Mengapa Setelah Sereal, Bahkan Paku Gula Darah Orang Sehat

Tingkat gula dalam darah seseorang - terutama pada individu yang dianggap sehat - berfluktuasi lebih dari cara pemantauan tradisional, seperti metode tusukan jari yang dilakukan, akan membuat kita percaya, menurut sebuah penelitian baru.

"... Orang-orang yang mengira mereka sehat sebenarnya adalah misregulating glukosa — terkadang pada tingkat keparahan orang yang menderita diabetes — dan mereka tidak tahu ..."

Seringkali, fluktuasi ini datang dalam bentuk "lonjakan," atau peningkatan cepat dalam jumlah gula dalam darah, setelah makan makanan tertentu - paling umum, karbohidrat. Menggunakan perangkat yang membuat tab ekstra-tutup pada naik dan turunnya kadar glukosa darah, penelitian baru mengungkapkan bahwa kebanyakan orang hanya melihat sebagian gambar gula yang beredar dalam darah mereka.

“Ada banyak orang berkeliaran dengan level glukosa mereka, dan mereka bahkan tidak mengetahuinya,” kata Michael Snyder, profesor dan ketua genetika di Stanford University dan penulis senior studi ini, yang muncul di PLoS Biology.

Lonjakan tersembunyi adalah masalah karena kadar gula darah tinggi, terutama ketika berkepanjangan, dapat berkontribusi terhadap risiko penyakit kardiovaskular dan kecenderungan seseorang untuk mengembangkan resistensi insulin, yang merupakan prekursor umum untuk diabetes, katanya.


grafis berlangganan batin


“Kami melihat bahwa beberapa orang yang berpikir bahwa mereka sehat sebenarnya adalah misregulating glukosa — kadang-kadang pada tingkat keparahan orang dengan diabetes yang sama — dan mereka tidak tahu,” kata Snyder.

Wawasan datang ke Snyder setelah ia dan kolaboratornya memberi peserta penelitian perangkat pemantauan glukosa terus menerus, yang secara dangkal menusuk lapisan permukaan kulit dan mengambil bacaan konstan konsentrasi gula dalam darah saat beredar. Dengan pembacaan konstan menyediakan data yang lebih rinci, kelompok Snyder tidak hanya melihat bahwa disregulasi glukosa lebih umum daripada yang dipikirkan sebelumnya, tetapi mereka juga menggunakan data untuk mulai membangun model pembelajaran mesin untuk memprediksi makanan tertentu yang dilaluinya.

Tujuannya adalah untuk satu hari menggunakan kerangka kerja untuk mengkompilasi data dari seorang individu dan, berdasarkan pembacaan glukosa terus menerus, mengarahkan mereka dari makanan "spike".

3 'glucotypes' yang berbeda

Kebanyakan orang yang secara berkala memeriksa kadar gula darah mereka melakukannya dengan tombak cepat ke jari dan alat yang membaca kadar glukosa darah. Masalah dengan metode ini adalah hanya menangkap snapshot pada waktunya.

Jumlah gula dalam darah seseorang tidak konstan; itu surut dan mengalir tergantung pada apa yang orang makan hari itu, sampai ke jenis karbohidrat tertentu. (Misalnya, nasi, roti, dan kentang adalah semua jenis karbohidrat yang berbeda, namun orang sering mencernanya secara berbeda.)

"Kami sangat tertarik dengan apa artinya menjadi 'sehat' dan menemukan penyimpangan dari itu ..."

Untuk mendapatkan pembacaan yang lebih baik pada kadar glukosa, Snyder memadankan 57 orang dengan alat yang terus menerus mengambil pembacaan glukosa darah selama sekitar dua minggu. Sebagian besar peserta sehat atau menunjukkan tanda-tanda prediabetes, dan lima memiliki diabetes tipe 2. Data dikirim kembali ke laboratorium menunjukkan bahwa ada beberapa jenis spiker, yang diklasifikasikan menjadi tiga "glukotipe" menyeluruh. Kategori-kategori glucotype — rendah, sedang, dan berat — pada dasarnya adalah peringkat intensitas lonjakan.

"Kami sangat tertarik dengan apa artinya menjadi 'sehat' dan menemukan penyimpangan dari itu," kata Snyder, profesor genetika. Glukotipe ini, katanya, dapat berubah berdasarkan diet. Para peneliti akhirnya memiliki dua tujuan untuk pekerjaan mereka: Ketika orang melonjak, tangkap lebih awal; dan pahami apa yang membuat seseorang melonjak, dan sesuaikan pola makan mereka untuk membawa glukotipe ke dalam kisaran "rendah".

Seringkali orang yang prediabetic tidak tahu mereka prediabetic. Faktanya, ini adalah kasus tentang 90 persen dari waktu. Ini adalah masalah besar, kata Snyder, karena sekitar 70 persen orang yang prediabetic akhirnya akan mengembangkan penyakit.

"Kami berpikir bahwa monitor glukosa berkelanjutan ini akan menjadi penting dalam memberikan informasi yang tepat sebelumnya sehingga orang dapat membuat perubahan pada diet mereka jika mereka perlu," katanya.

Sarapan dan gula darah

Dalam mendapatkan seluk-beluk spiking, Snyder melakukan sub-studi di mana peserta 30 menggunakan monitor glukosa terus menerus berganti-ganti antara tiga sarapan: semangkuk cornflake dengan susu, sandwich selai kacang, dan bar protein.

Trio tes menghasilkan beberapa hasil yang cukup mengejutkan: Setelah makan satu atau lebih makanan, lebih dari separuh kelompok - yang tes gula darah sebelumnya menunjukkan bahwa mereka "sehat" - berbicara pada tingkat yang sama dengan orang-orang yang prediabetic atau diabetes.

Terlebih lagi, hampir semua orang berduri setelah makan sereal.

“Kami melihat bahwa 80 persen dari peserta kami berduri setelah makan semangkuk cornflake dan susu,” kata Snyder. “Buat itu apa yang kamu mau, tetapi kepercayaan pribadiku sendiri adalah mungkin itu bukan hal yang hebat bagi semua orang untuk makan.”

Namun, variabel-variabel yang menimbulkan lonjakan dalam individu-genetika; populasi mikroba yang hidup di tubuh kita; dan epigenetik, atau perubahan ekspresi gen — sangat penting untuk memahami disregulasi glukosa dan makanan yang menyebabkan lonjakan glukosa. Parameter-parameter itu tidak diatur dalam batu, itulah sebabnya mengapa Snyder mendorong semua orang — termasuk mereka yang menganggap diri mereka sehat — untuk memeriksa gula darah mereka dengan pemantauan glukosa terus-menerus sekali setahun.

"Saat ini kami memiliki informasi tentang orang-orang yang melakukan dan tidak spike, atau super-spiker, tetapi kami harus pandai tentang mengapa hal itu terjadi," kata Snyder. "Saya pikir memahami microbiome dan memanipulasinya akan menjadi bagian besar dari ini, dan di sanalah penelitian kami menuju ke depan."

National Institutes of Health dan National Science Foundation mendukung penelitian ini. Departemen genetika Stanford juga mendukung pekerjaan itu.

Sumber: Stanford University

Buku terkait:

at Pasar InnerSelf dan Amazon