Alat ini memprediksi jika kanker prostat akan kembali setelah operasi

Alat yang menganalisis pola ekspresi empat gen mungkin membantu dokter memprediksi jika kanker prostat akan terulang kembali setelah operasi.

Saat ini satu-satunya cara lain untuk memperkirakan agresivitas tumor adalah dengan skor Gleason, sistem penilaian untuk tumor prostat yang memiliki kekuatan terbatas dalam banyak kasus, kata periset.

Beberapa kanker prostat tumbuh sangat lambat, dan ketika penyakit ini terdeteksi pada awal tingkat ketahanan hidup lima tahun hampir 100 persen. Namun, beberapa pria didiagnosis dengan penyakit lokal yang lebih agresif dan bahkan setelah melakukan prostatektomi radikal untuk menyingkirkan seluruh kelenjar prostat, kanker akan kembali pada sepertiga pasien.

"Studi kami berusaha memperbaiki alat prediksi yang digunakan dalam jenis kasus ini sehingga ahli onkologi akan tahu dengan pasti kapan merekomendasikan pengobatan tambahan, seperti radioterapi, segera setelah operasi," kata Hucky Land, direktur penelitian di Universitas Rochester's Wilmot Cancer Institute, yang memimpin penelitian ini.

Sebelumnya, laboratorium Land menemukan sekelompok besar gen non-mutasi yang terlibat aktif dalam pengembangan kanker. Setelah menganalisis ekspresi gen ini yang terdapat dalam sampel jaringan kanker prostat beku, periset menemukan tanda gen empat, yang dinyatakan berbeda pada kanker prostat yang kemudian kembali.

Justin Komisarof, seorang mahasiswa MD / PhD di laboratorium tanah, mengembangkan berbagai algoritma dan metode untuk mengevaluasi tanda gen. Tim peneliti menyimpulkan bahwa alat mereka mengungguli metode ilmiah lainnya, dan mereka mengajukan permohonan paten AS.

National Institute of Health and Wilmot Cancer Institute / Yayasan Percobaan Kolaborasi Kanker Roswell Institute Institute mendukung penelitian ini. Ilmuwan dari Roswell Park Cancer Institute di Buffalo berkolaborasi dalam penelitian tersebut, yang muncul dalam jurnal tersebut Target oncotarget.

Sumber: University of Rochester

Buku terkait:

at Pasar InnerSelf dan Amazon