"Gagal hidup. Bom bunuh diri. "

Komentar seperti ini, ditemukan di artikel CNN tentang bagaimana wanita memandang dirinya sendiri, sekarang lazim di seluruh internet, entah itu Facebook, Reddit atau situs berita. Perilaku seperti itu bisa berkisar dari senonoh dan panggilan nama hingga serangan pribadi, pelecehan seksual atau ucapan kebencian.

Survei Internet Pew baru-baru ini menemukan bahwa empat dari orang 10 online telah dilecehkan secara online, dengan lebih banyak lagi yang menyaksikan perilaku tersebut. Trolling telah menjadi begitu merajalela sehingga beberapa situs web bahkan terpaksa melakukannya benar-benar menghapus komentar.

Banyak yang percaya bahwa trolling dilakukan oleh minoritas kecil yang vokal dari individu sosiopat. Keyakinan ini telah diperkuat tidak hanya di media, tetapi juga dalam penelitian terakhir mengenai trolling, yang berfokus pada mewawancarai individu-individu ini. Beberapa penelitian bahkan menunjukkan bahwa troll memiliki predisposisi sifat pribadi dan biologis, seperti sadisme dan kecenderungan untuk melakukan stimulasi berlebihan.

Tapi bagaimana kalau semua troll tidak terlahir troll? Bagaimana jika mereka orang biasa seperti kamu dan aku? Di penelitian kami, kami menemukan bahwa orang dapat dipengaruhi untuk meniru orang lain dalam situasi yang tepat dalam komunitas online. Dengan menganalisis 16 juta komentar yang dibuat di CNN.com dan melakukan percobaan online yang dikendalikan, kami mengidentifikasi dua faktor utama yang dapat menyebabkan orang biasa melakukan troll.

Apa yang membuat troll?

Kami merekrut peserta 667 melalui platform crowdsourcing online dan meminta mereka terlebih dahulu mengikuti kuis, lalu membaca artikel dan terlibat dalam diskusi. Setiap peserta melihat artikel yang sama, tetapi beberapa diberi diskusi yang dimulai dengan komentar oleh troll, di mana orang lain melihat komentar netral sebagai gantinya. Di sini, trolling didefinisikan menggunakan pedoman komunitas standar - misalnya, pemanggilan nama, kata-kata tidak senonoh, rasisme atau pelecehan. Kuis yang diberikan sebelumnya juga bervariasi entah mudah atau sulit.

Analisis kami tentang komentar di CNN.com membantu memverifikasi dan memperluas pengamatan eksperimental ini.

Faktor pertama yang tampaknya mempengaruhi trolling adalah mood seseorang. Dalam percobaan kami, orang-orang mengalami suasana hati yang negatif jauh lebih mungkin untuk memulai trolling. Kami juga menemukan bahwa trolling ebbs dan mengalir seiring waktu dan hari dalam seminggu, selaras dengan pola mood alami manusia. Trolling paling sering larut malam, dan paling tidak sering di pagi hari. Trolling juga memuncak pada hari Senin, di awal minggu kerja.

Selain itu, kami menemukan bahwa suasana hati yang negatif dapat bertahan melampaui kejadian yang membawa perasaan itu. Misalkan seseorang berpartisipasi dalam diskusi di mana orang lain menulis komentar troll. Jika orang tersebut melanjutkan untuk berpartisipasi dalam diskusi yang tidak terkait, mereka cenderung melakukan diskusi juga.

Faktor kedua adalah konteks diskusi. Jika diskusi dimulai dengan "komentar troll", maka kemungkinan dua kali lebih besar untuk ditelusuri oleh peserta lain di kemudian hari, dibandingkan dengan diskusi yang tidak dimulai dengan komentar troll.

Sebenarnya, komentar troll ini bisa bertambah. Semakin banyak komentar troll dalam sebuah diskusi, semakin besar kemungkinan peserta masa depan juga akan melakukan diskusi. Secara keseluruhan, hasil ini menunjukkan bagaimana komentar awal dalam diskusi menetapkan preseden yang kuat dan langgeng untuk trolling nanti.

Kita bertanya-tanya apakah, dengan menggunakan dua faktor ini, kita bisa memprediksi kapan trolling akan terjadi. Dengan menggunakan algoritma pembelajaran mesin, kami dapat meramalkan apakah seseorang akan melakukan troll sekitar 80 persen dari waktu.

Menariknya, suasana hati dan konteks diskusi bersama-sama menjadi indikator trolling yang jauh lebih kuat daripada mengidentifikasi individu tertentu sebagai troll. Dengan kata lain, trolling lebih disebabkan oleh lingkungan seseorang daripada sifat inheren apapun.

Karena trolling situasional, dan orang biasa dapat dipengaruhi troll, perilaku semacam itu bisa menyebar dari orang ke orang. Sebuah komentar troll tunggal dalam sebuah diskusi - mungkin ditulis oleh orang yang terbangun di sisi yang salah dari tempat tidur - dapat menyebabkan suasana hati yang lebih buruk di antara peserta lainnya, dan bahkan lebih banyak komentar troll di tempat lain. Karena perilaku negatif ini terus berkembang, trolling bisa menjadi norma di masyarakat jika dibiarkan tidak terkendali.

Melawan balik

Terlepas dari hasil yang menyedihkan ini, ada beberapa cara penelitian ini dapat membantu kita menciptakan ruang online yang lebih baik untuk diskusi publik.

Dengan memahami apa yang menyebabkan trolling, sekarang kita bisa lebih baik memprediksi kapan trolling kemungkinan akan terjadi. Hal ini dapat memungkinkan kami mengidentifikasi diskusi yang berpotensi menimbulkan perdebatan sebelumnya dan secara preemptive memperingatkan moderator, yang kemudian dapat melakukan intervensi dalam situasi agresif ini.

Algoritma pembelajaran mesin juga bisa memilah-milah jutaan posting jauh lebih cepat daripada manusia. Dengan melatih komputer untuk mengetahui perilaku trolling, kita dapat mengidentifikasi dan menyaring konten yang tidak diinginkan dengan kecepatan jauh lebih tinggi.

Intervensi sosial juga bisa mengurangi trolling. Jika kami mengizinkan orang untuk menarik kembali komentar yang baru diposting, mungkin kami dapat meminimalkan penyesalan karena mengeposkannya dalam keadaan panas saat ini. Mengubah konteks diskusi, dengan memprioritaskan komentar konstruktif, dapat meningkatkan persepsi kesopanan. Bahkan hanya memasang tulisan tentang peraturan komunitas ke bagian atas halaman diskusi membantu, seperti percobaan baru-baru ini dilakukan di Reddit.

Meskipun demikian, masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan untuk mengatasi trolling. Memahami peran trolling terorganisir dapat membatasi beberapa jenis perilaku yang tidak diinginkan.

Trolling juga dapat berbeda dalam tingkat keparahan, mulai dari sumpah hingga intimidasi yang ditargetkan, yang memerlukan tanggapan yang berbeda.

Penting juga untuk membedakan dampak komentar troll dari maksud penulis: Apakah troll bermaksud menyakiti orang lain, ataukah dia hanya mencoba untuk mengungkapkan sudut pandang yang berbeda? Hal ini dapat membantu memisahkan individu yang tidak diinginkan dari mereka yang hanya membutuhkan bantuan untuk mengkomunikasikan gagasan mereka.

Saat diskusi online terurai, bukan hanya sosiopat yang harus disalahkan. Kami juga salah. Banyak "troll" hanya orang seperti kita yang sedang mengalami hari yang buruk. Memahami bahwa kita bertanggung jawab atas percakapan inspiratif dan menyedihkan yang kita online adalah kunci untuk mendapatkan diskusi online yang lebih produktif.

Tentang Penulis

Justin Cheng, Ph.D Mahasiswa Ilmu Komputer, Stanford University; Cristian Danescu-Niculescu-Mizil, Asisten Profesor Ilmu Informasi, Cornell University, dan Michael Bernstein, Asisten Profesor Ilmu Komputer, Universitas Stanford, Jure Leskovec di Stanford University juga berkontribusi pada artikel ini.

Artikel ini awalnya diterbitkan pada Percakapan. Membaca Artikel asli.

Buku terkait

at Pasar InnerSelf dan Amazon