Cara Mengelola The Highs And Lows Of Data Overload

Cara Mengelola The Highs And Lows Of Data Overload

Fluktuasi harian di pasar saham dapat memiliki dampak emosional yang serius pada orang-orang yang menonton portofolio saham mereka, ketika strategi yang kurang menegangkan adalah memperhatikan tren jangka panjang. (Shutterstock)

Kita hidup di dunia dengan banyak data. Bahkan, kami dibombardir olehnya.

Perkiraan menunjukkan bahwa hari ini kita ambil sekitar lima kali lebih banyak informasi seperti yang kami lakukan 25 tahun yang lalu, dan bahwa kami memproses sebanyak mungkin data dalam satu hari - kira-kira gigabyte 34 - sebagaimana nenek moyang 15th abad kami akan ada dalam tahan.

Kita cenderung menganggap semua data itu sebagai kumpulan angka yang agak dingin dan rasional. Namun, pada tingkat individu, informasi yang kami proses seringkali cukup emosional.

Contoh sederhana adalah timbang harian dalam skala kamar mandi. Dengan aplikasi modern dan skala cerdas, data ini dikumpulkan dan disimpan di cloud, siap dilaporkan kembali kepada pengguna dalam berbagai bentuk dan melalui berbagai rentang waktu. Namun bagi banyak orang itu adalah satu nomor yang mereka lihat ketika mereka menginjak skala yang memiliki dampak paling besar.

Contoh lain adalah kemampuan untuk mendapatkan pembaruan waktu nyata tentang status keuangan kami. Kami tidak lagi harus pergi ke bank untuk mempelajari saldo kami atau membaca koran untuk mencari tahu apa yang terjadi di pasar saham. Perangkat ponsel memungkinkan kami untuk mengambil data ini kapan saja dan di mana saja. Kita dapat melihat fluktuasi menit demi menit dalam kekayaan bersih kita.


Dapatkan Yang Terbaru Dari Diri Sendiri


Informasi mendorong kami

Bahkan jika kita tidak menjangkau untuk menarik jenis data ini, itu didorong pada kita. Outlet berita dan media sosial menyediakan pemberitahuan konstan yang berkisar dari data ekonomi hingga jajak pendapat politik hingga skor olahraga.

Saat kami memproses informasi ini, kami terpengaruh olehnya. Angka-angka tentang kesehatan kita, status keuangan kita, tim olahraga lokal kita, atau peristiwa sosial dan ekonomi global memiliki dampak emosional pada kita.

Kami telah mempelajari bagaimana semua pemrosesan data ini membuat kami merasa dan, khususnya, bagaimana organisasi dapat menyampaikan informasi dengan lebih baik kepada konsumen.

Sebagai contoh, kita tahu bahwa ketika orang melihat kejadian secara berurutan, acara "puncak" memiliki pengaruh yang tidak proporsional pada bagaimana mereka merasa tentang informasi tersebut. Yang menunjukkan, misalnya, bahwa yang terburuk dari timbangan harian itu cenderung lebih besar daripada hari biasa.

Demikian pula, potongan informasi terakhir - atau "akhir" rangkaian - bahwa orang-orang yang ditemui juga memiliki pengaruh kuat yang tidak proporsional. Ini berarti bahwa pengamat berat badan sehari-hari kita cenderung lebih menekankan pada bobot terakhirnya daripada tren (yang lebih penting) dalam berat badannya dari waktu ke waktu. Akibatnya, respons emosionalnya terhadap diet cenderung berfluktuasi sebanyak berat badannya, dan dampak dari beban yang lebih berat akan tetap di atas pikiran.

Atau pertimbangkan investor yang secara teratur memeriksa nilai portofolionya. Kita tahu bahwa nilai saat ini dan nilai tertinggi kemungkinan akan memiliki efek yang tidak proporsional pada bagaimana perasaannya tentang keberhasilan investasinya dan dapat mempengaruhi pengambilan keputusannya.

Ini bisa sangat mengarah ke kesalahan klasik membeli tinggi (ketika bersemangat dengan kenaikan pasar baru-baru ini) dan menjual rendah (ketika kecewa dengan penurunan pasar).

Dasbor untuk menyelamatkan?

Kami telah menemukanNamun, antarmuka dasbor pada perangkat atau layanan informasi kami - yang menyajikan data secara bersamaan - dapat mengurangi dampak dari peristiwa puncak dan akhir. Dasbor memungkinkan orang melihat tren dari waktu ke waktu dan membuat penilaian data yang lebih menyeluruh.

Untuk mengilustrasikan perbedaannya, mari kembali ke investor untuk mengamati portofolionya setiap hari. Keuntungan dari dashboard yang mencakup seluruh urutan fluktuasi selama periode satu, tiga atau lima tahun memberikan perspektif tingkat yang lebih tinggi daripada pengembalian pasar harian.

Hal ini memungkinkan investor untuk lebih fokus pada tren keseluruhan, daripada acara puncak dan akhir.

Demikian pula, mendapatkan atau kehilangan satu pon atau dua dalam skala pada hari tertentu merupakan indikator kemajuan yang kurang bermanfaat terhadap suatu sasaran daripada tren dalam fluktuasi berat yang mencakup berbulan-bulan atau bertahun-tahun.

Mencegah reaksi berlebihan

Dalam kedua kasus, memberikan snapshot data yang lebih menyeluruh mengurangi kemungkinan bahwa terlalu banyak penekanan diberikan pada satu atau beberapa peristiwa yang dipilih.

Akibatnya, investor kami cenderung tidak bereaksi berlebihan terhadap fluktuasi pasar jangka pendek atau puncak pasar, dan lebih mungkin untuk fokus pada kinerja portofolio jangka panjang.

Sepanjang garis yang sama, pengamat berat badan kita lebih cenderung mengandalkan tren data daripada satu peristiwa, seperti puncak atau penimbangan baru-baru ini.

Secara keseluruhan, di dunia yang terlalu banyak data, kami menemukan bahwa penggunaan dasbor membantu orang menghindari bias umum yang dipicu ketika kami memfokuskan terlalu banyak perhatian pada kejadian baru-baru ini, atau pencilan.

Saat kami berjuang untuk mengelola arus informasi yang terus meningkat yang diminta untuk kami proses, perangkat dan layanan informasi kami dapat membantu kami keluar dengan merancang antarmuka dasbor yang menggantikan atau, setidaknya, melengkapi pemberitahuan sesaat.

PercakapanIni adalah langkah sederhana yang dapat memudahkan informasi yang berlebihan dan, berpotensi, meningkatkan kemampuan kami untuk menggunakan data yang kami miliki untuk membuat keputusan yang lebih baik.

Tentang Penulis

Kyle Murray, Profesor Pemasaran, University of Alberta dan Dominic Thomas, dosen senior, Fakultas Bisnis dan Ekonomi, Universitas Monash

Artikel ini awalnya diterbitkan pada Percakapan. Membaca Artikel asli.

Buku terkait

{amazonWS: searchindex = Buku; kata kunci = kelebihan data; maxresult = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

ikuti InnerSelf di

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Dapatkan Terbaru Dengan Email

{Emailcloak = off}