampuan penalaran kolektif kita juga.
Tentang Penulis
Chris Reed, Profesor Ilmu Komputer dan Filsafat, University of Dundee
Artikel ini awalnya diterbitkan pada Percakapan. Membaca Artikel asli.
Buku terkait:
at Pasar InnerSelf dan Amazon
