Mengapa Kita Pelajari Lebih Banyak Dengan Memercayai Daripada Memercayai

Mengapa Kita Pelajari Lebih Banyak Dengan Memercayai Daripada Memercayai

Kita semua tahu orang-orang yang telah menderita karena terlalu percaya: pelanggan scammed, kekasih yang cewek, teman yang dijauhi. Memang, kebanyakan dari kita telah dibakar oleh kepercayaan yang salah tempat. Pengalaman-pengalaman pribadi dan perwakilan ini menuntun kita untuk percaya bahwa orang-orang terlalu percaya, sering kali mendekati mudah tertipu.

Faktanya, kami tidak cukup percaya.

Ambil data tentang kepercayaan di Amerika Serikat (setidaknya hal yang sama akan berlaku di negara demokrasi paling kaya). Kepercayaan antarpribadi, ukuran apakah orang berpikir orang lain secara umum dapat dipercaya, ada di dalamnya terendah dalam hampir 50 tahun. Namun tidak mungkin orang tidak dapat dipercaya seperti sebelumnya: masif menjatuhkan dalam kejahatan selama beberapa dekade terakhir menunjukkan yang sebaliknya. Kepercayaan pada media juga ada di dasar level, meskipun outlet media arus utama memiliki impresif (jika tidak tanpa cacat) catatan akurasi.

Sementara itu, kepercayaan dalam sains telah bertahan relatif baik, dengan kebanyakan orang percaya ilmuwan sebagian besar waktu; masih, di beberapa daerah setidaknya, dari perubahan iklim hingga vaksinasi, sebagian dari populasi tidak cukup percaya pada sains - dengan konsekuensi yang menghancurkan.

Ilmuwan sosial memiliki berbagai alat untuk mempelajari bagaimana orang percaya, dan bagaimana dapat dipercaya. Yang paling populer adalah game kepercayaan, di mana dua peserta bermain, biasanya secara anonim. Peserta pertama diberikan sejumlah kecil uang, $ 10 mengatakan, dan diminta untuk memutuskan berapa banyak yang akan ditransfer ke peserta lain. Jumlah yang ditransfer kemudian meningkat tiga kali lipat, dan peserta kedua memilih berapa banyak untuk dikembalikan kepada yang pertama. Setidaknya di negara-negara Barat, kepercayaan itu dihargai: semakin banyak uang yang ditransfer peserta pertama, semakin banyak uang yang dikirim peserta kedua, dan dengan demikian semakin banyak uang yang dihasilkan peserta pertama. Meskipun demikian, peserta pertama rata-rata hanya mentransfer setengah dari uang yang telah mereka terima. Di beberapa studi, sebuah varian diperkenalkan di mana para peserta mengetahui etnis masing-masing. Prasangka mengarahkan peserta untuk tidak mempercayai kelompok-kelompok tertentu - laki-laki Israel yang berasal dari Timur (imigran Asia dan Afrika dan keturunan mereka yang lahir di Israel), atau siswa kulit hitam di Afrika Selatan - mentransfer uang mereka lebih sedikit, meskipun kelompok-kelompok ini terbukti sama tepercayanya dengan kelompok yang lebih terhormat. .

Jika orang dan institusi lebih bisa dipercaya daripada kita memberi mereka penghargaan, mengapa kita tidak melakukannya dengan benar? Mengapa kita tidak lebih percaya?

IDi 2017, ilmuwan sosial Toshio Yamagishi cukup baik mengundang saya ke flatnya di Machida, sebuah kota di daerah metropolitan Tokyo. Kanker yang akan merenggut nyawanya beberapa bulan kemudian telah melemahkannya, namun ia tetap memiliki semangat muda untuk penelitian, dan pikiran yang tajam. Pada kesempatan ini, kami membahas gagasannya dengan konsekuensi mendalam untuk pertanyaan yang ada: asimetri informasi antara percaya dan tidak percaya.


Dapatkan Yang Terbaru Dari Diri Sendiri


Ketika Anda mempercayai seseorang, Anda akhirnya mencari tahu apakah kepercayaan Anda itu dibenarkan atau tidak. Seorang kenalan bertanya apakah dia bisa crash di tempat Anda selama beberapa hari. Jika Anda menerima, Anda akan mengetahui apakah dia tamu yang baik atau tidak. Seorang kolega menyarankan Anda untuk mengadopsi aplikasi perangkat lunak baru. Jika Anda mengikuti sarannya, Anda akan mengetahui apakah perangkat lunak baru berfungsi lebih baik daripada yang Anda gunakan sebelumnya.

Sebaliknya, ketika Anda tidak mempercayai seseorang, lebih sering Anda tidak pernah mengetahui apakah Anda seharusnya memercayai mereka. Jika Anda tidak mengundang kenalan Anda, Anda tidak akan tahu apakah dia akan menjadi tamu yang baik atau tidak. Jika Anda tidak mengikuti saran kolega Anda, Anda tidak akan tahu apakah aplikasi perangkat lunak baru sebenarnya lebih unggul, dan dengan demikian apakah kolega Anda memberikan saran yang baik dalam domain ini.

Asimetri informasi ini berarti bahwa kita belajar lebih banyak dengan percaya daripada tidak percaya. Terlebih lagi, ketika kita percaya, kita belajar tidak hanya tentang individu tertentu, kita belajar lebih umum tentang jenis situasi di mana kita seharusnya atau tidak seharusnya percaya. Kita menjadi lebih baik dalam mempercayai.

Yamagishi dan rekan-rekannya menunjukkan keuntungan belajar dari percaya. Mereka eksperimen mirip dengan permainan kepercayaan, tetapi para peserta dapat berinteraksi satu sama lain sebelum membuat keputusan untuk mentransfer uang (atau tidak) ke yang lain. Peserta yang paling percaya lebih baik dalam mencari tahu siapa yang bisa dipercaya, atau kepada siapa mereka harus mentransfer uang.

Kami menemukan pola yang sama di domain lain. Orang yang mempercayai media lebih banyak yang lebih tahu tentang politik dan berita. Semakin banyak orang percaya ilmu, semakin melek ilmiah mereka. Bahkan jika bukti ini tetap korelasional, masuk akal bahwa orang yang lebih percaya harus lebih baik dalam mencari tahu siapa yang harus dipercaya. Dalam kepercayaan seperti dalam hal lainnya, latihan membuat sempurna.

Wawasan Yamagishi memberi kita alasan untuk percaya. Tapi kemudian, teka-teki itu semakin dalam: jika percaya memberikan kesempatan belajar seperti itu, kita harus terlalu percaya, daripada tidak cukup. Ironisnya, alasan mengapa kita harus lebih percaya - fakta bahwa kita memperoleh lebih banyak informasi dari percaya daripada tidak percaya - mungkin membuat kita cenderung kurang percaya.

Ketika kepercayaan kita kecewa - ketika kita memercayai seseorang yang seharusnya tidak kita miliki - biayanya menonjol, dan reaksi kita berkisar dari gangguan sampai kemarahan dan keputusasaan. Manfaatnya - apa yang telah kita pelajari dari kesalahan kita - mudah untuk dilupakan. Sebaliknya, biaya untuk tidak mempercayai seseorang yang bisa kita percayai, pada dasarnya, semuanya tidak terlihat. Kami tidak tahu tentang persahabatan yang bisa kami dapatkan (jika kami membiarkan kenalan itu jatuh di tempat kami). Kami tidak menyadari betapa bermanfaatnya beberapa saran (seandainya kami menggunakan tip rekan kami tentang aplikasi perangkat lunak baru).

Kami tidak cukup percaya karena biaya kepercayaan salah terlalu jelas, sedangkan manfaat (pembelajaran) kepercayaan salah, serta biaya ketidakpercayaan salah, sebagian besar tersembunyi. Kita harus mempertimbangkan biaya dan manfaat tersembunyi ini: pikirkan apa yang kita pelajari dengan mempercayai, orang-orang yang bisa kita berteman, pengetahuan yang bisa kita peroleh.

Memberi orang kesempatan bukan hanya hal moral yang harus dilakukan. Itu juga hal yang cerdas untuk dilakukan.Penghitung Aeon - jangan dihapus

Tentang Penulis

Hugo Mercier adalah seorang ilmuwan penelitian di CNRS (Institut Jean Nicod) di Paris di mana ia bekerja dengan Tim Evolusi dan Kognisi Sosial. Dia adalah penulis Enigma Alasan (2017), ikut menulis bersama Dan Sperber, dan Belum Lahir Kemarin (akan datang, 2020). Dia tinggal di Nantes, Prancis.

Artikel ini awalnya diterbitkan pada beribu-ribu tahun dan telah dipublikasikan ulang di bawah Creative Commons.

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

ikuti InnerSelf di

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Dapatkan Terbaru Dengan Email

{Emailcloak = off}

DARI EDITOR

Hari Perhitungan Sudah Datang Untuk GOP
by Robert Jennings, InnerSelf.com
Partai Republik tidak lagi menjadi partai politik pro-Amerika. Ini adalah partai pseudo-politik tidak sah yang penuh dengan radikal dan reaksioner yang menyatakan tujuannya adalah untuk mengganggu, membuat tidak stabil, dan ...
Mengapa Donald Trump Bisa Menjadi Pecundang Terbesar dalam Sejarah
by Robert Jennings, InnerSelf.com
Diperbarui 2 Juli 20020 - Pandemi virus korona ini menghabiskan banyak uang, mungkin kekayaan 2 atau 3 atau 4, semua ukuran tidak diketahui. Oh ya, dan, ratusan ribu, mungkin satu juta, orang akan mati ...
Blue-Eyes vs Brown Eyes: Bagaimana Rasisme Diajarkan
by Marie T. Russell, InnerSelf
Dalam episode Oprah Show 1992 ini, aktivis dan pendidik anti-rasisme pemenang penghargaan Jane Elliott mengajarkan kepada para peserta pelajaran keras tentang rasisme dengan menunjukkan betapa mudahnya mempelajari prasangka.
Perubahan akan datang...
by Marie T. Russell, InnerSelf
(30 Mei 2020) Sewaktu saya menonton berita tentang peristiwa-peristiwa di Philadephia dan kota-kota lain di negeri ini, hati saya ingin apa yang terjadi. Saya tahu bahwa ini adalah bagian dari perubahan besar yang terjadi ...
Sebuah Lagu Dapat Mengangkat Hati dan Jiwa
by Marie T. Russell, InnerSelf
Saya memiliki beberapa cara yang saya gunakan untuk membersihkan kegelapan dari pikiran saya ketika saya menemukannya telah merayap masuk. Salah satunya adalah berkebun, atau menghabiskan waktu di alam. Yang lainnya adalah diam. Cara lain adalah membaca. Dan satu itu ...