Anggota Gugus Tugas Koronavirus Gedung Putih merujuk pada grafik yang menyesatkan dalam konferensi pers. Foto AP / Alex Brandon

Sejak zaman melukis di dinding gua, orang-orang telah mewakili informasi melalui angka dan gambar. Saat ini, para ahli visualisasi data tahu itu menyajikan informasi secara visual membantu orang lebih memahami data yang rumit. Masalahnya adalah bahwa visualisasi data juga dapat meninggalkan Anda dengan ide yang salah - apakah gambar dibuat dengan sembrono atau sengaja menyesatkan.

Ambil contoh grafik batang yang disajikan di 6 April briefing pers oleh anggota Gugus Tugas Koronavirus Gedung Putih. Ini berjudul "pengujian COVID-19 di AS" dan menggambarkan hampir 2 juta uji virus corona diselesaikan hingga saat itu. Presiden Trump menggunakan grafik untuk mendukung pernyataannya bahwa pengujian adalah “naik dengan kecepatan tinggi" Berdasarkan grafik ini banyak pemirsa kemungkinan mengambil kesimpulan yang sama - tetapi itu tidak benar.

Grafik menunjukkan jumlah total kumulatif tes yang dilakukan selama berbulan-bulan, bukan jumlah tes baru setiap hari.

Ketika Anda membuat grafik jumlah tes baru berdasarkan tanggal, Anda dapat melihat jumlah tes COVID-19 yang dilakukan antara Maret dan April memang meningkat seiring waktu, tetapi tidak dengan cepat. Contoh ini adalah satu dari banyak ketika informasi penting tidak dipahami atau dikomunikasikan dengan baik.

Sebagai peneliti komunikasi bahaya dan risiko, Saya banyak berpikir tentang bagaimana orang mengartikan grafik, grafik dan peta mereka temui setiap hari.

Apakah itu menunjukkan kasus COVID-19, tren pemanasan global, zona tsunami berisiko tinggi, atau penggunaan utilitas, kemampuan menilai dan menafsirkan angka dengan benar memungkinkan Anda membuat keputusan yang tepat. Sayangnya, tidak semua angka diciptakan sama.

Jika Anda dapat menemukan jebakan sosok Anda dapat menghindari yang buruk. Pertimbangkan tiga pertanyaan kunci berikut saat berikutnya Anda melihat grafik, peta, atau visual data lainnya sehingga Anda dapat dengan yakin memutuskan apa yang harus dilakukan dengan nugget informasi yang baru.

Apa yang ingin dikatakan oleh angka ini kepada saya?

Mulailah dengan membaca judul, melihat label dan memeriksa keterangannya. Jika ini tidak tersedia - berhati-hatilah. Label akan berada pada sumbu horizontal dan vertikal pada grafik atau legenda pada peta. Orang sering mengabaikannya, tetapi informasi ini sangat penting untuk memasukkan semua yang Anda lihat dalam visualisasi ke dalam konteks.

Lihatlah satuan ukuran - apakah mereka dalam hitungan hari atau tahun, Celcius atau Fahrenheit, jumlah, usia, atau apa? Apakah jaraknya sama di sepanjang sumbu? Banyak grafik kasus kumulatif COVID-19 baru-baru ini menggunakan skala logaritmik, di mana interval sepanjang sumbu vertikal tidak sama spasi. Ini menciptakan kebingungan bagi orang-orang tidak terbiasa dengan format ini.

Siaran 12 Maret 'The Rachel Maddow Show' termasuk grafik dengan angka yang tidak berlabel dan sumbu horizontal yang rumit.

Misalnya, grafik dari “The Rachel Maddow Show ”di MSNBC, menunjukkan kasus coronavirus di Amerika Serikat antara 21 Januari dan 11 Maret. Unit sumbu x pada horizontal adalah waktu (dalam format bulan-hari) dan unit sumbu y pada vertikal mungkin merupakan jumlah kasus kumulatif, meskipun itu tidak menentukan.

Masalah utama dengan grafik ini adalah bahwa periode waktu antara tanggal berurutan tidak merata.

Dalam grafik yang direvisi, dengan tanggal yang ditempatkan dengan benar melalui waktu, dan diagnosis virus corona diplot sebagai grafik garis, Anda dapat melihat lebih jelas apa pertumbuhan eksponensial dalam tingkat infeksi benar-benar terlihat seperti. Butuh 30 hari pertama untuk menambahkan 33 kasus, tetapi hanya empat hari terakhir untuk menambah 584 kasus.

Apa yang tampak seperti perbedaan kecil dapat membantu orang memahami seberapa cepat pertumbuhan eksponensial dapat meningkat tinggi dan mungkin mengubah cara mereka memandang pentingnya mengekangnya.

Bagaimana warna, bentuk, ukuran dan perspektif digunakan?

Warna memainkan peran penting dalam cara orang mengartikan informasi. Pilihan warna dapat membuat Anda memperhatikan pola-pola tertentu atau menarik mata Anda ke aspek-aspek tertentu dari grafik.

Kerentanan tanah longsor Oregon. Departemen Geologi dan Industri Mineral Oregon

Pertimbangkan dua peta yang menggambarkan kerentanan tanah longsor, yang persis sama kecuali untuk skema warna terbalik. Mata Anda mungkin tertarik pada warna yang lebih gelap, secara intuitif melihat area-area itu sebagai risiko yang lebih tinggi. Setelah melihat legenda, urutan warna manakah yang menurut Anda paling mewakili informasi? Dengan memperhatikan bagaimana warna digunakan, Anda dapat lebih memahami bagaimana hal itu memengaruhi apa yang menonjol bagi Anda dan apa yang Anda pahami.

Bentuk, ukuran dan orientasi fitur juga dapat memengaruhi bagaimana Anda menafsirkan angka.

Industri apa yang mempekerjakan Coloradans? Belahan

Grafik pie, seperti ini yang menunjukkan gangguan pekerjaan untuk suatu daerah, sangat sulit untuk diurai. Perhatikan betapa sulitnya untuk mengeluarkan kategori pekerjaan mana yang tertinggi atau bagaimana peringkat mereka. Irisan pai diagram tidak diatur berdasarkan ukuran, ada terlalu banyak kategori (11!), Perspektif 3D mendistorsi ukuran irisan, dan beberapa irisan terpisah dari yang lain membuat perbandingan ukuran hampir mustahil.

Bagan batang adalah opsi yang lebih baik untuk tampilan yang informatif dan membantu menunjukkan industri tempat orang bekerja.

Dari mana data berasal?

Survei diposting di 'Lou Dobbs Tonight,' yang meminta pemirsa memberikan suara di Twitter tentang kinerja Trump. Jaringan Bisnis Fox

Sumber data penting dalam hal kualitas dan keandalan. Ini terutama berlaku untuk data partisan atau politisasi. Jika data dikumpulkan dari suatu kelompok yang bukan perkiraan yang baik dari populasi secara keseluruhan, maka itu mungkin bias.

Misalnya, pada tanggal 18 Maret, pembawa acara Fox Business Network, Lou Dobbs, memberikan pendapat kepada audiensnya dengan pertanyaan, "Bagaimana Anda menilai kepemimpinan Presiden Trump dalam perang negara melawan Virus Wuhan?"

Bayangkan jika hanya Partai Republik yang ditanya pertanyaan ini dan bagaimana hasilnya akan membandingkan jika hanya Demokrat yang ditanyai. Dalam hal ini, responden adalah bagian dari kelompok yang memilih sendiri yang telah memilih untuk menonton pertunjukan Dobbs. Jajak pendapat hanya dapat memberi tahu Anda tentang pendapat grup itu, bukan orang-orang di AS pada umumnya, misalnya.

Kemudian pertimbangkan bahwa Dobbs hanya memberikan respons positif dalam pilihan pilihan gandanya - “luar biasa, hebat atau sangat baik” - dan jelas bahwa data ini memiliki bias.

Melihat bias dan metode pengumpulan data yang tidak tepat memungkinkan Anda untuk memutuskan informasi mana yang dapat dipercaya.

Pikirkan baik-baik apa yang Anda lihat

Selama pandemi ini, informasi muncul setiap jam. Konsumen media dibanjiri dengan fakta, grafik, grafik, dan peta setiap hari. Jika Anda dapat meluangkan waktu sejenak untuk bertanya pada diri sendiri beberapa pertanyaan tentang apa yang Anda lihat dalam visualisasi data ini, Anda dapat pergi dengan kesimpulan yang sangat berbeda dari yang mungkin Anda miliki pada pandangan pertama.

Tentang Penulis

Carson MacPherson-Krutsky, PhD Kandidat Geosciences, Boise State University

Artikel ini diterbitkan kembali dari Percakapan di bawah lisensi Creative Commons. Membaca Artikel asli.