Bagaimana Orang Membuat Keputusan Dalam Grup?

Bagaimana Orang Membuat Keputusan Dalam Grup

Menggunakan kerangka matematika dengan akar kecerdasan buatan dan robotika, para peneliti telah mengungkap proses bagaimana orang membuat keputusan dalam kelompok.

Para peneliti juga menemukan mereka dapat memprediksi pilihan seseorang lebih sering daripada metode deskriptif tradisional.

Dalam kelompok besar yang pada dasarnya anggota anonim, orang membuat pilihan berdasarkan pada model "pikiran kelompok" dan simulasi yang berkembang tentang bagaimana pilihan akan memengaruhi pikiran yang diteorikan itu, menurut penelitian ini.

"Hasil kami sangat menarik mengingat meningkatnya peran media sosial dalam menentukan bagaimana manusia berperilaku sebagai anggota kelompok tertentu," kata penulis senior Rajesh Rao, seorang profesor di Universitas Washington Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering dan co-direktur dari Pusat Neuroteknologi.

“Kita hampir bisa melihat sekilas ke dalam pikiran manusia dan menganalisis mekanisme komputasi yang mendasarinya untuk membuat keputusan bersama.”

Tindakan kami dan grup

“Di forum online dan grup media sosial, tindakan gabungan dari anggota grup anonim dapat memengaruhi tindakan Anda berikutnya, dan sebaliknya, tindakan Anda sendiri dapat mengubah perilaku masa depan seluruh kelompok,” kata Rao.

Para peneliti ingin mengetahui mekanisme apa yang berperan dalam pengaturan seperti ini.


Dapatkan Yang Terbaru Dari Diri Sendiri


Dalam makalah itu, mereka menjelaskan bahwa perilaku manusia bergantung pada prediksi keadaan lingkungan di masa depan — tebakan terbaik atas apa yang mungkin terjadi — dan tingkat ketidakpastian tentang lingkungan itu meningkat “secara drastis” di lingkungan sosial. Untuk memprediksi apa yang mungkin terjadi ketika manusia lain terlibat, seseorang membuat model pikiran orang lain, yang disebut teori pikiran, dan kemudian menggunakan model itu untuk mensimulasikan bagaimana tindakan seseorang sendiri akan mempengaruhi "pikiran" yang lain itu.

Sementara tindakan ini berfungsi dengan baik untuk interaksi satu lawan satu, kemampuan untuk memodelkan pikiran individu dalam kelompok besar jauh lebih sulit. Penelitian baru menunjukkan bahwa manusia menciptakan model rata-rata dari perwakilan "pikiran" kelompok bahkan ketika identitas yang lain tidak diketahui.

Untuk menyelidiki kompleksitas yang muncul dalam pengambilan keputusan kelompok, para peneliti fokus pada "tugas dilema sukarelawan," di mana beberapa individu menanggung sejumlah biaya untuk menguntungkan seluruh kelompok. Contoh tugas tersebut termasuk tugas menjaga, donor darah, dan melangkah maju untuk menghentikan tindakan kekerasan di tempat umum, mereka menjelaskan di koran.

Memprediksi keputusan

Untuk meniru situasi ini dan mempelajari respons perilaku dan otak, para peneliti menempatkan subjek dalam MRI, satu per satu, dan meminta mereka memainkan permainan. Dalam permainan, yang disebut permainan barang publik, kontribusi subjek pada pot uang komunal memengaruhi orang lain dan menentukan apa yang semua orang dalam kelompok dapatkan kembali. Subjek dapat memutuskan untuk menyumbang dolar atau memutuskan untuk "naik gratis" —yaitu, tidak berkontribusi untuk mendapatkan hadiah dengan harapan bahwa orang lain akan berkontribusi pada pot.

Jika total kontribusi melebihi jumlah yang telah ditentukan, setiap orang mendapat dua dolar kembali. Subjek bermain puluhan putaran dengan orang lain yang tidak pernah mereka temui. Tanpa diketahui subjek, komputer meniru pemain manusia sebelumnya sebenarnya disimulasikan yang lain.

"Kita hampir bisa melihat sekilas ke dalam pikiran manusia dan menganalisis mekanisme komputasi yang mendasarinya untuk membuat keputusan bersama," kata pemimpin penulis Koosha Khalvati, seorang mahasiswa doktoral di Allen School. “Ketika berinteraksi dengan sejumlah besar orang, kami menemukan bahwa manusia mencoba memprediksi interaksi kelompok di masa depan berdasarkan model niat anggota kelompok rata-rata. Yang penting, mereka juga tahu bahwa tindakan mereka sendiri dapat mempengaruhi kelompok. Sebagai contoh, mereka sadar bahwa meskipun mereka anonim bagi orang lain, perilaku egois mereka akan mengurangi kolaborasi dalam kelompok dalam interaksi di masa depan dan mungkin membawa hasil yang tidak diinginkan. "

Dalam studi mereka, para peneliti dapat menetapkan variabel matematika untuk tindakan ini dan membuat model komputer mereka sendiri untuk memprediksi keputusan apa yang mungkin diambil orang tersebut selama bermain. Mereka menemukan bahwa model mereka memprediksi perilaku manusia secara signifikan lebih baik daripada model pembelajaran penguatan - yaitu, ketika seorang pemain belajar untuk berkontribusi berdasarkan bagaimana putaran sebelumnya melakukan atau tidak membayar terlepas dari pemain lain - dan pendekatan deskriptif yang lebih tradisional.

Mengingat bahwa model menyediakan penjelasan kuantitatif untuk perilaku manusia, Rao bertanya-tanya apakah mungkin berguna ketika membangun mesin itu berinteraksi dengan manusia.

“Dalam skenario di mana mesin atau perangkat lunak berinteraksi dengan sekelompok besar orang, hasil kami mungkin berlaku beberapa pelajaran untuk AI," dia berkata. "Sebuah mesin yang mensimulasikan 'pikiran kelompok' dan mensimulasikan bagaimana tindakannya mempengaruhi kelompok dapat menyebabkan AI lebih ramah manusia yang perilakunya lebih selaras dengan nilai-nilai manusia."

Hasilnya muncul di Kemajuan ilmu pengetahuan.

Tentang Penulis

Penulis senior: Rajesh Rao, seorang profesor di Universitas Washington G. Allen School of Computer Science & Engineering dan co-direktur Center for Neurotechnology. Penulis utama: Koosha Khalvati, seorang mahasiswa doktoral di Sekolah Allen.

Penulis tambahan lainnya berasal dari UC Davis; Universitas New York; dan Institut des Sciences Cognitive Marc Jeannerod. Institut Nasional Kesehatan Mental, Yayasan Sains Nasional, dan Yayasan Amal Dunia Templeton mendanai pekerjaan ini.

Studi asli

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

ikuti InnerSelf di

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Dapatkan Terbaru Dengan Email

{Emailcloak = off}

DARI EDITOR

Hari Perhitungan Sudah Datang Untuk GOP
by Robert Jennings, InnerSelf.com
Partai Republik tidak lagi menjadi partai politik pro-Amerika. Ini adalah partai pseudo-politik tidak sah yang penuh dengan radikal dan reaksioner yang menyatakan tujuannya adalah untuk mengganggu, membuat tidak stabil, dan ...
Mengapa Donald Trump Bisa Menjadi Pecundang Terbesar dalam Sejarah
by Robert Jennings, InnerSelf.com
Diperbarui 2 Juli 20020 - Pandemi virus korona ini menghabiskan banyak uang, mungkin kekayaan 2 atau 3 atau 4, semua ukuran tidak diketahui. Oh ya, dan, ratusan ribu, mungkin satu juta, orang akan mati ...
Blue-Eyes vs Brown Eyes: Bagaimana Rasisme Diajarkan
by Marie T. Russell, InnerSelf
Dalam episode Oprah Show 1992 ini, aktivis dan pendidik anti-rasisme pemenang penghargaan Jane Elliott mengajarkan kepada para peserta pelajaran keras tentang rasisme dengan menunjukkan betapa mudahnya mempelajari prasangka.
Perubahan akan datang...
by Marie T. Russell, InnerSelf
(30 Mei 2020) Sewaktu saya menonton berita tentang peristiwa-peristiwa di Philadephia dan kota-kota lain di negeri ini, hati saya ingin apa yang terjadi. Saya tahu bahwa ini adalah bagian dari perubahan besar yang terjadi ...
Sebuah Lagu Dapat Mengangkat Hati dan Jiwa
by Marie T. Russell, InnerSelf
Saya memiliki beberapa cara yang saya gunakan untuk membersihkan kegelapan dari pikiran saya ketika saya menemukannya telah merayap masuk. Salah satunya adalah berkebun, atau menghabiskan waktu di alam. Yang lainnya adalah diam. Cara lain adalah membaca. Dan satu itu ...