Begini Cara Pekerja Dapat Mengetahui Apakah Mereka Akan Diganti Dengan Robot

Begini Cara Pekerja Dapat Mengetahui Apakah Mereka Akan Diganti Dengan Robot Siapa yang butuh pekerja memeriksa rak ketika Anda memiliki robot? Foto AP / David J. Phillip

Walmart baru-baru ini mengatakan itu berencana untuk menyebarkan robot untuk memindai rak, menggosok lantai dan melakukan tugas-tugas duniawi lainnya di tokonya sebagai raksasa ritel berupaya menurunkan biaya tenaga kerja.

Sementara raksasa ritel itu tidak mengatakan pekerjaan mana, jika ada, sebagai akibatnya, pengumuman - dan banyak lagi yang pasti akan diikuti di pengecer kotak besar lainnya - menimbulkan pertanyaan: Bagaimana para pekerja dapat mempersiapkan masa depan yang semakin otomatis kerja?

Jutaan pekerjaan hari ini diperkirakan akan dipengaruhi oleh kecerdasan buatan dan otomatisasi sebagai bagian dari "revolusi industri keempat"Tapi pekerjaan mana yang paling berisiko adalah permainan tebak-tebakan di antara para ekonom, futuris, dan cendekiawan yang mencoba memprediksi pemenang dan pecundang.

Sebagai ahli identitas dan karier pekerja serta perubahan industri dan teknologi, kami mengembangkan alat baru yang kami yakini akan membantu pekerja menentukan nasib profesi mereka dengan lebih akurat - dan mencari cara terbaik untuk mempersiapkannya.

Siapa yang akan terluka

Sejumlah studi penelitian telah memeriksa di mana revolusi industri 4.0 cenderung memiliki dampak terbesarnya.

Didorong oleh fokus pada biaya dan efisiensi, sebagian besar prediksi mengadu satu kelompok pekerja dengan yang lain. Sebagai contoh, kerah biru versus kerah putih, terampil versus tidak terampil, berpendidikan perguruan tinggi versus tidak berpendidikan perguruan tinggi dan bahkan prediksi oleh ras serta jenis kelamin.

Sedangkan pengelompokan luas ini dapat mengambil headline, mereka menawarkan sedikit panduan bagi pekerja individu pada saat, lebih dari sebelumnya, individu diharapkan untuk bertanggung jawab atas pengelolaan dan mengendarai karier mereka sendiri.

Daripada fokus pada efisiensi atau biaya, penelitian kami menawarkan alat yang lebih bernuansa dan berkelanjutan untuk memeriksa nasib profesi seseorang: nilai.

karir Sementara manusia masih akan menghargai keterampilan seorang profesor perguruan tinggi di masa depan, AI dan alat pembelajaran online mengancam cara kemampuan itu disampaikan. Foto AP / Matt Rourke

Nilai pekerja

Penelitian kami didasarkan pada gagasan bahwa pekerjaan setiap individu menciptakan nilai dalam pekerjaannya sehari-hari.

Nilai itu mungkin merupakan sesuatu yang dibayar oleh pelanggan, dapat memungkinkan rekan kerja untuk melakukan pekerjaan mereka sendiri atau dapat membantu perusahaan berfungsi secara internal. Dalam setiap kasus, setiap pekerjaan memberikan beberapa tingkat nilai atau manfaat bagi pihak lain. Nilainya konstan, tetapi cara itu dibuat dan dikirim ke pengguna akhir dapat terancam oleh otomatisasi dan AI. Hanya setelah kita mengevaluasi, baru kita dapat menentukan bagaimana gelombang perubahan teknologi yang akan datang memengaruhi prospek masa depan pekerjaan. Untuk menilai ancaman ini, kita perlu memecah nilai menjadi dua komponen utama.

Pertama, nilai diciptakan oleh keterampilan yang dibutuhkan untuk menyelesaikan pekerjaan, seperti kemampuan programmer untuk kode atau keahlian pelukis dalam menyiapkan dinding dan menerapkan cat dengan bersih. Secara umum, kami telah menemukan bahwa ketika keterampilan distandarisasi, mereka lebih mungkin terancam oleh otomatisasi atau AI.

Namun, komponen nilai yang kedua terpisah dari keterampilan. Ini adalah metode memberikan nilai pekerjaan kepada orang lain, yang juga dapat terancam oleh teknologi baru. Kami menyebutnya "formulir nilai."

Sebagai contoh, sementara keterampilan dan keahlian seorang profesor perguruan tinggi dalam domain tertentu mungkin tidak berada di bawah ancaman langsung, bentuk di mana nilai mereka disampaikan tentu saja terancam oleh platform pembelajaran online dan peningkatan penggunaan Alat pendidikan AI.

Dengan mempertimbangkan kedua ancaman ini bersama-sama, pekerja dapat menilai dengan lebih baik jika pekerjaan mereka berisiko.

Mengungsi atau tahan lama

Kerangka kerja kami memiliki empat kategori: Pekerjaan dapat dipindahkan, terganggu, didekonstruksi, atau tahan lama tergantung pada tingkat ancaman yang dihadapi keterampilan dan bentuk nilainya.

Terlantar menandakan pekerjaan yang paling dalam bahaya. Analisis kami menunjukkan apoteker, ahli radiologi serta pustakawan semua termasuk dalam kategori pengungsi.

Terganggu berarti ketrampilan sangat terancam, tetapi orang menginginkan metode penyampaian yang dikenal atau saat ini, yang sering melibatkan interaksi manusia. Contohnya termasuk server makanan cepat saji, akuntan dan agen real estat.

Dibongkar membalikkan keduanya di sekitar: Keterampilannya hampir tidak terstandarisasi tetapi otomatisasi merupakan ancaman serius terhadap bagaimana nilai pekerjaan disampaikan. Fotografer, dosen, dan pengemudi livery termasuk dalam kategori ini.

Tahan lama pekerjaan adalah yang paling aman karena keterampilan dan bentuk nilai sulit atau mahal untuk diotomatisasi. Pekerja yang beruntung dalam kategori ini termasuk tukang listrik, tukang ledeng, dan asisten dokter.

Apa yang kita pelajari dari nilai

Dalam beberapa hal, kerangka nilai mengkonfirmasi apa yang telah ditemukan orang lain.

Misalnya, tidak ada yang akan berpendapat bahwa penyalur rak di pengecer kotak besar seperti Walmart akan menjadi pekerjaan yang aman untuk tahun-tahun mendatang - seperti yang dikonfirmasi oleh pengumuman peritel. Menempatkan mereka dalam kerangka kerja kami, keterampilan utama mereka dalam menjaga inventaris tetap tersimpan dan rak-rak sangat terancam karena mereka terstandarisasi dan rutin.

Selain itu, robot dapat memberikan nilai lebih melalui transmisi otomatis informasi inventaris. Dengan demikian, model kami menunjukkan bahwa para pekerja ini kemungkinan besar akan dipindahkan.

Namun, fokus kami pada nilai menunjukkan bahwa prediksi lain yang hanya didasarkan pada kategori pekerjaan berisiko mungkin tidak tepat sasaran. Sebagai contoh, beberapa orang memprediksi banyak pekerjaan yang terancam hanya karena mereka adalah pekerjaan rutin, tidak berpendidikan tinggi, atau pekerja kasar, seperti tukang ledeng, tukang listrik, dan pekerja rumah sakit. Namun, memasang kembali sistem kelistrikan di rumah bersejarah atau merawat pasien hospice adalah pekerjaan yang tidak standar yang membutuhkan manusia untuk menciptakan dan memberikan nilai, itulah sebabnya pekerjaan ini bisa sangat tahan lama.

Apa yang bisa dilakukan pekerja

Begitu para pekerja memahami nilai yang mereka ciptakan dan otomatisasi ancaman terhadap keterampilan dan bentuk nilai mereka, tindakan apa yang dapat mereka ambil?

Jawaban umum yang telah mereka berikan sejauh ini adalah mendorong mereka untuk terlibat belajar sepanjang hayat. Tetapi fokus pada nilai seperti yang dilakukan model kami memberikan panduan yang lebih bernuansa.

Pekerja dalam pekerjaan yang didekonstruksi, misalnya, tidak memerlukan keterampilan baru. Mereka hanya perlu belajar untuk menyesuaikan keterampilan yang ada dengan bentuk-bentuk pengiriman baru. Sebaliknya, pekerja di pekerjaan yang terganggu membutuhkan pelatihan untuk bekerja bersama robot dan sistem AI selama periode transisi.

Dan bahkan jika pekerja yang dipindahkan - nasib yang kemungkinan besar akan berada di cakrawala bagi para penebar rak Walmart - perlu mempertimbangkan pelatihan ulang, sistem pendidikan tinggi tradisional tidak cocok untuk masa depan kerja. Universitas fokus pada jalur sarjana-ke-master jangka panjang. Sebaliknya, individu membutuhkan akses ke jalur cepat, modular, dan mudah beradaptasi ke pekerjaan baru.

Orang tua berusia 48 yang baru saja kehilangan pekerjaannya sebagai seorang akuntan tidak dapat memulai program gelar empat tahun yang baru. Tetapi program tiga bulan untuk mendapatkan sertifikat keamanan siber akan dapat dilakukan dan semua yang dia butuhkan.

Masa depan pekerjaan sudah ada di sini. Beberapa hari setelah pengumuman Walmart, para pekerja di Stop & Shop, rantai toko kelontong besar di wilayah Boston, adalah menyolok lebih dari peningkatan otomatisasi. Tapi kita punya waktu. Mari kita tidak terlalu khawatir tentang robot dan AI itu sendiri dan lebih banyak tentang nilai yang dapat diciptakan oleh pekerja di berbagai pekerjaan di lanskap yang akan terus berubah selama bertahun-tahun yang akan datang. Nilai adalah satu-satunya yang konstan.Percakapan

Tentang Penulis

Beth Humberd, Asisten Profesor Manajemen, Universitas Massachusetts Lowell dan Scott F. Latham, Associate Professor Manajemen Strategis, Universitas Massachusetts Lowell

Artikel ini diterbitkan kembali dari Percakapan di bawah lisensi Creative Commons. Membaca Artikel asli.

Buku terkait

{amazonWS: searchindex = Buku; kata kunci = pekerja robot; maksresult = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

ikuti InnerSelf di

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Dapatkan Terbaru Dengan Email

{Emailcloak = off}