Kesalahpahaman Matematika Dapat Memimpin Orang Meremehkan Ancaman Sejati

Kesalahpahaman Matematika Dapat Memimpin Orang Meremehkan Ancaman Sejati Orang Amerika disarankan untuk menjauhkan diri dari orang lain ketika mereka tidak bisa tinggal di rumah. Foto Nur / Gambar Getty Clarissa A. Thompson, Kent State University ; Jennifer Taber, Kent State University ; Karin Coifman, Kent State University , dan Pooja Sidney, University of Kentucky

Orang-orang di seluruh AS mengklaim bahwa mereka "bukan orang matematika. " Mereka bahkan siap mengakui kebencian mereka untuk beberapa dasar matematika, seperti pecahan. Misalnya, seorang peserta dalam salah satu penelitian kami mempelajari seberapa baik orang dewasa memahami pecahan menyatakan: "Pecahan adalah mimpi terburukku!"

Apakah ketakutan dan penghindaran matematika oleh orang-orang, dan kesalahan matematika yang biasa terjadi di sekolah, juga menyebabkan kesalahpahaman di dunia nyata tentang betapa COVID-19 berbahaya adalah untuk kesehatan mereka sendiri dan untuk masyarakat pada umumnya?

Kami adalah sarjana psikologi, dan kami berdua - Clarissa Thompson serta Pooja Sidney - adalah para ahli di bidang kognisi matematika. Adalah tugas kita untuk menyelidiki bagaimana orang-orang dari segala usia belajar tentang matematika. Kami juga mengidentifikasi strategi baik dan buruk yang sering digunakan orang ketika mereka mencoba memecahkan masalah matematika. Berdasarkan pengamatan ini, kami telah menemukan beberapa cara untuk membantu semua orang mendapatkan lebih banyak wawasan tentang cara kerja matematika.

Satu kesalahpahaman yang sangat umum yang kami khawatirkan dikenal sebagai “Bias bilangan bulat. " Berdasarkan berita utama serta akun berita tentang coronavirus novel, kami bertanya-tanya apakah bias ini dapat menyebabkan orang meremehkan risiko mereka sendiri dan orang lain yang terkait dengan COVID-19.

Melanggar angka

Pecahan terdiri dari dua bagian: pembilang - misalnya, 3 dalam fraksi ¾ - dan penyebut - misalnya, 4 dalam fraksi ¾. Cara lain untuk berpikir tentang fraksi ini adalah: "Dari 4 bagian, 3."

Bias bilangan bulat terjadi ketika orang cenderung secara otomatis memikirkan pembilang dan penyebut pecahan sebagai bilangan bulat sebelum mereka memproses bilangan lebih dalam untuk memahami yang sebenarnya ukuran.

Misalnya, orang mungkin secara keliru percaya bahwa 1/14 lebih kecil dari 1/15 karena 14 kurang dari 15. Artinya, mereka terapkan apa yang mereka ketahui tentang bilangan bulat ke semua nomor lainnya, termasuk fraksi.


Dapatkan Yang Terbaru Dari Diri Sendiri


Penelitian telah menunjukkan bahwa orang-orang dari segala usia dapat memiliki bias bilangan bulat - anak-anak, mahasiswa dan bahkan beberapa ahli matematika ahli.

Dalam sebuah penelitian, mahasiswa perguruan tinggi diperlihatkan serangkaian dua fraksi sekaligus dan diminta untuk memutuskan mana yang lebih besar. Dalam beberapa pasangan fraksi ini, yang lebih besar memiliki pembilang yang lebih besar tetapi penyebut yang lebih kecil. Jadi, jika ditunjukkan dua fraksi 3/7 dan 2/9, siswa yang menjawab bahwa 3/7 lebih besar benar.

Hanya 54% dari siswa yang mengambil bagian dalam penelitian ini menjawab dengan benar.

Ketika ditanya bagaimana mereka memutuskan fraksi mana yang lebih besar, banyak siswa mengatakan mereka memperhatikan satu bagian fraksi secara terpisah, daripada mempertimbangkan seluruh rasio. Mereka yang salah menjawab bahwa 2/9 lebih besar dari 3/7 melakukannya karena mereka hanya membandingkan penyebut dan menyimpulkan bahwa 9 lebih besar dari 7.

Itu karena bilangan bulat bias - yang dapat bermanifestasi sebagai mempertimbangkan hanya satu bagian dari rasio dalam isolasi - mengarah pada kesimpulan yang salah tentang seberapa besar angka itu.

Solusi dimulai di sekolah

Mengapa ini penting? Siswa belajar tentang pecahan di sekolah sehingga mereka dapat menerapkan pengetahuan ini ke dunia nyata.

Dalam kehidupan sehari-hari, orang disajikan dengan angka-angka, termasuk pecahan, dan diminta untuk memahaminya. Ketika datang ke statistik kesehatan, salah menafsirkan ukuran angka dapat menyebabkan konsekuensi negatif - seperti meremehkan kematian COVID-19.

Kisah-kisah berita penuh dengan statistik yang rumit yang berkaitan dengan pandemi COVID-19. Banyak dari statistik ini melibatkan rasio, yaitu keras untuk memahami dan tidak disukai.

Selanjutnya, kecemasan matematika - Perasaan ketakutan ketika datang ke matematika - mengarahkan orang untuk memilih benar-benar menghindari, atau gagal untuk memikirkan secara mendalam tentang, angka yang ditemukan dalam kehidupan sehari-hari. Dalam penelitian kami sendiri di dua sampel orang dewasa, kami menemukan bahwa orang-orang dengan kecemasan lebih banyak tentang melakukan matematika lebih buruk dalam memperkirakan seberapa besar pecahan spesifik.

Pada awal pandemi COVID-19, ada beberapa kisah yang mencatatnya flu lebih mematikan daripada coronavirus baru. Presiden Donald Trump sendiri mengajukan klaim ini beberapa kali.

Kami percaya kebingungan ini terus berlanjut ketika bangsa ini berjuang untuk mencapai kesepakatan membutuhkan lebih banyak jarak sosial serta perintah untuk tinggal di rumah untuk melawan penyebaran COVID-19. Secara khusus, jumlah kematian atau jumlah infeksi COVID-19 dibandingkan dengan flu dapat disebutkan secara terpisah, daripada proporsi kematian dari total populasi. Kami percaya fokus pada jumlah total kematian atau jumlah orang yang terinfeksi daripada proporsi - atau fraksi - adalah cerminan dari bias jumlah keseluruhan.

Dalam contoh lain baru-baru ini, Presiden Donald Trump diklaim bahwa AS menguji lebih banyak orang untuk COVID-19 daripada tempat lain di dunia. Meskipun ini bisa benar dalam hal angka absolut, ini tidak mempertimbangkan total populasi dan seberapa padat penduduknya di negara lain.

Menghitung risikonya

Seberapa besar risiko yang kita semua hadapi?

Untuk mengetahuinya, kami yakin Anda harus membandingkan jumlah kematian COVID-19 dengan jumlah total orang yang terinfeksi. Kedua angka ini diperbarui setiap hari oleh tim peneliti di Johns Hopkins University.

Kemudian, bandingkan tingkat fatalitas ini dengan tingkat fatalitas penyakit yang lebih dikenal, seperti flu yang diperbarui oleh Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit.

Membandingkan tingkat kematian

Jika Anda ingin mencoba menghitung seberapa mematikan pandemi ini dibandingkan dengan flu, Anda perlu membagi jumlah kematian yang disebabkan oleh COVID-19 dengan jumlah total orang yang terinfeksi oleh pandemi ini. Ingat, tidak mungkin mengetahui penyebut yang sebenarnya, atau jumlah total orang yang terinfeksi, di tengah-tengah pandemi karena angka-angka ini berubah setiap hari, dan pengujian terbatas.

Kami mendasarkan perkiraan kematian ini pada data pada 2 April. Berdasarkan statistik terbaru dari Johns Hopkins, tingkat kematian untuk COVID-19 adalah 5% - 49,236 dibagi 965,246 sama dengan 5%. Saat ini, tingkat kematian akibat flu menurut CDC adalah 0.1% (62,000 dibagi dengan 54,000,000 sama dengan 0.1%). Luangkan waktu sejenak untuk mencerna perhitungan ini. Pada akhir Maret 2020, tingkat fatalitas untuk COVID-19 adalah 50 kali lebih besar daripada tingkat fatalitas untuk flu - perbedaan drastis, tetapi satu yang dapat berubah dari waktu ke waktu karena semakin banyak data menjadi tersedia.

Karena tidak diketahui ini, itu tingkat kematian pada akhirnya bisa lebih rendah daripada angka awal karena begitu banyak orang yang terinfeksi tidak segera diuji atau didiagnosis secara resmi. Meskipun mungkin terlalu dini untuk mengetahui dengan pasti berapa banyak yang lebih mematikan daripada flu COVID-19, beberapa perkiraan saat ini menyarankan COVID-19 mungkin lebih dekat 10 kali lebih mematikan. Penting untuk dicatat bahwa para peneliti di seluruh dunia telah menemukan kisaran luas estimasi untuk tingkat fatalitas untuk COVID-19, yang masih belum jelas.

Untuk mengurangi Bias bilangan bulat, kami sarankan agar semua orang mempertimbangkan apakah pembilang dan penyebut dari suatu fraksi telah dilaporkan, atau apakah satu atau yang lain disajikan secara terpisah. Ini dapat membantu orang menghindari membuat kesalahan bias jumlah keseluruhan.

Dengan perlu membuat semua orang menganggap pandemi ini serius, kami percaya bahwa melakukan matematika ini dengan benar bisa menyelamatkan nyawa.

Tentang Penulis

Clarissa A. Thompson, Associate Professor Cognitive Psychology, Kent State University ; Jennifer Taber, Asisten Profesor Ilmu Psikologi, Kent State University ; Karin Coifman, Profesor Psikologi, Kent State University , dan Pooja Sidney, Asisten Profesor Psikologi, University of Kentucky

Artikel ini diterbitkan kembali dari Percakapan di bawah lisensi Creative Commons. Membaca Artikel asli.

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

ikuti InnerSelf di

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Dapatkan Terbaru Dengan Email

{Emailcloak = off}

DARI EDITOR

Mengapa Donald Trump Bisa Menjadi Pecundang Terbesar dalam Sejarah
by Robert Jennings, InnerSelf.com
Diperbarui 2 Juli 20020 - Pandemi virus korona ini menghabiskan banyak uang, mungkin kekayaan 2 atau 3 atau 4, semua ukuran tidak diketahui. Oh ya, dan, ratusan ribu, mungkin satu juta, orang akan mati ...
Blue-Eyes vs Brown Eyes: Bagaimana Rasisme Diajarkan
by Marie T. Russell, InnerSelf
Dalam episode Oprah Show 1992 ini, aktivis dan pendidik anti-rasisme pemenang penghargaan Jane Elliott mengajarkan kepada para peserta pelajaran keras tentang rasisme dengan menunjukkan betapa mudahnya mempelajari prasangka.
Perubahan akan datang...
by Marie T. Russell, InnerSelf
(30 Mei 2020) Sewaktu saya menonton berita tentang peristiwa-peristiwa di Philadephia dan kota-kota lain di negeri ini, hati saya ingin apa yang terjadi. Saya tahu bahwa ini adalah bagian dari perubahan besar yang terjadi ...
Sebuah Lagu Dapat Mengangkat Hati dan Jiwa
by Marie T. Russell, InnerSelf
Saya memiliki beberapa cara yang saya gunakan untuk membersihkan kegelapan dari pikiran saya ketika saya menemukannya telah merayap masuk. Salah satunya adalah berkebun, atau menghabiskan waktu di alam. Yang lainnya adalah diam. Cara lain adalah membaca. Dan satu itu ...
Maskot untuk Pandemi dan Lagu Tema untuk Jarak Sosial dan Isolasi
by Marie T. Russell, InnerSelf
Saya menemukan sebuah lagu baru-baru ini dan ketika saya mendengarkan liriknya, saya pikir itu akan menjadi lagu yang sempurna sebagai "lagu tema" untuk saat-saat isolasi sosial ini. (Lirik di bawah video.)