Dapatkah Fisika Menjelaskan Motivasi Orang-Orang yang Terpesona?

Dapatkah Fisika Menjelaskan Motivasi Orang-Orang yang Terpesona?

Ketika orang-orang berkumpul dalam kerumunan, koneksi fisik dan emosional menentukan gerakan, keadaan pikiran, dan kemauan untuk bertindak. Memahami orang banyak dapat membantu kita mengelola kepanikan yang disebabkan oleh serangan teroris; ilmu orang banyak sangat penting untuk mengelola banyak keadaan darurat, terutama ketika kepadatan menjadi sangat tinggi. Panik atau kekacauan dalam kerumunan dapat membunuh atau melukai ratusan orang, seperti yang terjadi di Love Parade di Jerman di 2010 ketika ribuan peserta festival musik dansa elektronik menumpuk ketika mereka mencoba memasuki terowongan sempit; 21 orang meninggal karena mati lemas.

Ilmu pengetahuan dasar dan permintaan keamanan publik yang kami kembangkan ilmu kerumunan lengkap menggunakan berbagai disiplin ilmu. Hari ini, pekerjaan oleh psikolog sosial menunjukkan bahwa orang banyak dipengaruhi oleh kepribadian anggota individu; dengan demikian, orang banyak dapat mewujudkan perilaku altruistik dan membantu serta sebaliknya. Dan sekarang kita dapat memperluas ilmu kerumunan lebih lanjut dengan memasukkan analisis kuantitatif menggunakan fisika klasik dan statistik, ilmu komputasi dan teori sistem yang kompleks - studi tentang kelompok entitas yang berinteraksi.

Satu konsep yang relevan dari teori kompleksitas adalah 'munculnya', yang terjadi ketika interaksi di antara entitas menghasilkan perilaku kelompok yang tidak dapat diprediksi dari sifat-sifat setiap elemen individu. Misalnya, secara acak memindahkan H2O molekul dalam air cair tiba-tiba terhubung pada nol derajat Celsius untuk membuat es padat; jalak dalam penerbangan dengan cepat membentuk diri menjadi kawanan yang teratur.

Perilaku yang muncul dapat diprediksi jika interaksi antar entitas diketahui, sebagai ditunjukkan di 2014 oleh para peneliti di University of Minnesota yang menentukan bagaimana dua orang bergerak berinteraksi dan, dari situ, bagaimana orang banyak bergerak. Para peneliti pertama-tama mempertimbangkan ide dari fisika, yang mengatakan bahwa, seperti elektron, pejalan kaki menghindari tabrakan dengan saling memukul ketika mereka semakin dekat. Tetapi, basis data video justru menunjukkan bahwa ketika orang melihat bahwa mereka akan bertabrakan, mereka mengubah jalur mereka. Dari ini, para peneliti mendapatkan persamaan untuk apa yang merupakan kekuatan universal tolakan antara dua orang, berdasarkan waktu sampai tabrakan, bukan jarak.

Rumus itu berhasil mereproduksi fitur dunia nyata yang muncul dari kerumunan, seperti membentuk konfigurasi setengah lingkaran sambil menunggu untuk menetes melalui lorong sempit, atau mengembangkan jalur independen secara independen saat anggotanya berjalan menuju pintu keluar yang berbeda. Ini memungkinkan untuk mensimulasikan perilaku orang banyak untuk merancang rute evakuasi, misalnya.

To berguna dalam keadaan darurat, analisis kerumunan juga harus memperhitungkan penularan emosi. Menyebarkan rasa takut dapat mengubah perilaku yang muncul, seperti yang ditunjukkan oleh para peneliti di KN Toosi University of Technology di Iran. Di 2015, mereka dibuat versi komputer dari ruang publik diisi dengan ratusan orang dewasa dan anak-anak simulasi, dan penjaga keamanan yang mengarahkan orang-orang ke pintu keluar. Dengan asumsi bahwa para peserta menanggapi suatu peristiwa yang berbahaya, simulasi itu meningkatkannya ke tingkat ketakutan yang lebih besar dan gerakan acak yang panik ketika mereka gagal menemukan jalan keluar.

Menjalankan simulasi, para peneliti menemukan bahwa antara 18 dan 99 persen bisa lolos, tergantung pada kombinasi peserta. Jumlah pelarian terbesar tidak terjadi dengan jumlah orang atau agen keamanan terkecil tetapi terbesar, tetapi pada nilai tengah. Hal ini menunjukkan bahwa keadaan emosional orang banyak dapat membawa dinamikanya menjadi tahap nonlinear yang rumit.


Dapatkan Yang Terbaru Dari Diri Sendiri


Kita dapat menentukan emosi individu dalam kerumunan nyata dengan mengamati perilaku fisik mereka. Di 2018, sebuah tim di bawah Hui Yu dari University of Portsmouth di Inggris bekas energi kinetik, energi gerak dalam fisika, untuk berfungsi sebagai alat ukur yang dapat menentukan kapan kerumunan memasuki keadaan emosi yang 'abnormal'. Anggota kerumunan yang berlari dari peristiwa berbahaya seperti ledakan telah meningkatkan energi kinetik, yang dapat dideteksi dalam gambar video kerumunan waktu nyata. Dengan menggunakan teknik visi komputer, para peneliti menghitung kecepatan piksel yang membentuk gambar, dari mana mereka mengidentifikasi bagian paling energik dari kerumunan.

Para peneliti menerapkan metode mereka pada kumpulan data klip video yang disusun oleh ilmuwan komputer Nikolaos Papanikolopoulos dan rekan di Universitas Minnesota. Klip-klip itu menunjukkan kerumunan orang-orang nyata yang bereaksi terhadap keadaan darurat yang disimulasikan. Awalnya, subjek berjalan normal, lalu tiba-tiba membuyarkan dan berlari ke segala arah. Algoritma energi cepat merasakan transisi ini, dan para peneliti menyimpulkan bahwa metode ini dapat secara otomatis mendeteksi perilaku yang tidak biasa dan berpotensi berbahaya dalam pertemuan publik.

Hubungan lain antara emosi dan tindakan telah ditarik oleh ilmuwan komputer Dinesh Manocha di Universitas Maryland dan rekan-rekannya di 'CubeP'Model, yang menyatukan analisis faktor-faktor dari fisika, fisiologi dan psikologi. Ketiga faktor ini sangat terkait satu sama lain selama aktivitas fisik dan respons emosional yang menandai kerumunan dalam krisis. CubeP menggunakan fisika dasar kekuatan dan kecepatan untuk menghitung upaya tubuh seseorang yang sedang bergerak. CubeP juga menggabungkan model penularan emosi dikembangkan di 2015 oleh insinyur komputer Funda Durupinar di Bilkent University di Turki dan rekan-rekannya, yang mencakup profil kepribadian khas yang menentukan respons seseorang terhadap stres. CubeP menambahkan ukuran fisiologis tingkat panik untuk setiap orang, berdasarkan upaya fisik. Ini mempengaruhi detak jantung, yang diketahui mengindikasikan tingkat ketakutan. Semua ini digabungkan untuk memprediksi kecepatan dan arah gerak untuk setiap anggota kerumunan.

Para peneliti menguji CubeP dalam simulasi komputer dari kerumunan yang bereaksi terhadap peristiwa berbahaya, dengan hasil yang realistis. Seseorang virtual di dekat ancaman dengan cepat panik dan berlari. Seorang individu yang lebih jauh merespon penularan emosi dengan rasa takut dan perilaku melarikan diri, meskipun kemudian. Para peneliti juga menerapkan CubeP ke dataset Universitas Minnesota dan video-video darurat nyata, seperti pada sistem kereta bawah tanah Shanghai di 2014, dan di luar gedung Parlemen Inggris di 2017. Dalam semua ini, simulasi CubeP perilaku kerumunan cukup dekat dengan kenyataan, dan lebih dekat daripada pendekatan Durupinar dan model lain yang tidak menggabungkan faktor fisik, psikologis dan fisiologis.

Peningkatan ini menggambarkan kekuatan ilmu multidisiplin massa. Ketika wawasan tersebut terkumpul, mereka yakin akan berguna dalam desain arsitektur dan perencanaan bencana. Temuan bisa, bagaimanapun, menyebabkan lebih banyak pengintaian orang banyak di ruang publik, sebuah fenomena yang saat ini meningkat kekhawatiran dari American Civil Liberties Union tentang privasi dan potensi penyalahgunaan.

Sesuatu hilang dan sesuatu diperoleh dengan mengurangi perilaku orang banyak ke angka. Membandingkan model dengan data nyata akan memberikan wawasan yang diterima ke dalam dinamika kerumunan, tetapi kita membutuhkan pemahaman yang luas dari psikologi juga. Elias Canetti, penulis hadiah Nobel yang menulis buku klasik Kerumunan dan Kekuasaan (1960), meramalkan hari ketika kemitraan ini akan membantu memecahkan kode kerumunan. Dalam mempertimbangkan pentingnya kepadatan kritis tertentu dalam perilaku orang banyak, ia menulis: 'Suatu hari mungkin untuk menentukan kepadatan ini lebih akurat dan bahkan untuk mengukurnya.' Sekarang kita dapat mengukur dan menganalisa kuantitas seperti itu, tetapi kita juga membutuhkan pandangan luas dari humaniora dan ilmu sosial untuk memberi tahu kita apa yang sesungguhnya mereka maksud.Penghitung Aeon - jangan dihapus

Tentang Penulis

Sidney Perkowitz adalah profesor fisika emeritus di Emory University di Atlanta. Buku-bukunya yang terbaru Universal Foam 2.0 (2015) Frankenstein: Bagaimana Monster Menjadi Ikon (2018) dan Fisika: Pengantar Sangat Singkat (akan datang, 2019 Juli).

Artikel ini awalnya diterbitkan pada beribu-ribu tahun dan telah dipublikasikan ulang di bawah Creative Commons.

Buku terkait

{amazonWS: searchindex = Buku; kata kunci = Sidney Perkowitz; maxresult = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

ikuti InnerSelf di

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Dapatkan Terbaru Dengan Email

{Emailcloak = off}

DARI EDITOR

Hari Perhitungan Sudah Datang Untuk GOP
by Robert Jennings, InnerSelf.com
Partai Republik tidak lagi menjadi partai politik pro-Amerika. Ini adalah partai pseudo-politik tidak sah yang penuh dengan radikal dan reaksioner yang menyatakan tujuannya adalah untuk mengganggu, membuat tidak stabil, dan ...
Mengapa Donald Trump Bisa Menjadi Pecundang Terbesar dalam Sejarah
by Robert Jennings, InnerSelf.com
Diperbarui 2 Juli 20020 - Pandemi virus korona ini menghabiskan banyak uang, mungkin kekayaan 2 atau 3 atau 4, semua ukuran tidak diketahui. Oh ya, dan, ratusan ribu, mungkin satu juta, orang akan mati ...
Blue-Eyes vs Brown Eyes: Bagaimana Rasisme Diajarkan
by Marie T. Russell, InnerSelf
Dalam episode Oprah Show 1992 ini, aktivis dan pendidik anti-rasisme pemenang penghargaan Jane Elliott mengajarkan kepada para peserta pelajaran keras tentang rasisme dengan menunjukkan betapa mudahnya mempelajari prasangka.
Perubahan akan datang...
by Marie T. Russell, InnerSelf
(30 Mei 2020) Sewaktu saya menonton berita tentang peristiwa-peristiwa di Philadephia dan kota-kota lain di negeri ini, hati saya ingin apa yang terjadi. Saya tahu bahwa ini adalah bagian dari perubahan besar yang terjadi ...
Sebuah Lagu Dapat Mengangkat Hati dan Jiwa
by Marie T. Russell, InnerSelf
Saya memiliki beberapa cara yang saya gunakan untuk membersihkan kegelapan dari pikiran saya ketika saya menemukannya telah merayap masuk. Salah satunya adalah berkebun, atau menghabiskan waktu di alam. Yang lainnya adalah diam. Cara lain adalah membaca. Dan satu itu ...