Pelacak kebugaran yang dapat dikenakan memiliki akurasi kurang ketika digunakan dengan cara tertentu. bogdankosanovic / E + via Getty Images
Januari adalah saat ketika banyak orang membuat resolusi - dan kemudian melanggarnya. Hampir 60% orang Amerika akan memutuskan untuk berolahraga lebih banyak, tapi kurang dari 10% akan tetap dengan resolusi mereka. Kunci untuk menjaga resolusi adalah memastikan mereka terukur, dan cara sederhana untuk melacak aktivitas sudah lewat jam tangan pintar atau pelacak kebugaran yang dapat dipakai. Memang, hampir satu dari lima orang dewasa telah menggunakan pelacak kebugaran.
Pelacak kebugaran yang dapat dipakai juga dapat membantu meningkatkan perawatan medis dengan memberikan wawasan tentang aktivitas fisik, detak jantung, lokasi, dan pola tidur. Saya tim peneliti menggunakan data pelacak kebugaran yang dapat dipakai dengan sensor rumah pintar untuk membantu orang dewasa yang lebih tua hidup dengan aman dan mandiri. Kami juga mempelajari data pelacak kebugaran yang dapat dipakai bersama dengan catatan medis elektronik dan data genomik selidiki penyebab diabetes gestasional. Banyak peneliti lain menggunakan pelacak kebugaran yang dapat dikenakan untuk lebih memahami bagaimana gaya hidup dapat memengaruhi kesehatan.
Sayangnya, saya telah menemukan dalam penelitian informatika kesehatan saya bahwa perangkat yang dapat dipakai mungkin tidak memberikan semua kredit yang layak bagi pengguna mereka, dan dalam beberapa kasus, pengguna mungkin ingin mempertimbangkan seberapa aman dan privat data mereka.
Memberi kredit saat jatuh tempo
Orang yang menggunakan pelacak kebugaran telah frustrasi dengan bagaimana mereka mendapatkan "kredit" untuk kegiatan mereka, yang mengarahkan sebagian pengguna ke meninggalkan pelacak kebugaran. Dalam pekerjaan tim peneliti saya, kami menemukan bahwa orang-orang yang memiliki gerakan lengan terbatas melaporkan bahwa pelacak kebugaran tidak secara akurat merekam kegiatan mereka. Ini dapat terjadi juga dengan mereka yang tidak memiliki ukuran tradisional karena mereka dapat mengocok.
Kurangnya kredit terutama terlihat ketika orang-orang berjalan tetapi tetap menjaga tangan mereka - seperti mendorong kereta dorong atau berjalan sambil menggendong bayi. Ibu baru juga melaporkan masalah akurasi sehubungan dengan pola tidur mereka. Ketika mereka bangun beberapa kali dalam satu malam, keesokan paginya perangkat akan menunjukkan kepada mereka “tidur nyenyak.” Ini membuat frustasi ketika ibu baru ingin menggunakan data ini untuk bernegosiasi dengan pasangannya mengenai penitipan anak karena sebuah perangkat dapat memberi kredit pada ibu dengan lebih banyak tidur daripada yang sebenarnya dia dapatkan.
Apakah Anda 'tertidur ringan' atau bangun beberapa kali? fizkes / iStock via Getty Images
Ketidakakuratan ini masuk akal dari sudut pandang teknis. Saat orang menahan pergelangan tangan, seperti mendorong kereta dorong, pergelangan tangan tidak berubah arah. Dengan demikian, perangkat lunak tidak dapat mendeteksi perubahan gerakan dari sensor accelerometer pada pelacak pergelangan tangan yang mencari perubahan gerakan naik-turun, maju-mundur, dan dari sisi ke sisi. Para peneliti juga menunjukkan hal itu 500 atau lebih sedikit langkah dapat direkam tanpa memakai perangkat, yang mencerminkan bagaimana perangkat terkadang menghitung aktivitas. Dalam hal mendeteksi tidur, kebanyakan orang tidak bangun beberapa kali dalam semalam, sehingga algoritma yang digunakan oleh perangkat yang dapat dipakai dapat membuang semburan gerakan singkat ini.
Perusahaan-perusahaan yang membuat perangkat yang dapat dikenakan ini memiliki kekayaan intelektual yang signifikan yang terlibat dalam mendeteksi gerakan ini dan kemudian menggunakan algoritma untuk memutuskan berapa banyak orang yang bergerak atau tidur, sehingga algoritma ini tidak dibagikan secara publik. Saat ini tidak ada mekanisme untuk memberikan umpan balik tentang apa yang terdeteksi. Bayangkan jika seseorang dapat menekan tombol dan memberi tahu alat kebugaran yang bisa dipakai, "Saya bangun tiga kali malam ini!"
Karena orang tidak mendapatkan kredit yang pantas untuk beberapa kegiatan mereka, saya khawatir tentang jenis data gaya hidup yang dapat peneliti nilai secara akurat dari komoditas yang dapat dipakai untuk penelitian kesehatan kita. Dalam komputasi, ada pepatah, “Sampah, buanglah.” Jika pelacak kebugaran yang dapat dipakai menempatkan data langkah dan tidur yang tidak akurat ke dalam algoritma yang mengukur aktivitas kita, maka orang akan membuat keputusan terkait kesehatan berdasarkan data yang tidak akurat.
Siapa yang punya data?
Biasanya, konsumen menilai berapa banyak "kredit" yang mereka dapatkan dari pelacak kebugaran dengan mentransfer data ke aplikasi. Sebagian besar orang mungkin berasumsi bahwa ketika orang mentransfer data ke aplikasi, data tersebut tidak dibagikan secara luas. Pengguna dapat berasumsi, misalnya, bahwa mereka dapat melihat data, orang yang mereka bagikan data dapat melihatnya dan perusahaan yang memiliki perangkat dan aplikasi dapat melihat data. Tapi ini hanya sebagian dari cerita.
Namun, perusahaan dapat mengubah persyaratan layanannya - yang, menurut penelitian, orang sulit memahami - dan memutuskan untuk membuat data kesehatan ini tersedia untuk pihak ketiga. Misalnya, data kebugaran yang dapat dikenakan dapat dijual untuk membantu pemberi kerja kami memahami kami kebugaran dan produktivitas or perusahaan asuransi untuk membantu atau menolak pertanggungan kesehatan. Meskipun tidak ada bukti praktik ini dilakukan, saya percaya konsumen sebaiknya menyadari bahwa ini adalah kemungkinan di masa depan.
tentang Penulis
Katie Siek, Associate Professor Informatika, Indiana University
Artikel ini diterbitkan kembali dari Percakapan di bawah lisensi Creative Commons. Membaca Artikel asli.
Buku tentang Latihan dari daftar Penjual Terbaik Amazon
Revolusi Empat Paket: Bagaimana Anda Dapat Membidik Lebih Rendah, Menipu Diet Anda, dan Tetap Menurunkan Berat Badan dan Mempertahankannya
oleh Chael Sonnen dan Ryan Parsons
Revolusi Empat Paket menghadirkan pendekatan seumur hidup untuk mencapai tujuan kesehatan dan kebugaran tanpa kerja keras dan penderitaan.
Klik untuk info lebih lanjut atau untuk memesan
Lebih Besar Lebih Ramping Lebih Kuat: Ilmu Sederhana Membangun Tubuh Pria Tertinggi
oleh Michael Matthews
Jika Anda ingin membangun otot, menghilangkan lemak, dan terlihat hebat secepat mungkin tanpa steroid, genetika yang baik, atau membuang-buang waktu di pusat kebugaran dan uang untuk membeli suplemen, maka Anda ingin membaca buku ini.
Klik untuk info lebih lanjut atau untuk memesan
Buku Besar Latihan Kesehatan Wanita: Empat Minggu untuk Anda yang Lebih Ramping, Lebih Seksi, dan Lebih Sehat!
oleh Adam Campbell
Buku Besar Latihan Kesehatan Wanita adalah panduan latihan penting bagi siapa saja yang menginginkan tubuh yang lebih baik. Sebagai kumpulan latihan paling komprehensif yang pernah dibuat, buku ini adalah alat kekuatan pembentuk tubuh untuk pemula dan penggemar kebugaran lama.
Klik untuk info lebih lanjut atau untuk memesan
Anatomi Pelatihan Kekuatan Berat Badan
oleh Bret Contreras
Dalam Anatomi Pelatihan Kekuatan Berat Badan, penulis dan pelatih terkenal Bret Contreras telah menciptakan sumber daya otoritatif untuk meningkatkan kekuatan seluruh tubuh tanpa memerlukan beban bebas, mesin kebugaran, atau bahkan gym.
Klik untuk info lebih lanjut atau untuk memesan
Buku Besar Latihan Kesehatan Pria: Empat Minggu untuk Anda Lebih Ramping, Lebih Kuat, Lebih Berotot!
oleh Adam Campbell
Buku Besar Latihan Kesehatan Pria adalah panduan latihan penting bagi siapa saja yang menginginkan tubuh yang lebih baik. Sebagai kumpulan latihan paling komprehensif yang pernah dibuat, buku ini adalah alat kekuatan pembentuk tubuh untuk pemula dan penggemar kebugaran lama.
