Pelamar kerja di pameran karir mungkin melawan bias implisit si penyewa. BYU-Hawaii, CC BY-NC-ND

Ketika kebanyakan orang berpikir tentang bias, mereka membayangkan sebuah pemikiran atau tindakan yang disengaja - misalnya, keyakinan sadar bahwa wanita lebih buruk daripada pria dalam matematika atau keputusan yang disengaja untuk menarik seseorang karena perlombaannya. Gender dan bias ras di Amerika Serikat secara historis bersifat terbuka, disengaja dan sangat terlihat. Tapi, perubahan pada sistem hukum dan norma yang membimbing perilaku yang dapat diterima di AS telah terjadi pengurangan yang jelas dalam bias eksplisit semacam itu.

Sayangnya, kita masih melihat disparitas di kesehatan, penegakan hukum, pendidikan dan karier hasil tergantung pada keanggotaan kelompok. Dan banyak disparitas skala besar yang kita lihat di masyarakat juga muncul dalam skala kecil studi perilaku. Jadi, bagaimana ketidaksetaraan ini terjadi di negara yang membanggakan diri egalitarianisme?

Tentu saja, kaum feminis dan rasis yang terbuka masih ada dan bias eksplisit itu penting. Namun, ini bukan berapa banyak ilmuwan sosial dan organisasi seperti kita saat ini mengerti merugikan - sikap negatif terhadap anggota kelompok sosial - dan stereotip - keyakinan tentang karakteristik kelompok sosial. Bidang kami bekerja untuk memahami dan mengukur bias implisit, yang berasal dari sikap atau stereotip yang terjadi sebagian besar di luar kesadaran dan kontrol sadar.

Bagaimana cara mengungkapkan bias yang mungkin tidak kita ketahui

Dalam banyak kasus, orang tidak tahu bahwa mereka memiliki bias implisit ini. Sama seperti kita tidak bisa mengintrospeksi bagaimana perut atau paru-paru kita bekerja, kita tidak bisa begitu saja "melihat ke dalam" pikiran kita sendiri dan menemukan bias implisit kita. Dengan demikian, kita hanya bisa memahami bias implisit melalui penggunaan tindakan psikologis yang mengatasi masalah self-report.

Ada sejumlah ukuran bias implisit; yang paling banyak digunakan disebut dengan Implicit Association Test (IAT, kamu bisa mencobanya di sini). Periset telah mempublikasikannya ribuan artikel jurnal peer-review berdasarkan IAT sejak diciptakan di 1998.

IAT mengukur kekuatan asosiasi antara kelompok sosial (misalnya orang kulit hitam dan kulit putih) dan evaluasi (seperti baik dan buruk). Sama seperti Anda mungkin memiliki hubungan mental yang kuat antara selai kacang dan jelly, atau dokter dan perawat, pikiran kita membuat hubungan antara kelompok sosial (seperti "wanita") dan evaluasi ("positif") atau stereotip ("mengasuh").

Saat mengikuti Uji Asosiasi Implisit, seseorang dengan cepat memilah gambar orang kulit hitam dan putih dan kata-kata positif dan negatif. Ide utamanya adalah membuat respons lebih mudah bila item yang lebih dekat terkait di memori berbagi tombol respons yang sama. Di salah satu bagian tes, wajah hitam dan kata-kata negatif memiliki kunci respons yang sama, sedangkan wajah putih dan kata-kata positif memiliki kunci respons yang berbeda. Di bagian lain tes, wajah putih dan kata-kata negatif memiliki kunci respons yang sama, dan wajah hitam dan kata-kata positif memiliki kunci respons yang berbeda. Sejauh mana seseorang mampu melakukan tes versi putih + bagus dengan lebih mudah daripada versi hitam + yang bagus mencerminkan bias pro-putih implisit.

Bias implisit pro-putih menyebar luas. Data dari jutaan pengunjung ke Proyek situs Implisit mengungkapkan bahwa, sementara sekitar 70 persen peserta kulit putih melaporkan tidak memiliki preferensi antara orang kulit hitam dan kulit putih, jumlah yang hampir sama menunjukkan beberapa tingkat preferensi pro-putih pada IAT. Tes lain mengungkapkan bias yang mendukung orang-orang lurus terhadap orang-orang gay, mengalahkan orang-orang cacat dan orang-orang kurus dari orang-orang gemuk, dan menunjukkan bahwa orang mengasosiasikan pria dengan sains lebih mudah daripada mengasosiasikan wanita dengan sains.

Apakah skor IAT berhubungan dengan perilaku dunia nyata?

Pertanyaan sentral lain tentang bias implisit dan IAT adalah bagaimana kaitannya dengan perilaku diskriminatif. Diperdebatkan, apa yang sebenarnya dilakukan orang adalah yang terpenting, terutama saat mencoba memahami bagaimana bias individu dapat menyebabkan kesenjangan masyarakat.

Dan, sebenarnya, para periset telah menunjukkan bahwa nilai orang di IAT memprediksi bagaimana mereka berperilaku. Sebagai contoh, satu penelitian menunjukkan bahwa dokter dengan tingkat bias implisit yang lebih tinggi kurang mungkin untuk merekomendasikan perawatan yang tepat untuk pasien kulit hitam daripada pasien kulit putih dengan penyakit arteri koroner. Sebuah meta-analisis lebih dari studi 150 juga mendukung gagasan itu Ada hubungan yang andal antara bias implisit, diukur dengan IAT, dan perilaku dunia nyata.

Ini tidak berarti, bagaimanapun, bahwa ada korespondensi satu-satu antara bias implisit dan perilaku; seseorang dengan bias implisit pro-putih yang kuat kadang-kadang bisa mempekerjakan pegawai kulit hitam, dan seseorang dengan bias implisit putih sedikit atau sama sekali tidak mungkin melakukan diskriminasi terhadap orang kulit hitam yang berpihak pada orang kulit putih yang kurang berkualifikasi.

Sementara kaitan antara bias dan perilaku balapan kuat, juga cukup kecil. Tapi kecil tidak berarti tidak penting. Efek kecil dapat memiliki konsekuensi kumulatif pada tingkat masyarakat (di banyak orang yang berbeda mengambil keputusan) dan pada tingkat individu (di banyak keputusan berbeda yang dibuat seseorang). Dan beberapa bias implisit lebih terkait dengan perilaku daripada yang lain; Misalnya, preferensi politik implisit memiliki hubungan yang sangat kuat dengan perilaku pemungutan suara.

Tentu lebih banyak pekerjaan diperlukan untuk memahami kondisi yang tepat dimana IAT akan memprediksi perilaku, dan seberapa kuat, dan untuk sikap apa. Namun secara keseluruhan, di antara orang dan tempat, ada bukti substansial yang menunjukkan bahwa IAT terkait dengan perilaku.

Dengan atau tanpa tes, bias implisit ada

Gagasan bahwa orang memiliki asosiasi dalam pikiran mereka, terutama di domain yang sensitif secara sosial, yang bertentangan dengan kepercayaan mereka yang dilaporkan sendiri sudah mapan di dalam ilmu sosial. Tapi tetap ada pertanyaan terbuka yang penting tentang bagaimana cara terbaik untuk mengidentifikasi dan mengukur bias implisit semacam itu dan kapan dan bagaimana bias implisit dalam pikiran orang diterjemahkan ke dalam perilaku dunia nyata dan bermakna.

IAT telah bertahan konstan kritik sejak penciptaannya di 1998 Kritik-kritik ini telah menghasilkan perbaikan ukuran dan cara penilaiannya, serta penempakan klaim awal dan pembuatan prosedur pengukuran baru. Begitulah cara ilmu pengetahuan yang sehat berkembang. Sebagai hasil kritik, IAT adalah salah satu langkah psikologis paling baik yang digunakan oleh ilmuwan sosial.

Bahkan jika ternyata bahwa ukuran bias implisit kita saat ini bermasalah, hal itu akan sedikit berpengaruh pada apakah ada bias implisit atau tidak. Hubungan mental antara kelompok sosial dan evaluasi dan atribut adalah nyata. Bias ada. Dan sambil belajar tentang bias implisit bisa menjadi langkah penting dalam memulai perubahan perilaku beberapa orang, tidak ada bukti yang dipublikasikan bahwa kesadaran sendiri merupakan penangkal pengaruh bias implisit. Untuk melihat pengurangan perbedaan berbasis bias, penting bagi kita untuk mengembangkan dan menerapkan intervensi yang diuji secara empiris - alat spesifik yang dapat kita gunakan untuk menghasilkan perilaku egaliter.

Tentang Penulis

Kate Ratliff, Asisten Profesor Psikologi, University of Florida dan Colin Smith, Asisten Profesor Psikologi, University of Florida

Artikel ini awalnya diterbitkan pada Percakapan. Membaca Artikel asli.

Buku terkait

at Pasar InnerSelf dan Amazon